商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品<br>研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员...
本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切入点,系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理,对数据分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。本书...
《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)》共5 章,涉及使用SPSS Statistics 和SAS EG 做商业数据分析的主要分析方法。其中...
一本面向商业数据分析/挖掘初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使得读者掌握数据分析/挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也...
数据科学家目前是北美最热门的职业之一,平均年薪突破10万美元。但数据科学并不是一个低门槛的行业,除了对数学、统计、计算机等相关领域的技术要求以外,还要相关应用领...
本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。<br>本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解...
本书是《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)的姊妹篇,本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程,基于常用的Excel,精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解,这些...
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。<br>本书继续采用职场二人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,...
本书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述,就是“从业务中来,回业务中去”。本书的上篇使用实例和典故详解了...
本书上篇通过对大数据的了解以及中国企业如何进行数据的挖掘让人们对于大数据有了一个初步的了解。下篇通过对大数据模式的详细分析,列举了大数据在金融业、餐饮业、医疗业...
作者大卫?西贝特从事组织发展的咨询工作,他把设计行业应用在“物”上的视觉化作业模式,融入到组织发展中“人”的工作上,把人的愿景、使命、战略、目标或者决策等无形的...
深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术,在本书中,我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如...
本书主要介绍深度学习的核心算法,以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界第一线的深度学习从业者,所以书中所写内容和业界联系紧密...
《如虎添翼!数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)》作为SAS EG 和SPSS 数据处理比较的首本实战中文教材,本书并非单纯地逐个讲解菜单的操作,而是...
本书主要介绍区块链中超级重要的概念:共识在各种应用场景中的实现机制。本书是目前已面世书籍中对共识概念解析中至权威、至全面的一本。目标读者为区块链学习及研究人员,...
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总...
统计数据之所以强大有力,原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过,当人们不喜欢数据告诉我们的结果时,常常对其进行操纵……因此...