《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用...
《深度学习原理与TensorFlow实践》主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最...
TensorFlow 是谷歌2015 年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow:实战Goo...
小编说:中国职业围棋棋手柯洁与人工智能棋手AlphaGo将在5月23日至27日期间展开三番正式决战。机器与人类智慧的交锋始终充满无穷看点,人工智能发展同时也推动人类社会不断发展。博文视点力邀我们的优秀作者(人工智能领域专家或围棋高手),...
小编说:传统上,计算机会按照我们输入的指令一步步执行。而机器学习却是通过输入数据而不是指令来进行各种工作。 机器学习,也被称为统计机器学习,是人工智能领域的一个分支,其基本思想是基于数据构建统计模型,并利用模型对数据进行分析和预测...
小编说:我们已经拉开了全自动无人驾驶的序幕,在幕布之后是我们精彩的未来,但你可能不知道的是无人驾驶系统是一个复杂的系统,系统主要由三部分组成:算法端、Client端和云端。算法端从传感器原始数据中提取有意义的信息以了解周遭的环境情况,...
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Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有...
本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe 深度学习框架为切入点,<br>介绍了Caffe 的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析...
本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用...
无人驾驶是一个复杂的系统,涉及的技术点种类多且跨度大,入门者常常不知从何入手。《第一本无人驾驶技术书》首先宏观地呈现了无人驾驶的整体技术架构,概述了无人驾驶中涉...
本书系统介绍了视觉SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如...
本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、...
经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理,在详解有关算法的基础上,结...
本书详细介绍自然语言处理各主要领域的原理以Java 实现,包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法,如隐马尔可夫...
本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析Spark MLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。<br> 本书循序渐进,首...