本书系统介绍了使用SPSS进行问卷调查分析的思路及方法,其中共分为四部分,分别是问卷设
计、问卷分析六类思路解读、数据分析方法在SPSS中的操作和答疑解惑。其中问卷设计适用于所有
读者,建议读者在设计问卷前详细阅读此部分内容。读者可以结合实际情况选读问卷分析六类思路
解读这一部分内容。数据分析方法在SPSS中的操作这部分内容详细讲解了各类数据分析方法在SPSS
中的操作细节,并对输出结果做出说明。答疑解惑部分罗列了各类分析方法常见的疑难杂症。本书
侧重于问卷分析的应用性,为问卷分析人员提供包括问卷设计、分析思路、分析方法操作、文字分
析和答疑解惑在内的“一站式”指导,力求让读者在最短的时间内掌握SPSS分析并且完成高质量的
问卷分析报告。
使用SPSS分析调查问卷常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告中,本
书侧重于学术研究中的SPSS调查问卷数据分析的使用指导,适合高等院校的本科生、研究生,企事
业单位使用问卷进行调研的相关从业人员,同时也适合从事问卷分析工作的相关读者学习参考。
从问卷的设计调研到六类问卷分析思路和方法的应用,专注、详细,深入浅出
周俊,北京大学2009级市场营销硕士学历,中央财经大学金融学院国际项目部统计学讲师。除教育行业外,周老师曾在亚马逊(中国)和兰亭集势从事商业数据分析工作(商业分析师),现任问卷星平台数据分析顾问,人大经济论坛SPSS软件培训师,是在线网页版本统计分析工具SPSSAU创始人。截至2015年年底,已为近万名学员提供培训、咨询和讲解服务,包括学生、高校、科研机构、企业从业人员等。周老师结合5年数据分析经验,并且利用大数据思想,将SPSS分析模块整合,开发出在线网页版本SPSS分析工具SPSSAU( www.spssau.com)。
序 言
从啤酒和尿布的故事开始,我们发觉简单的数据中可能存在无穷的奥秘,好奇心驱使越来越多
的人投身到枯燥的数据中。已经没有人会怀疑这是一个数据的时代或者一个大数据的时代。但相比
后者,我还是更倾向于认为目前仅是一个数据的时代。诚然,大数据的概念火热,但具体到某个领
域或某个研究,获取和存储海量数据都远远超出了绝大多数研究者的能力范围,更遑论随后的研究。
退而求其次,如果不谈大数据,则目前已有足够的研究方法和数据分析方法可供我们选择使用。
在瀚如烟海的数据中,不论是科学研究还是商业调查,很大一部分数据是通过调查问卷的方式
来获取的。在问卷星平台上,每天都会产生上万份问卷和100 多万份答卷,但在运营过程中,我们
也发现大部分用户的数据分析仅仅停留在简单的频率分析上。数据中隐藏的巨大价值,还在默默沉
睡,等待被人挖掘。造成这样窘境的原因可能是,我们在关注各种数据概念的同时,并没有以科学
的研究方法来处理这些数据。
如何挖掘这些沉睡在问卷数据中的价值,这正是本书作者周俊老师想要与广大读者分享的。周
俊老师专注于数据研究超过5 年,同时也是问卷星在数据分析方面的长期合作伙伴。在同周老师一
起工作的时间里,我们不仅领略了他在问卷数据分析方面的专长与见解,也感受到他一丝不苟、严
谨的工作态度,这些也深深融入了本书的创作过程中。
本书同其他数据分析方面的专著相比特点鲜明:首先,作者专注于问卷来源的数据分析,对数
据分析方法的介绍更加专注、详细和深入;其次,作者没有带入任何数据分析背后的数学原理,着
重介绍的是数据分析方法的实际应用;最后,本书内容深入浅出,适合所有对问卷数据分析有需求
的读者随时翻看查阅。
截至目前,用户在问卷星上发布的问卷已超过1000 万份,累计回收答卷超过6 亿。让更多人挖
掘到问卷数据中隐藏的无限价值——我想这正是周老师和问卷星共同的愿景所在。
问卷星CEO 胡啸
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即自变量X通过调节变量M影响因变量Y;“调节变量”应为“中介变量”