集成学习：基础与算法
集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。<br>全书分为三部分。第一部分主要介绍集成学...
深度学习核心技术与实践
本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界第一线的深度学习从业者，所以书中所写内容和业界联系紧密...
Java微服务实战
本书分为三部分：基础框架篇（1~6章）、服务框架篇（7~10章）、监控部署篇（11~13章），由浅入深来讲解微服务的相关技术。基础框架篇从微服务架构的基本概念与...
深度学习入门之PyTorch
深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如...
套路！机器学习：北美数据科学家的私房课
数据科学家目前是北美最热门的职业之一，平均年薪突破10万美元。但数据科学并不是一个低门槛的行业，除了对数学、统计、计算机等相关领域的技术要求以外，还要相关应用领...
用商业案例学R语言数据挖掘
商业智能时代已经全面到来，分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品<br>研发的工程师，还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员...
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
本书系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍...
区块链核心算法解析
本书主要介绍区块链中超级重要的概念：共识在各种应用场景中的实现机制。本书是目前已面世书籍中对共识概念解析中至权威、至全面的一本。目标读者为区块链学习及研究人员，...
Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有...
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总...
数源思维：写给非技术人员的数据思维秘籍
本书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述，就是“从业务中来，回业务中去”。本书的上篇使用实例和典故详解了...
从1开始——数据分析师成长之路
数据分析行业就像所有新兴行业初期一样，伴随着混乱和盲目，一方面市场上培训机构巧立名目颁发证书，另一方面也有许多国外的著作被生搬硬套过来供自学者学习。本书是第一本...
数据为王——企业大数据挖掘与分析
本书上篇通过对大数据的了解以及中国企业如何进行数据的挖掘让人们对于大数据有了一个初步的了解。下篇通过对大数据模式的详细分析，列举了大数据在金融业、餐饮业、医疗业...
揭开数据真相：从小白到数据分析达人
统计数据之所以强大有力，原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过，当人们不喜欢数据告诉我们的结果时，常常对其进行操纵……因此...
医疗革命——医学数据挖掘的理论与实践
本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切入点，系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理，对数据分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。本书...
视觉型团队：应用可视化工具开创团队创新新模式（双色）
作者大卫?西贝特从事组织发展的咨询工作，他把设计行业应用在“物”上的视觉化作业模式，融入到组织发展中“人”的工作上，把人的愿景、使命、战略、目标或者决策等无形的...