Tableau9.0案例集，精选28个案例、15个行业

沈浩，传播学博士，现任职于中国传媒大学新闻学院，教授，中国传媒大学调查统计研究所所长；大数据挖掘与社会计算机实验室主任；拥有20多年市场研究和数据分析经验，擅长大数据挖掘、数据可视化、社会网络分析和多变量分析。主要著作有《调查研究中的统计分析法》、《现代市场研究》、《Excel的高级应用》、《离散选择模型在市场研究中的应用》、《对应分析在新产品开发中的应用》、《结构方程式模型在市场研究中的应用》等。

王涛，数据挖掘工程师，专业从事数据分析与挖掘。主要项目经验覆盖政府、零售、媒体、电商及市场调研行业。持IBM公司SPSSStatistics、Modeler及Bigdata产品的原厂技术认证。现任职于博易智讯。

韩朝阳，数据可视化工程师，Tableau培训讲师，中级会计师，多年财务及审计工作背景，非常熟悉大型企业的财务及审计业务。主要项目经验覆盖金融、零售、互联网、教育行业。持Tableau全球认证。现任职于博易智讯。

李健，数据库工程师，Tableau培训讲师，主要项目经验覆盖物流、医药、能源及互联网行业。持Tableau全球认证。非常熟悉java开发、SapHANA和多项ETL工具。现任职于博易智讯。

本书写作背景
回顾过去近十年中国商业智能（Business Intelligence，以下简称BI）市场的经营与运作，若以一个业内人士的身份来描述这段历程，我想把它归纳为“光环褪去，返璞归真”，BI之于中国，已经渐渐从概念走向了成熟。
这份成熟，从厂商角度来看，我们很容易观察到绝大多数原厂收敛了自己“BI无所不能”的宣传方向，回归“商业智能”的本源：或从技术底层加强自己处理海量数据的能力与速度，或潜心整合收买而来的各套系统，或从数据分析与数据挖掘的模块上融入更多的常用模型，或从操作习惯上更贴近人类天生的惰性……
而从最终用户角度来看，仅凭几套漂亮Dashboard所描述的美好未来就签合同的场景已经不多见了，越来越多的企业意识到，商业智能只不过是一套提升业务分析、数据展现与信息分享能力的IT系统，它非常需要规范的数据源，非常需要懂得业务的专业人士和愿意动手获取信息的操作者。
也正是在过去的十年里，我们看到了层出不穷的商业智能新产品。它们不论在开发之初的源代码上有多么不同，在最终使用者的体验上，都有着相似的感觉：轻巧灵便、架构简洁、价格实惠。Tableau是其中的佼佼者。不论你曾经买过什么系统：ERP、CRM、SCM、OA、KM、her、…，还是任何品牌：SAP、IBM、ORACLE、MSTR、IBI、SAS、SPSS、…，你都可以把Tableau部署在其中且增色不少，它无意取代，愿为补充和桥梁。
我要感谢中国传媒大学的沈浩教授在2007年向博易智讯推荐了Tableau，让我们一直关注和学习这个产品，并且最终成为Tableau中文版推出时的第一批“代言人”。作为国内最早专注于玩数据的资深教师，沈老师有一双特殊的慧眼，总能在第一时间发现任何实现“从数据到信息”的新技术。
Tableau在中国的第一批客户，不仅包括眼明手快的年轻精英们，而且包括了许多近花甲之年的老教授、研究员和管理者。它作为一款商业智能与数据分析软件，能够满足企业与科研绝大多数的分析需求。相比专业的SPSS Statistics与SAS等，它入门简单且功能强大；相比各种品牌的大型IT平台，它易于实施与部署，通过拖、拉、点击几步操作即可完成，无需太多的专业背景，每个人都可以轻松掌握，真正实现了“亲自上阵”，“所见即所得”。为了帮助更多的人了解Tableau能够实现哪些图表与分析，我们与沈浩教授共同编写了本书。
本书是第一本Tableau中文教材，文中的案例部分选自Tableau原创的演示数据，绝大多数案例由国内的真实案例修改而成。为了方便广大的Tableau采购单位或个人爱好者学习与掌握，请加入QQ群202542742申请下载电子版的案例与数据；同时欢迎大家访问我们创建的Tableau爱好者交流地：www.tableauhome.com，我们将有更多的精彩内容与您分享。由于书中案例均采用9.0版本完成，在旧版本软件无法打开时，请先下载9.0新版本。
Tableau 9.0的发布进一步印证了未来五年的数据应用趋势：快、自助、移动端、云模式共享，人人都能玩数据……
这是我们最喜闻乐见的。我们的名字“Bizinsight”是”Business + Insight”的合集，我们为“商业洞察”而来。这意味着，没有IT背景的商业用户借助Tableau也能够在第一时间查看数据、分析数据和分享数据。这是我们撰写本书的初衷，也是我们在过去十年与未来十年的使命。
如何阅读本书
本书以实例讲解为主，目的是让大家熟悉制图所需的每一个步骤，掌握每一项技能。你可以从头开始完整地读一遍，不过如果你已经有想法在酝酿了，也可以只挑选最感兴趣的几章来读。所有的章节都经过了精心的组织，案例是相互独立的。如果读者对数据领域还比较陌生，那么阅读最开始的几章应该会很有帮助；这几章介绍了处理数据的方法、需要关注的重点以及各种可用的作图方法，便于读者了解如何获取数据，如何规范格式并为可视化做准备。之后的几章会根据不同的数据类型和侧重面分别介绍各种可视化技巧。请记住，永远都要让数据说话。
不管你选择何种阅读方式，我都强烈建议你在阅读时打开电脑，和我一起逐步完成每一个范例。本书案例丰富，几乎涵盖了所有的行业，为了便于读者找到需要的案例，我们已将案例及其相关信息列在了“本书案例汇总表”中。祝大家阅读开心！


撰写人：何业文（本书组稿和审稿人）
博易智讯（北京）信息技术有限公司创办人
十年专注于数据挖掘与数据可视化，经济学、统计学、
传播学背景，一个刨数据的人……