谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)(全彩)
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谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)(全彩)

张文霖 刘夏璐 狄松 , 罗应婷 , 姚新军 , 姚新军 (作者) 

  • 书  号:978-7-121-28798-5
  • 出版日期:2016-05-23
  • 页  数:248
  • 开  本:16(185*235)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:张月萍
本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。
本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。
本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
EXCEL数据分析就像一本故事书,让你的工作更出彩(数据分析入门必读)
纪念版自序
《谁说菜鸟不会数据分析》自2011年7月首次出版已经走过了5个年头。给亲爱的读者汇报下这5年期间的小成绩:获得过出版全行业畅销品称号,在中国台湾地区出版了繁体版,获得了几十万读者的认可。读者的认可比什么都重要,为了回馈读者的厚爱,我们特地推出了纪念版,纪念这5年来读者给予的温度和力量。
拍脑袋决策,拍胸脯保证,拍屁股走人的时代已经与我们渐行渐远。不管是在传统企业还是在互联网企业,现在的决策都越来越依赖于数据,用数据说话。《谁说菜鸟不会数据分析》系列就是帮助广大读者提升自我,帮助我们更好地理解数据,用活数据,真正给企业带来价值。在这个数据驱动运营的时代,不管大数据、小数据,我们都掌握点数据技能,必定增加我们在职场的势能。
这次出版的纪念版,我们特地做了非常细致的勘误,吸收了众多读者反馈的意见和建议,只为给读者呈现最有品质的阅读。
这次出版的纪念版,我们给读者带来了更多干货,特地与方骥(@exce大全)和陈荣兴(@Rongson_Chart)两位大牛一起合作,将非常精致的视频、Excel模板、PPT模板和效率工具等穿插在书中,有些原本是收费的内容,我们这次免费赠送给你,期待能给亲爱的你一些惊喜。散落在书中的增值干货有:
配套60分钟高清视频讲解难点。
配套20款高质量图表模板,稍加修改就能上手用。
配套1款高质量的PPT图表总结模板。
以上干货在书中以二维码的形式散落,希望大家带着一双发现美的眼睛去找寻。祝愿亲爱的你能一如既往地喜欢小黄书、小蓝书以及新出版的小绿书,还有不远未来的小N书。
从心出发,未来已来,期待在成长的道路上再相逢。

