小白学SAS
  • 推荐0
  • 收藏1
  • 浏览703

小白学SAS

冯国双 , 罗应婷 , 姚新军 (作者) 

  • 书  号:978-7-121-27681-1
  • 出版日期:2016-01-07
  • 页  数:288
  • 开  本:24(190*210)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:张月萍
本书内容并非包罗万象,恰恰相反,内容很少,主要涉及三大部分:数据整理、作图和制表。对于SAS软件而言,任何一本书都不可能包括所有内容。越是包罗万象的书,有时反而越不实用,因为它们内容太多,每部分的内容都只能是蜻蜓点水。对于这种书,我只能说,你为什么不直接去看SAS Help呢?如果仔细阅读国外优秀的SAS基础书,不难发现一个特点:绝不贪多,要么不介绍,介绍的话就会很深入,一定要让你明白为止,哪怕翻来覆去地说。这看起来似乎有点傻,但却不得不令人感慨:看非母语的英文书反而比看中文书更加清晰。所以本书也是基于这一思想,凡是提到的内容,尽量用白话讲得透彻,争取将读者引领进SAS的大门,至于能不能登堂入室,还得看你自己的努力程度。
对于零基础的小白,看完之后可以骄傲地宣称,我已经入门了;对于曾经自学过SAS基础的人,看完后会后悔没有早点看到这本书;对于整天跟数据打交道的人,看完后效率会成倍地提高。希望本书能成为任何一个想学习SAS基础的人的必备案头书。
这是一本并非包罗万象的SAS图书,侧重数据整理、作图与制表。每个案例都精挑细选,与实际工作接轨
前  言
为什么写这本书
在我教授研究生SAS基础课的时候,每届研究生总会问一个问题:能不能给推荐一本通俗易懂的SAS基础参考书。而每次听到这个问题,都让我难以回答。客观地说,国内关于SAS的书很多,但专门写SAS基础的书屈指可数,而真正适合那些毫无基础的SAS新手的书更是寥寥无几。当然这并不是说国内缺乏优秀的SAS基础书,只是写作风格不一定适合新手,这些书都是把SAS当作一个软件来讲,从开始介绍如何安装,然后逐一介绍各种命令、函数的语法结构。这种教材式的书对有一定基础的人来说,可能并没什么太大问题。但对于毫无基础的人来讲,却无异于经历一场噩梦,这种看不懂的痛苦只有亲身经历的人才深有体会。回想10多年前,我也是看着这种教程历经磨难一路走来,正是因为有这种亲身经历,我才不想让后来人继续体验这种痛苦,所以才有了这本书的问世。

本书的特点
本书与国内仅有的几本SAS基础书相比,最大的不同在于,不是以软件为导向来逐一介绍各种命令语法,而是以解决实际问题为导向,介绍如何用SAS来协助实际工作。比如,你可以从以往的书中学到count函数的用法,但却不知道原来用count函数还可以分析淘宝商品的评价;你可以从以往的书中学到数组,但却不知道原来结合数组可以写出一个查找缺失值的万能程序;你可以从以往的书中学到proc sgplot绘图命令,但却学不到如何利用它来综合绘制任意想要的图形;等等。
本书的目的不在于教你了解这些SAS命令或函数的基本用法,这些很简单,你只要看SASHelp,比什么教程写得都详细。本书的目的在于通过介绍这些命令和函数,让你了解隐藏在它们背后的实际用途。比如看到round函数,如果你只知道它可以用来对数值四舍五入,这是最基础的,不值一提。但你如果还能利用这种四舍五入的功能对变量进行自动分组,那才是思路的开阔。
本书另外一大特色是,以对话形式引导读者去思考和学习。书中不少对话其实都是来源于现实中研究生和我的对话,他们也是从零开始学SAS,正如本书的主人公小白一样,都是对SAS一无所知。所以本书中小白的很多问题,相信也是现实中很多SAS小白想问的问题。只有走过的人才会明白,从零开始学习一门软件语言是多么的痛苦和无助,如果再没有一本能让你看得下去的辅导书,那更是一种折磨。所以本书采用对话形式,很大程度上是想拉进与读者的距离,让读者消除初学SAS的紧张和枯燥。

