Java微服务实战
本书分为三部分：基础框架篇（1~6章）、服务框架篇（7~10章）、监控部署篇（11~13章），由浅入深来讲解微服务的相关技术。基础框架篇从微服务架构的基本概念与...
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
本书系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍...
Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有...
R语言核心技术手册（第2版）
R是一种可用于统计计算和作图的编程语言及环境，可提供广泛的统计（例如，时间序列分析、线性及非线性建模、经典的统计检验）及作图技术，并且具有高度的扩展性。本书中以...
R语言实战——机器学习与数据分析
经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理，在详解有关算法的基础上，结...
TensorFlow进阶指南：基础、算法与应用
本书是由人工智能一线从业专家根据自己日常工作的体会与经验总结而成的，在对TensorFlow的基础知识、环境搭建、神经网络、常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战...
触手可及的大数据分析工具——Tableau案例集
本书对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从十五个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够...
从1开始——数据分析师成长之路
数据分析行业就像所有新兴行业初期一样，伴随着混乱和盲目，一方面市场上培训机构巧立名目颁发证书，另一方面也有许多国外的著作被生搬硬套过来供自学者学习。本书是第一本...
从零进阶！数据分析的统计基础
本书从精要的角度为数据分析师挑选一些基础性的统计学方法，包括描述统计、推断统计、相关性分析等方法。写法上完全立足于数据分析的基础，每种方法都从实际问题入手进行讨...
从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）
《从零进阶！数据分析的统计基础（第2 版）》共7 章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分...
大数据时代下的统计学
深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下，统计作为分析、解读数据的学科，如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。第一章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第...
大数据时代小数据分析
在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用，如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等，涉及的分析有预测...
大嘴巴漫谈数据挖掘（第2季产品篇）
《大嘴巴漫谈数据挖掘（第2季产品篇）》沿袭第1季图+文的轻松易懂的写作形式，以产品构想、原型设计、测试、上市商用的产品生命周期为主线，用数据挖掘的手段对用户需求...
管理海量数据——压缩、索引和查询（第2版）（经典再现全新修订版）
本书是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。本书理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包...
互联网金融与大数据分析
本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的理论...
集成学习：基础与算法
集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。<br>全书分为三部分。第一部分主要介绍集成学...
揭开数据真相：从小白到数据分析达人
统计数据之所以强大有力，原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过，当人们不喜欢数据告诉我们的结果时，常常对其进行操纵……因此...
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总...