前言
经常有朋友询问:数据分析该怎么做?有什么分析技巧?这些数据怎么处理分析?
  因为大量问题具有通用性,而且“懒”得挨个答复类似的问题,于是就结合大家关心的问题,编写这本通俗易懂的数据分析书。市面上数据分析的书大部分还停留在大雅的范畴,要么就是高深的统计学理论,要么就是专业的统计分析软件,给人感觉门槛非常高。而且,所讲解的案例大部分是来自科研一线,让人看了摸不着北。这无形间在学习者与数据分析之间建起了鸿沟。
  其实,通过多年的数据分析实践来看,数据分析还是件很有乐趣的事情。我们需要做的是:基于通用的工具Excel,加上必知必会的数据分析概念,采用通俗易懂的讲解方式。这样数据分析就不那么晦涩了,而且故事化的情境设计,让我们有一口气读下去的勇气,这样天堑也变通途了。
  虽然积累了多年的数据分析实战经验,但是要上升到一本书还是花费了近1年的时间。她的第1章、第8章由狄松完成,第2章、第5章、第6章由张文霖完成,第3章、第4章、第7章由刘夏璐完成。这个创作过程是艰辛的,但也是很有成就感的。我们努力讲好数据分析的故事,同时把这个故事尽量展现得美丽动人。请允许我们以“她”来称呼这本与众不同的数据分析书籍,很多人翻开这本书的时候,可能会有大量疑惑,但,请耐着性子慢慢读下去,您将会有莫大的收获。
  如果你觉得她看起来很轻松,千万别误以为她是一本小说,她其实是一本讲述数据分析的书籍。
  她抛开复杂的数学或者统计学原理,只和你讲必知必会的要点,关注解决实际问题;她不去探究科班的学术问题,只和你耐心地分享职场中的实战案例;
  她不板起脸和你讲大道理,只和你娓娓道来切身的趣味故事会;她天生丽质,图表漂亮绝伦;
  她多姿多彩,还有卡通漫画风。可能你会觉得她肤浅……
  但是,当你揭开她华丽的外衣时;
  你会惊艳;
  也会被她通俗而不庸俗;
  美丽而又深刻的本质所吸引。
  把她珍藏起来吧,因为:
  她会循循善诱地把你领进数据分析的大门;
  她会让你的简历更加具有吸引力;
  她会让你的老板对你刮目相看;
  她值得在你的书架上长期逗留,会让你的书架也增加色彩。
  她讲述了职场三人行的故事,她的故事还会让你偷着笑
  牛董,关键词:私企董事、要求严格、为人苛刻。
  小白,关键词:应届毕业生,刚入职场的伪白骨精(白领+骨干+精英)、牛董助手、单身女白领、爱臆想。
  Mr.林,关键词:小白的同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
  哪些人会对她的故事有阅读兴趣呢
  ★需要提升自身竞争力的职场新人。
  ★在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等工作中需要做数据分析的人士。
  ★经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员。
  ★从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。
  其实她还有效率助手。她的效率助手是一些常用的插件工具,此外她的配书数据文件可以到网站下载。拥有了这些实用的插件,可以让我们的数据分析如鱼得水。
  致谢
  感谢笔者的好朋友李治的鼓励和支持,让笔者下定决心写这本书。在此要衷心感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军先生,感谢他的提议和在写作过程中的支持。感谢参与本书优化的朋友:王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。非常感谢本书的插画师王馨的辛苦劳动,您的作品也让本书增色了不少。
  感谢邓凯、黄成明、李双、刘晓霞、刘云锋、欧维平、石军、沈浩、张文彤、张立良、张志成、郑来轶、祝迎春、王雍、伍昊等书评作者,感谢他们在百忙之中抽空阅读书稿,撰写书评,并提出宝贵意见。
  最后,要感谢三位作者的家人,感谢他们默默无闻的付出,没有他们的理解与支持,同样也没有本书。
  尽管我们对书稿进行了多次修改,仍然不可避免地会有疏漏和不足之处,敬请广大读者批评指正,我们会在适当的时间进行修订,以满足更多人的需要。
  升级版说明
  《谁说菜鸟不会数据分析》自2011年7月出版以来得到广大读者朋友的大力支持,而且很荣幸获得中国书刊发行业协会颁发的“2011年度全行业优秀畅销书品种”称号。这个荣誉的取得与广大读者的大力支持是分不开的。为了让这本书精益求精,在征集了大量的读者反馈意见后,我们进行了本次的升级。
本书配套案例数据下载方式:
(1)http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22
(2)关注微信订阅号:小蚊子数据分析,回复“1”或“入门篇”获取下载链接
(3)http://read.zhiliaobang.com/pages/article/44

