手把手教你玩转RPA——基于UiPath和Blue Prism
本书从介绍 RPA 概念、发展历程及 RPA 与 AI 的关系入手，逐渐深入，全面介绍 RPA 的功能与应用。内容以两款主流的 RPA 平台——UiPath 与...
Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语...
程序员的AI书：从代码开始
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的...
走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门
本书是TensorFlow 2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过...
知识图谱：方法、实践与应用
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储...
深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，全书共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3...
HyperLedger Fabric开发实战——快速掌握区块链技术
本书系统地介绍了超级账本HyperLedger Fabric v1.1架构的设计和应用方法，包括环境及源码部署、Solo多机部署、Kafka集群部署、智能合约编...
聊天机器人：对话式体验产品设计
从亚马逊的Alexa语音助手到苹果的Siri,从Slack的聊天机器人到短信和电子邮件机器人,我们越来越依赖于软件驱动的聊天应用。在这本实用指南中,作者Amir...
深度学习：基于Kreas的Python实践
本书系统讲解了深度学习的基本知识，以及使用深度学习解决实际问题，详细介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出不同的解决方案，通过不同的例子展...
深度学习之PyTorch实战计算机视觉
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计...
自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技...
Kafka并不难学！入门、进阶、商业实战
Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等。正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时...
智能问答与深度学习
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器...
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
深度学习，特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域，卷积神经 网络技术也被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的 结果。本书作为该...
强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现
本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法，最后讲解一些前沿的强化学习方法。...
神经网络与深度学习应用实战
本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重...
21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解
《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训...
机器学习——Python实践
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法...
深度学习框架PyTorch：入门与实践
书从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识，并结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目，包...