第1章 Java服务常见线上问题应急攻关 1
1.1 为什么程序员天天都在“救火” 1
1.2 Java内存案例分析 2
1.2.1 案例介绍 2
1.2.2 5why原因分析 2
1.2.3 类似问题的解决办法 9
1.3 JVM内存模型 10
1.3.1 JVM的内存架构 10
1.3.2 JVM进程的物理内存架构 11
1.3.3 常见的内存问题 12
1.3.4 预防内存问题的方法 13
1.4 线程死锁案例分析 15
1.4.1 案例介绍 15
1.4.2 原因分析 16
1.4.3 问题排查 16
1.5 Java线程的原理及优化方法 18
1.5.1 Java线程的状态 18
1.5.2 Java线程加锁的原理 19
1.5.3 Java线程、本地线程、内核线程及JDK线程模型 25
1.5.4 如何预防线程死锁 26
1.6 MySQL慢查询案例分析 27
1.6.1 问题案例 27
1.6.2 5why原因分析 28
1.6.3 MySQL存储引擎的原理 29
1.6.4 MySQL慢查询问题排查 41
1.6.5 如何预防MySQL慢查询 44
第2章 服务稳定性治理 47
2.1 服务稳定性治理的目标 47
2.2 服务稳定性的度量标准 47
2.3 服务稳定性治理的方法 51
2.4 如何做好服务稳定性治理 53
2.4.1 提升团队的意识 53
2.4.2 提升团队的设计能力 54
2.4.3 提升服务的可靠性 59
2.4.4 提升服务的可用性 61
2.5 服务稳定性可观测能力建设 66
2.5.1 关于日志打印的最佳实践 66
2.5.2 使用APM工具进行全链路追踪 69
2.5.3 可观测性指标体系建设 76
2.5.4 搭建Prometheus监控系统 78
第3章 资损风险分析与治理 82
3.1 为什么资损事故频发 82
3.2 资金安全相关的合规问题及要求 83
3.2.1 二清合规问题 84
3.2.2 三流合一 87
3.3 资损的核心指标 87
3.3.1 理论资损金额 87
3.3.2 实际资损金额 87
3.3.3 财务差异金额 88
3.4 资损的核心指标计算规则 88
3.5 如何确保业务逻辑正确 89
3.5.1 如何确保金额计算无误 89
3.5.2 如何确保额度控制得当 91
3.5.3 资金的流动满足平衡性约束 92
3.5.4 如何确保流程状态正确 93
3.5.5 如何确保时效性 93
3.6 如何确保技术方案正确 94
3.6.1 上下游数据的一致性 94
3.6.2 数据库与缓存数据的一致性 95
3.6.3 消息队列中消息处理的正确性 96
3.6.4 定时任务处理的正确性 97
3.7 如何避免人为操作风险 97
3.8 如何及时发现资损风险 98
3.8.1 梳理资损链路风险 99
3.8.2 监控核对机制 102
3.8.3 什么是业业核对 103
3.8.4 什么是业会核对 109
3.8.5 什么是会会核对 111
3.8.6 什么是账实核对 113
3.8.7 核对评估指标 113
第4章 通过故障演练主动发现潜在的风险 114
4.1 为什么“黑天鹅事件”不断出现 114
4.2 故障演练的类型及方法 114
4.2.1 故障演练的类型 115
4.2.2 故障演练的方法 115
4.3 ChaosBlade的原理与实践 117
4.3.1 ChaosBlade的架构 118
4.3.2 ChaosBlade的安装和应用 119
4.3.3 ChaosBlade支持的调用方式 120
4.3.4 ChaosBlade中的常用命令 121
4.3.5 ChaosBlade的原理 123
4.4 ChaosBlade-Box故障演练管理平台 126
4.4.1 ChaosBlade-Box的安装 127
4.4.2 ChaosBlade-Box的应用 129
4.5 Redis缓存故障演练案例 134
4.5.1 故障演练方案设计 134
4.5.2 常见的缓存优化方案 138
4.6 MySQL故障演练案例 142
4.6.1 故障演练方案设计 142
4.6.2 MySQL高可用实战 145
第5章 会员系统的模型债务治理 156
5.1 技术债务产生的原因 156
5.2 技术债务的治理方法 157
5.3 如何做好会员系统的业务建模 158
5.3.1 会员系统的业务分析 158
5.3.2 使用用例进行业务建模 162
5.3.3 会员系统的非功能需求分析 165
5.4 如何进行会员系统的领域建模 166
5.4.1 关于领域建模的一些基础知识 166
5.4.2 领域建模方法1：重用和修改现有的模型 170
5.4.3 领域建模方法2：用例驱动设计 172
5.4.4 领域建模方法3：彩色建模（FDD） 175
5.4.5 领域建模方法4：领域驱动设计 179
5.4.6 领域建模方法5：事件风暴（Event Storming） 184
5.4.7 将设计模式应用于领域模型 189
5.5 如何做好会员系统的架构设计 190
5.5.1 通过领域驱动设计规划会员系统的架构 191
5.5.2 通过领域驱动设计实现会员领域模型 195
5.5.3 通过适配器和防腐层隔离技术细节 200
第6章 供应链系统的架构债务治理 205
6.1 为什么客诉和工单不断 205
6.2 餐饮供应链系统中的问题梳理和分析 206
6.2.1 餐饮供应链系统中的核心业务场景 206
6.2.2 问题梳理和分析 208
6.3 通过领域划分治理烟囱化服务 210
6.3.1 识别领域 210
6.3.2 定义领域模型 212
6.3.3 设计领域服务 212
6.4 分布式系统中的数据不一致问题 214
6.4.1 数据库分布式事务 215
6.4.2 两阶段提交（2PC） 216
6.4.3 三阶段提交（3PC） 217
6.4.4 补偿事务（TCC） 219
6.4.5 事务消息 220
6.4.6 数据库中数据一致性的落地方案 221
6.5 保障系统上下游链路的稳定性 224
6.5.1 对下游服务的熔断降级 225
6.5.2 接口调用限流优化 228
6.5.3 实现接口幂等机制 232
6.6 系统的高并发性能保障 233
6.6.1 数据库的分库分表设计 234
6.6.2 使用缓存提升服务并发性能 243
第7章 大模型应用程序开发实战 251
7.1 大模型简介及其应用场景 251
7.2 用AI工具提升研发质量和效率 252
7.2.1 AI编程助手简介 252
7.2.2 使用AI编程助手自动补全代码 255
7.2.3 使用AI编程助手检测代码Bug 256
7.2.4 使用AI编程助手生成单元测试代码 258
7.2.5 使用AI编程助手做代码评审 259
7.3 基于大模型开发应用程序 259
7.3.1 基于大模型开发应用程序的流程 259
7.3.2 任务链设计 260
7.3.3 Prompt设计 263
7.3.4 知识库设计 266
7.3.5 评测优化 270
7.4 大模型应用程序开发框架 273
7.4.1 调用OpenAI API的方法 274
7.4.2 LangChain 279
7.4.3 Semantic Kernel 283
7.4.4 Spring AI 285