从真正的一个大数据企业架构对技术抽丝剥茧。关键技术讲透，明白技术的来龙去脉，掌握技术的发展趋势。是真正的实践经验，不停留在纸面上的知识，无论是有工作经验的人和初入门的读者非常有帮助和启发。

朱洁 ,2008年加入华为，具有8年大数据研发管理经验，现任华为大数据服务首席规划师。专注于大数据服务平台建设、规划和实践应用，同时参与多项企业级大数据项目解决方案的规划、设计和实施工作，在深化大数据行业落地方面有诸多实践经验，对解读大数据垂直行业的技术创新与开发有诸多独到的见解和心得。

罗华霖,2002年加入华为，华为大数据首席规划师，主导完成华为大数据平台DataSight
和华为电信大数据解决方案SmartCare技术规划和架构设计，支持电信运营商数字化战略转型，完成浙江移动、上海联通、沙特STC等200+电信大数据解决方案项目落地。曾任华为软交换首席设计师，华为大型电信大数据解决方案SmartCare首席架构师。

前 言
大数据这几年真的很火，于是有越来越多的人开始学习大数据技术。很多人会误以为大数据是一门技术，其实不然，大数据更多的是一门市场宣传语言，也可以理解为一种思考方式。从技术角度来看，大数据是一系列技术的组合，所以真正全面掌握大数据技术也是一件很困难的事情。编写这本书的初衷就是总结这些年的工作和学习经验，希望可以分享给更多人，同时对自己而言也是一个提高、总结和升华的过程。
总的来说，本书围绕一个通用技术栈来组织章节，主要聚焦大数据平台的一些知识。主要分为三部分。
第一部分：第1～3章，主要讲述大数据的本质、运营商大数据的架构和一些基本的业务知识。
 第1章：阐述大数据的本质和面临的挑战。
 第2章：概述大数据架构及背后的驱动因素，以及未来发展的趋势。
 第3章：介绍运营商领域的业务，让读者对大数据能做什么有一个直观的感受。
第二部分：第4～11章，围绕大数据平台技术栈来阐述数据获取、处理、分析和应用平台涉及的技术。
 第4章：介绍数据获取涉及的探针、爬虫、日志采集、数据分发中间件等技术。
 第5章：介绍流式数据处理引擎、CEP、流式应用。
 第6章：介绍交互式分析技术、MPP DB、热门的SQL on Hadoop技术。
 第7章：介绍批处理技术、Spark，以及大规模机器学习的BSP技术等。
 第8章：探讨机器学习、深度学习相关技术。
 第9章：统一资源管理是趋势，本章介绍资源管理的核心技术和算法。
 第10章：存储是基础，本章介绍存储的关键技术。
 第11章：探讨大数据技术怎么云化，以及关键技术是什么。
第三部分：第12章，技术和文化息息相关，技术影响文化，文化影响技术。
第12章：介绍大数据开发文化、开源、DevOps，探讨理念和文化对技术的冲击。
由于编者水平有限，书中疏漏之处在所难免，敬请谅解。
最后以乔布斯的经典名句结尾：Stay hungry，Stay foolish。

朱 洁