深度学习之TensorFlow工程化项目实战
这是一本非常全面的、专注于实战的AI 图书，兼容TensorFlow 1.x 和2.x 版本，共75 个实例。 全书共分为5 篇：第1 篇，介绍了学习准备、搭...
OpenCV轻松入门：面向python
本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并...
自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技...
智能问答与深度学习
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器...
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
深度学习，特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域，卷积神经 网络技术也被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的 结果。本书作为该...
Kafka并不难学！入门、进阶、商业实战
Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等。正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时...
强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新
近年来，随着与深度神经网络的结合，强化学习在以Atari2600和围棋为代表的游戏领域取得了突破性的进展。与学术界关注的方向不同，在阿里巴巴，我们则将重点放在推...
深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，全书共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3...
机器学习vs复杂系统
本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题，介绍算法，主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法，以及算法要解决问题本身的复杂...
自然语言处理理论与实战
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰<br>着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。...
Python带我起飞——入门、进阶、商业实战
本书针对Python 3.5 以上版本，采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共42 个），全面而深入地讲解“Python 基础语法”和“Python ...
HyperLedger Fabric开发实战——快速掌握区块链技术
本书系统地介绍了超级账本HyperLedger Fabric v1.1架构的设计和应用方法，包括环境及源码部署、Solo多机部署、Kafka集群部署、智能合约编...
深度学习之PyTorch实战计算机视觉
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计...
深度学习：基于Kreas的Python实践
本书系统讲解了深度学习的基本知识，以及使用深度学习解决实际问题，详细介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出不同的解决方案，通过不同的例子展...
AI进化论——解码人工智能商业场景与案例
本书全面梳理了人工智能在商业中的应用，结合中国人工智能企业的商业案例，本书系统性地介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个...
强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现
本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法，最后讲解一些前沿的强化学习方法。...
Python 并行编程手册
本书共分为6章，从原理到实践对并行编程技术进行了层层剖析，并通过大量实例（除GPU编程示例外，均基于Python 3）演示了每一个知识点的具体运用方式，是提升并...
神经网络与深度学习应用实战
本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重...
21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解
《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训...