深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下，统计作为分析、解读数据的学科，如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。第一章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第二、三章讲述了统计学在思想方法和数据表述上和大数据处理方法的异同；第四章介绍了对统计学影响深远的正态分布；第五章探讨了大数据时代统计推断是否失效；第六章重点从统计学视角讲述了大数据时代最热门的变量间的“相关性”问题。第七章教人们如何识破数据骗局。第八章探讨大数据营销能够企业和用户带来什么价值。
热门性——业界和学术界热议的词“大数据”对大多数来说仍是“犹抱琵琶半遮面”。
经典性——久经时间考验的统计理论仍是实践中数据处理的重要依据。
洞察性——站在统计哲学的思想高度对时下热门话题进行分析思考。
前瞻性——下一个时代是数据的时代。无论你从事什么行业，未来都是数据生意。
经典性——久经时间考验的统计理论仍是实践中数据处理的重要依据。
洞察性——站在统计哲学的思想高度对时下热门话题进行分析思考。
前瞻性——下一个时代是数据的时代。无论你从事什么行业，未来都是数据生意。
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