目录

目  录
第1章 数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马” /14
1.1.1 何谓数据分析 /15
1.1.2 数据分析的作用 /16
1.2 数据分析六步曲 /17
1.2.1 明确分析目的和思路 /18
1.2.2 数据收集 /20
1.2.3 数据处理 /21
1.2.4 数据分析 /21
1.2.5 数据展现 /22
1.2.6 报告撰写 /23
1.3 数据分析的三大误区 /24
1.4 数据分析师的职业发展 /25
1.4.1 数据分析的广阔前景 /25
1.4.2 数据分析师的职业要求 /27
1.4.3 数据分析师的基本素质 /28
1.5 几个常用指标和术语 /32
1.6 本章小结 /36
第2章 结构为王—确定分析思路
2.1 数据分析方法论 /38
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /38
2.1.2 数据分析方法论的重要性 /39
2.2 常用的数据分析方法论 /40
2.2.1 PEST分析法 /40
2.2.2 5W2H分析法 /43
2.2.3 逻辑树分析法 /44
2.2.4 4P营销理论 /45
2.2.5 用户行为理论 /47
2.3 本章小结 /48
第3章 无米难为巧妇—数据准备
3.1 理解数据 /50
3.1.1 字段与记录 /51
3.1.2 数据类型 /52
3.1.3 数据表 /53
3.2 数据来源 /57
3.2.1 导入数据 /57
3.2.2 问卷录入要求 /63
3.3 本章小结 /65
第4章 三心二意—数据处理
4.1 何为数据处理 /67
4.1.1 “三心二意”处理数据 /67
4.1.2 数据处理的内容 /69
4.2 数据清洗 /70
4.2.1 重复数据的处理 /71
4.2.2 缺失数据处理 /76
4.2.3 检查数据逻辑错误 /80
4.3 数据加工 /82
4.3.1 数据抽取 /82
4.3.2 数据计算 /87
4.3.3 数据分组 /91
4.3.4 数据转换 /92
4.4 数据抽样 /97
4.5 本章小结 /98
第5章 工欲善其事必先利其器—数据分析
5.1 数据分析方法 /101
5.1.1 对比分析法 /102
5.1.2 分组分析法 /105
5.1.3 结构分析法 /106
5.1.4 平均分析法 /107
5.1.5 交叉分析法 /108
5.1.6 综合评价分析法 /109
5.1.7 杜邦分析法 /113
5.1.8 漏斗图分析法 /114
5.1.9 矩阵关联分析法 /115
5.1.10 高级数据分析方法 /120
5.2 数据分析工具 /121
5.2.1 初识数据透视表 /121
5.2.2 创建数据透视表的三步法 /122
5.2.3 数据透视表分析实践 /124
5.2.4 数据透视表小技巧 /130
5.2.5 多选题分析 /132
5.3 本章小结 /135
第6章 给数据量体裁衣—数据展现
6.1 揭开图表的真面目 /138
6.1.1 图表的作用 /138
6.1.2 经济适用图表有哪些 /139
6.1.3 通过关系选择图表 /140
6.1.4 图表制作五步法 /145
6.2 表格也疯狂 /146
6.2.1 突出显示单元格 /146
6.2.2 项目选取 /147
6.2.3 数据条 /148
6.2.4 图标集 /149
6.2.5 迷你图 /150
6.3 给图表换装 /151
6.3.1 平均线图 /152
6.3.2 双坐标图 /153
6.3.3 竖形折线图 /156
6.3.4 瀑布图 /159
6.3.5 帕累托图 /160
6.3.6 旋风图 /165
6.3.7 人口金字塔图 /169
6.3.8 漏斗图 /171
6.3.9 矩阵图(散点图) /173
6.3.10 发展矩阵图 /176
6.3.11 改进难易矩阵(气泡图) /178
6.4 本章小结 /180
第7章 专业化生存—图表可以更美的
7.1 别让图表犯错 /183
7.1.1 让图表“五脏俱全” /183
7.1.2 要注意的条条框框 /185
7.1.3 图表会说谎 /196
7.2 浓妆淡抹总相宜—图表美化 /200
7.2.1 图表美化的三原则 /200
7.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧 /203
7.2.3 图表也好“色” /209
7.3 如虎添翼的招儿 /213
7.3.1 我的图表模板 /214
7.3.2 快速制图 /215
7.3.3 添加标签小工具 /216
7.3.4 修剪超大值 /218
7.4 本章小结 /220
第8章 专业的报告—体现你的职场价值
8.1 初识数据分析报告 /222
8.1.1 数据分析报告是什么 /222
8.1.2 数据分析报告的写作原则 /222
8.1.3 数据分析报告的作用 /224
8.1.4 数据分析报告的种类 /225
8.2 数据分析报告的结构 /228
8.2.1 标题页 /228
8.2.2 目录 /230
8.2.3 前言 /231
8.2.4 正文 /233
8.2.5 结论与建议 /234
8.2.6 附录 /234
8.3 撰写报告时的注意事项 /235
8.4 报告范例 /236
8.5 本章小结 /244
写在后面的Q/A
附录A 网络学习资源

读者评论

  • 读者调查表哪里填写

    刘月霞发表于 2019/4/16 17:18:18
  • 没有看到视频资料在哪里下载

    沫沫发表于 2018/1/13 16:21:52

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