本书是由人工智能一线从业专家根据自己日常工作的体会与经验总结而成的,在对TensorFlow的基础知识、环境搭建、神经网络、常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战...
本书是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一,并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。本书理论和实践并重,深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案,包...
R是一种可用于统计计算和作图的编程语言及环境,可提供广泛的统计(例如,时间序列分析、线性及非线性建模、经典的统计检验)及作图技术,并且具有高度的扩展性。本书中以...
本书从精要的角度为数据分析师挑选一些基础性的统计学方法,包括描述统计、推断统计、相关性分析等方法。写法上完全立足于数据分析的基础,每种方法都从实际问题入手进行讨...
一本面向商业数据分析/挖掘初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使得读者掌握数据分析/挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也...
在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用,如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等,涉及的分析有预测...
深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下,统计作为分析、解读数据的学科,如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。第一章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第...
本书对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍,并且从十五个不同行业的案例入手,让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够...
《大嘴巴漫谈数据挖掘(第2季产品篇)》沿袭第1季图+文的轻松易懂的写作形式,以产品构想、原型设计、测试、上市商用的产品生命周期为主线,用数据挖掘的手段对用户需求...
本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架,是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的理论...
《从零进阶!数据分析的统计基础(第2 版)》共7 章,分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分...
《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)》共5 章,涉及使用SPSS Statistics 和SAS EG 做商业数据分析的主要分析方法。其中...
《如虎添翼!数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)》作为SAS EG 和SPSS 数据处理比较的首本实战中文教材,本书并非单纯地逐个讲解菜单的操作,而是...
本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。<br>本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解...
本书是《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)的姊妹篇,本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程,基于常用的Excel,精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解,这些...
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。<br>本书继续采用职场二人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,...
作者大卫?西贝特从事组织发展的咨询工作,他把设计行业应用在“物”上的视觉化作业模式,融入到组织发展中“人”的工作上,把人的愿景、使命、战略、目标或者决策等无形的...
经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理,在详解有关算法的基础上,结...