在今天科技泛金融时代
科技正在重塑着传统金融业
大数据、云计算、区块链、人工智能的发展和创新
将不断地促进科技与金融更好的结合
NO.1
【瑞士】Roger Wattenhofer 著
陈晋川 薛云志 林强 祝庆 译
本书主要介绍区块链中超级重要的概念:共识在各种应用场景中的实现机制。
书中的主要概念将独立成章。每一章都以一个小故事开始,从而引出该章节的内容。算法、协议和定义都将以形式化的方式描述,以便于读者理解如何实现。部分结论会在定理中予以证明,这样读者就可以明白为什么这些概念或算法是正确的,并且理解它们可以确保实现什么。其他的大部分内容将以评论的方式出现。这些评论将讨论各种各样非正式的思考,并且为后续内容做好铺垫。
NO.2
王小川 等 主编
量化投资界精英王小川领衔撰写。Python基础与量化投资策略双管齐下,为不懂Python语言的读者提供零基础入门,为有Python基础的读者提供量化策略建模参考。
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,同时也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书,也可作为金融领域的入门参考书。
NO.3
蔡立耑 著
本书主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python 语言进行实战。
本书首先对Python 编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法,并灵活运用Python 解决实际金融问题;其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面;最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略、类型等方面;最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
NO.4
何海群 著
本书是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书,配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易。
本书有三大特色:第一,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码;第二,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习;第三,配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
NO.5
何海群 著
本书从入门者的角度,对TensorFlow进行了介绍,通过大量的实际案例,让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程,为进一步学习奠定扎实的基础。
书中案例、程序以教学为主,且进行了高度简化,以便读者能够快速理解相关内容,短时间了解Python量化回溯的整个流程,以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。
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