全书分为三部分:一、从数据的产生、采集、计算、消费、数据端到端的角度介绍大数据技术起源、发展、关键技术点和未来趋势、业界最新产品,以及学术界最新研究方向和成果。...
本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切入点,系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理,对数据分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。本书...
如果你是一位在校大学生,对大数据感兴趣,也知道使用的企业越来越多,市场需求更是日新月异,但苦于自己基础不够,心有余而力不足;也看过不少大数据方面的书籍、博客、视...
这是一本让人脑洞大开的内容玩法书,给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度,整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。 ...
数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具,也不在于你拥有多么高智商的头脑,而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。本书不是一本介绍大数据概念的流行读物,...
本书以实用的、可操作的视角解释了大数据——采用黑猩猩和大象的隐喻,基于棒球统计数据集,使用Apache Hadoop和Pig等工具展示了如何处理大规模数据。此外...
《Scala集合技术手册》是首部全面介绍Scala集合框架的图书,它基于最新的Scala 2.11编写,深入全面地介绍了Scala集合框架的集合类和方法,通过图...
本书首先介绍了Hadoop的背景知识,包括Hadoop 2和YARN的工作原理和对Hadoop 1的改进,然后将数据湖与传统存储比较。第2章到第8章,分别介绍了...
作者大卫?西贝特从事组织发展的咨询工作,他把设计行业应用在“物”上的视觉化作业模式,融入到组织发展中“人”的工作上,把人的愿景、使命、战略、目标或者决策等无形的...
经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理,在详解有关算法的基础上,结...
本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。<br>本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解...
本书是《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)的姊妹篇,本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程,基于常用的Excel,精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解,这些...
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。<br>本书继续采用职场二人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,...
《从零进阶!数据分析的统计基础(第2 版)》共7 章,分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分...
《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)》共5 章,涉及使用SPSS Statistics 和SAS EG 做商业数据分析的主要分析方法。其中...
《如虎添翼!数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)》作为SAS EG 和SPSS 数据处理比较的首本实战中文教材,本书并非单纯地逐个讲解菜单的操作,而是...
本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架,是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的理论...
函数式编程(FP)是一种软件开发风格,它注重不依赖于编程状态的函数。函数式代码易于测试和复用,容易实现并发,且不容易受到bug的攻击。Scala是一种能很好支持...