医疗革命——医学数据挖掘的理论与实践
本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切入点，系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理，对数据分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。本书...
图解Spark：核心技术与案例实战
本书以Spark 2.0 版本为基础进行编写，全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要内<br>容包括Spark 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部...
Scala集合技术手册
《Scala集合技术手册》是首部全面介绍Scala集合框架的图书，它基于最新的Scala 2.11编写，深入全面地介绍了Scala集合框架的集合类和方法，通过图...
大数据思维——从掷骰子到纸牌屋
数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具，也不在于你拥有多么高智商的头脑，而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。本书不是一本介绍大数据概念的流行读物，...
数据有度：场景时代的内容玩法
这是一本让人脑洞大开的内容玩法书，给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度，整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。 ...
触手可及的大数据分析工具——Tableau案例集
本书对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从十五个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够...
自己动手做大数据系统
如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异，但苦于自己基础不够，心有余而力不足；也看过不少大数据方面的书籍、博客、视...
谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）（全彩）
本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。<br>本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解...
大数据架构详解：从数据获取到深度学习
全书分为三部分：一、从数据的产生、采集、计算、消费、数据端到端的角度介绍大数据技术起源、发展、关键技术点和未来趋势、业界最新产品，以及学术界最新研究方向和成果。...
大数据是这样计算的：XLab实例入门
随着大数据分析方法的发展，分析工具的改进，大数据分析的门槛降低了。基于大数据算法平台，数据分析师们已经不再被数据的“大”所困扰，可以轻松地探索大数据，挖掘大数据...
数据为王——企业大数据挖掘与分析
本书上篇通过对大数据的了解以及中国企业如何进行数据的挖掘让人们对于大数据有了一个初步的了解。下篇通过对大数据模式的详细分析，列举了大数据在金融业、餐饮业、医疗业...
Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解
本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。<br> 本书循序渐进，首...
数据运营：深度揭秘SEO电商数据抓取技术
面向电商企业的运营人员，数据分析人员，针对淘宝、天猫做SEO优化时，SEO优化所涉及到的十几个优化参数，例如：上下架时间、DSR动态得分、30天销量等等这些公开...
谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）（全彩）
本书是《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）的姊妹篇，本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程，基于常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解，这些...
互联网金融与大数据分析
本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的理论...
大数据：技术与应用实践指南（第2版）
大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、...
大数据时代下的统计学
深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下，统计作为分析、解读数据的学科，如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。第一章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第...
D3 API详解（全彩）
大数据时代，数据的价值愈加重要，数据在经历了数据获取、数据挖掘、数据展示三个主要阶段后直面用户。数据可视化处于这条生产链的下游，控制着数据对用户的输出，它的优劣...
Scala函数式编程
函数式编程（FP）是一种软件开发风格，它注重不依赖于编程状态的函数。函数式代码易于测试和复用，容易实现并发，且不容易受到bug的攻击。Scala是一种能很好支持...