人工智能深刻影响着人类发展,本书将带领读者从工程化的角度了解人工智能。<br>本书第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化...
近年来,随着与深度神经网络的结合,强化学习在以Atari2600和围棋为代表的游戏领域取得了突破性的进展。与学术界关注的方向不同,在阿里巴巴,我们则将重点放在推...
本书从学习强化学习必备的基础知识讲起(基础数学知识+神经网络+TensorFlow),过度到强化学习关注的经典算法,最后讲解一些前沿的强化学习方法。...
《强化学习(第2版)》作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发,深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可...
本书旨在向读者介绍近年来异常热门的3D打印技术,以及相关的人工智能、机器人研究等等技术的历史、现状、来龙去脉。3D打印是什么?它涉及到哪些科学技术?这些科学技术...
TensorFlow是近年来影响最大的神经网络和深度学习平台,本书以生动活泼的语言,从入门者的角度,对TensorFlow进行介绍,书中包含大量简单风趣的实际案...
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总...
本书采用独创的黑箱模式,MBA案例教学机制,结合一线实战案例,介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明,没有枯燥的数学公式,普...
从亚马逊的Alexa语音助手到苹果的Siri,从Slack的聊天机器人到短信和电子邮件机器人,我们越来越依赖于软件驱动的聊天应用。在这本实用指南中,作者Amir...
本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。<br>本书第1~4 章主要讲解了利用Py...
本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用...
深度学习,特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域,卷积神经 网络技术也被广泛应用于各种现实场景,在许多问题上都取得了超越人类智能的 结果。本书作为该...
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。<br>本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇,介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1章)。如何评估、调试模型...
本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题,介绍算法,主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法,以及算法要解决问题本身的复杂...
本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法...