深度学习500问
本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章，第1~3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础；第4~7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中...
人工智能工程化：应用落地与中台构建
人工智能深刻影响着人类发展，本书将带领读者从工程化的角度了解人工智能。<br>本书第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化...
语音识别原理与应用
本书从语音信号、特征提取等基础内容出发，逐层深入到动态时间规整、隐马尔科夫模型、GMM-HMM、DNN等经典算法模型，帮助读者系统了解语音识别技术的基础知识，最...
Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语...
程序员的AI书：从代码开始
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的...
知识图谱：概念与技术
知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知...
量化投资：交易模型开发与数据挖据
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。<br>本书第1～4 章主要讲解了利用Py...
走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门
本书是TensorFlow 2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过...
TensorFlow移动端机器学习实战
本书主要介绍用TensorFlow在Android移动端做机器学习的开发技术，结合大量实际案例，深入浅出地讲解了开发难点和开发流程。书中简要介绍了tensorf...
实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助 TensorFlow、PyTorc...
知识图谱：方法、实践与应用
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储...
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这...
深度学习之TensorFlow工程化项目实战
这是一本非常全面的、专注于实战的AI 图书，兼容TensorFlow 1.x 和2.x 版本，共75 个实例。 全书共分为5 篇：第1 篇，介绍了学习准备、搭...
OpenCV轻松入门：面向python
本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并...
聊天机器人：对话式体验产品设计
从亚马逊的Alexa语音助手到苹果的Siri,从Slack的聊天机器人到短信和电子邮件机器人,我们越来越依赖于软件驱动的聊天应用。在这本实用指南中,作者Amir...
自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技...