本书的主要内容
本书内容并非包罗万象,恰恰相反,内容很少,主要涉及三大部分:数据整理、作图和制表。对于SAS软件而言,任何一本书都不可能包括所有内容。越是包罗万象的书,有时反而越不实用,因为它们内容太多,每部分的内容都只能是蜻蜓点水。对于这种书,我只能说,你为什么不直接去看SAS Help呢?如果仔细阅读国外优秀的SAS基础书,不难发现一个特点:绝不贪多,要么不介绍,介绍的话就会很深入,一定要让你明白为止,哪怕翻来覆去地说。这看起来似乎有点傻,但却不得不令人感慨:看非母语的英文书反而比看中文书更加清晰。所以本书也是基于这一思想,凡是提到的内容,尽量用白话讲得透彻,争取将读者引领进SAS的大门,至于能不能登堂入室,还得看你自己的努力程度。
本书的主要内容包括以下几个方面:
● 建立数据集的基础和高级议题。从最简单的建立SAS数据集开始,逐步深入,介绍如何产生新变量,如何对数据集中的变量进行修饰,如何合理地运用输入和输出格式来完成一些实际工作,等等。
● 介绍了比较实用的几个函数。不仅是介绍函数本身,更重要的是介绍函数的使用思路,介绍如何应用函数来处理实际问题,而这正是目前国内大部分书中所缺乏的。
● 介绍了数据清洗过程。如何查找重复值、异常值、缺失值等,这是所有数据的必需过程。本书不仅提供了这些处理过程的思路和命令,更是直接给出了一些现成的打包程序,你可以直接拿来主义,用它们执行数据清洗。
● SAS做图。这是本书的一大特色。目前国内尚无如此详细介绍SAS绘图的书籍,本书花了大量篇幅介绍如何利用SAS的菜单和命令绘制各种常规和非常规的图形,相信看了本书的介绍以后,你再也不用为绘图而犯愁了。
● SAS制表。不仅介绍了常规的制表程序,而且介绍了很多高级的深入用法,如对表格的详细修饰,将表格直接输出为标准的三线表等。这些都是实际中非常实用的例子,不管你是在公司还是事业单位,相信都会用到这种实用的报表。
● 附录。限于篇幅,有些内容没有在书中体现,但以电子版的形式作为附录提供给读者。附录主要包括两部分。一是给SAS新手看的,如常见的SAS错误提示,SAS一些高效和低效写法的比较等。二是写给SAS高手看的,相信不少SAS高手都用过R软件,本书介绍了如何在SAS中调用R,将二者功能结合起来,更能体现出SAS的优势。

本书的对象和希望达到的目的
如果你跟本书的主人公一样,是一个零基础的SAS小白;如果你曾经对SAS望而却步,但却又始终抱着一个学习SAS的梦想;如果你曾经学过SAS,但始终感觉仍在门口徘徊,无法登堂入室;如果你的工作需要处理一大堆的数据,正在发愁如何提高数据管理的效率;如果你还在抱怨SAS做不出精美的图形;如果你觉得看SAS Help太吃力,想看一本解释得更加通俗的SAS基础参考书……凡此种种,你都可以拿起本书,相信它可以解决你的这些问题。
我希望本书能达到这样的目的:以往对SAS敬而远之的人,看了后会喜欢上SAS;零基础的小白,看完之后可以骄傲地宣称,我已经入门了;曾经自学过SAS基础的人,看完后会后悔没有早点看到这本书;整天跟数据打交道的人,看完后效率会成倍地提高。我希望本书能成为任何一个想学习SAS基础的人的必备案头书。

配套资源下载
本书的配套资源主要包括三部分:一是书中所有的程序(带有书中对应的页码),方便读者自行练习;二是9个视频,与书中内容对应,尤其是有些在书中难以详细介绍的内容,在视频中可以更生动地说明;三是给SAS新手和SAS老手的一些实用的提示(也就是前面提到的附录)。这些内容可以通过访问“知了帮”网站下载: http://read.zhiliaobang.com/pages/article/35。

读者交流平台
我们给读者提供了更立体化的资源建设,不定期地给大家分享数据分析、数据挖掘、PPT等方面的精彩内容。在阅读过程中如果遇到疑难问题可以直接提问,我们会在力所能及的范围解答图书相关问题。读者也可以扫描下面的二维码予以关注。

致谢
本书的出版要感谢成都道然科技有限公司,正是他们的大力支持和推动,才使得本书能尽快面世。
感谢北京大学在读博士石瑀,她帮我把书中每一个程序都运行了一遍,以保证书写无误。而且还帮我指出了一些小错误,使得本书在正式出版前能够将一些错误消灭在萌芽之中。
另外,感谢我周围的朋友、同事和学生的支持,他们经常问我:这本书什么时候出版,我什么时候才能买到?每次我都回答:我正在抓紧写。他们总会很满意地接受这个答复。
虽然我们竭尽全力排除每个错误,但疏漏之处难免,欢迎读者批评指正。

目录

目录 阅读
第1章 初识SAS
第2章 SAS数据集建立的高级议题
第3章 SAS数据清洗和加工
第4章 SAS与数据可视化
第5章 SAS与表格展示

读者评论

相关图书

实用推荐系统

Kim Falk (作者) 李源 朱罡罡 温睿 (译者)

要构建一个实用的“智能”推荐系统,不仅需要有好的算法,还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分,第一部分侧重于基础架构,主要介绍推荐系统的工作原理,展示如何创建...

¥119.00

集成学习:基础与算法

Zhi-Hua Zhou (作者) 李楠 (译者)

集成学习方法是一类先进的机器学习方法,这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题,在实践中获得了巨大成功。<br>全书分为三部分。第一部分主要介绍集成学...

¥89.00

深度学习核心技术与实践

邓澍军 (作者)

本书主要介绍深度学习的核心算法,以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界第一线的深度学习从业者,所以书中所写内容和业界联系紧密...

¥79.00

Java微服务实战

赵计刚 (作者)

本书分为三部分:基础框架篇(1~6章)、服务框架篇(7~10章)、监控部署篇(11~13章),由浅入深来讲解微服务的相关技术。基础框架篇从微服务架构的基本概念与...

¥39.00

深度学习入门之PyTorch

廖星宇 (作者)

深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术,在本书中,我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如...

¥49.00

套路!机器学习:北美数据科学家的私房课

林荟 (作者)

数据科学家目前是北美最热门的职业之一,平均年薪突破10万美元。但数据科学并不是一个低门槛的行业,除了对数学、统计、计算机等相关领域的技术要求以外,还要相关应用领...

¥68.00