谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）（全彩）
本书是《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）的姊妹篇，本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程，基于常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解，这些...
谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）（全彩）
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。<br>本书继续采用职场二人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，...
视觉型团队：应用可视化工具开创团队创新新模式（双色）
作者大卫?西贝特从事组织发展的咨询工作，他把设计行业应用在“物”上的视觉化作业模式，融入到组织发展中“人”的工作上，把人的愿景、使命、战略、目标或者决策等无形的...
R语言实战——机器学习与数据分析
经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理，在详解有关算法的基础上，结...
写给大忙人的Hadoop 2
本书首先介绍了Hadoop的背景知识，包括Hadoop 2和YARN的工作原理和对Hadoop 1的改进，然后将数据湖与传统存储比较。第2章到第8章，分别介绍了...
Scala集合技术手册
《Scala集合技术手册》是首部全面介绍Scala集合框架的图书，它基于最新的Scala 2.11编写，深入全面地介绍了Scala集合框架的集合类和方法，通过图...
大数据猩球：海量数据处理实践指南
本书以实用的、可操作的视角解释了大数据——采用黑猩猩和大象的隐喻，基于棒球统计数据集，使用Apache Hadoop和Pig等工具展示了如何处理大规模数据。此外...
大数据思维——从掷骰子到纸牌屋
数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具，也不在于你拥有多么高智商的头脑，而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。本书不是一本介绍大数据概念的流行读物，...
数据有度：场景时代的内容玩法
这是一本让人脑洞大开的内容玩法书，给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度，整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。 ...
医疗革命——医学数据挖掘的理论与实践
本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切入点，系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理，对数据分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。本书...
自己动手做大数据系统
如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异，但苦于自己基础不够，心有余而力不足；也看过不少大数据方面的书籍、博客、视...
揭开数据真相：从小白到数据分析达人
统计数据之所以强大有力，原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过，当人们不喜欢数据告诉我们的结果时，常常对其进行操纵……因此...
大数据架构详解：从数据获取到深度学习
全书分为三部分：一、从数据的产生、采集、计算、消费、数据端到端的角度介绍大数据技术起源、发展、关键技术点和未来趋势、业界最新产品，以及学术界最新研究方向和成果。...
数据为王——企业大数据挖掘与分析
本书上篇通过对大数据的了解以及中国企业如何进行数据的挖掘让人们对于大数据有了一个初步的了解。下篇通过对大数据模式的详细分析，列举了大数据在金融业、餐饮业、医疗业...
图解Spark：核心技术与案例实战
本书以Spark 2.0 版本为基础进行编写，全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要内<br>容包括Spark 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部...
网络数据可视化与分析利器：Gephi 中文教程（全彩）
Gephi 是一款网络分析领域的数据可视化处理软件，开发者对它寄予的希望是成为“数据可视化领域的Photoshop”。本书介绍了Gephi 的运行方式及操作方式...