以机器学习为代表的人工智能技术已经被公认为未来5～10年技术变革的浪潮，它必将全方位改变未来人们的工作和生活方式。

为了推动人工智能及机器学习技术的发展和实践交流，“2017全球机器学习技术大会（Machine Learning Summit）” 将于2017年6月29至30日在北京金茂万丽酒店盛大召开。大会融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式，探讨机器学习在各领域的发展和实践应用。

在此之际，小编从四个方面盘点了人工智能图书，为您带来一场全方位大师智慧+实践干货的技术盛宴。

• 机器学习、深度学习
• 视觉与算法
• 大数据
• 数据科学家与数据分析

== 签 售 活 动 ==

《深度学习原理与TensorFlow实践》一书作者&大会讲师王琛老师，将在6月29日13:00到13:30于博文视点展台进行技术交流与图书签售，欢迎各位小伙伴前来互动~

机器学习、深度学习

《深度学习原理与TensorFlow实践》

技术社区领袖好评力荐，亲身实践的一手案例，快速上手深度学习，代码基于TF1.0版

喻俨 莫瑜 主编

王琛 胡振邦 高杰 著

所有案例来自作者团队工作中的亲身实践，所选案例均是深度学习的经典应用，非常具有代表性

结合了深度学习的关键原理，强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解，从而能在知其然、并知其所以然的基础上，更好地运用TensorFlow来开发各类应用

《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》

入门+工具+思维+实践，杨强教授、邓侃博士力荐，深度学习核心要素详解，快速炼成AI工程师

黄安埠 著

取舍明确，一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了，并着重阐述了技术上的重点和难点
表达上深入浅出：即便是从未接触过AI知识的人，也能从作者简明清晰的表述中，一窥深度学习的殿堂

《TensorFlow实战》

Google TensorFlow研发团队官方力荐的中文教程，代码基于最新1.0版讲解

黄文坚 唐源 著

由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创，两位作者均是TensorFlow开发者

Google TensorFlow研发团队内部力荐教程

本书力求用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow

《Tensorflow：实战Google深度学习框架》

配套代码更新为TensorFlow1.0版，已同步推出繁体版在台湾发行

才云科技Caicloud 郑泽宇 顾思宇 著

作者为前谷歌专家，现Tensorflow创业新星，醉心深度学习研究

BAT一线团队与各大基于AI、ML的技术公司争相赞誉力荐

深入技术原理，走访主创团队，结合真实项目，倾力呈现一手资料，深度剖析一线实战

《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》

将深度学习应用到实践，全面提升深度学习的应用能力

乐毅 王斌 编著

着重于深度学习的应用实践能力提升

以Caffe 深度学习框架为切入点，剖析了Caffe 网络模型的构成

深入解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型

以两大经典实战项目引领读者经历从问题提出到利用Caffe 求解的完整工程

《深度学习：21天实战Caffe》

浅处着手不惧深度 操练起来快速学习 主流框架 首著问世

赵永科 著

内容来自作者长期学习研究及在阿里一线相关工作经历

Caffe是应用最广的深度学习框架，非常适于用来练手和入门

侧重解决实际问题及理解深度学习理论，实例、习题丰富

既狠抓基功又紧扣产业，既详述工具、模型又深入分析源码

《解析深度学习：语音识别实践》

了解深度学习应用实践不可错过的经典专著，业界大牛俞栋、邓力前言著作

【美】俞栋 邓力 著

俞凯 钱彦旻 等 译

首次以深度学习为主线介绍语音识别应用

对了解语音识别技术及发展历程有重要参考价值

由领域著名专家著作，译者也是领域内的资深专家

《零起点Python机器学习快速入门》

读完本书内容和配套的教学代码，就能够编写简单的机器学习函数

何海群 著

独创的黑箱教学模式，全书无任何抽象理论和深奥的数学公式

首次系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块

系统化的Sklearn函数和API中文文档，可作为案头工具书随时查阅

基于Sklearn+Pandas模式，无须任何理论基础，全程采用MBA案例模式，懂Excel就可看懂

视觉与算法

《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》

用轻松幽默的语言梳理深度学习核心算法，Caffe框架训练的细节，以及图像分割、GAN等经典视觉实践场景

冯超 著

语言轻松直白，详细介绍了深层模型基础知识，并剖析了算法的原理与本质

介绍了深度学习在视觉领域的应用，并从原理层面揭示其思路思想

《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》

首著问世，国内作者原创SLAM技术书，从基础理论到代码实现，余凯、谭平等大咖好评！

高翔 张涛 等 著

SLAM技术是全自动无人驾驶、无人机、机器人等人工智能产品的核心技术之一

作者是SLAM领域非常杰出的青年专家

书中不仅有深入浅出的讲解，同时注重理论和实践结合，大大降低了国内学生和相关从业者的进入门槛

《第一本无人驾驶技术书》

首著问世，勾勒无人驾驶系统版图，逐层剖析无人驾驶核心技术（深度学习、强化学习、计算机视觉等），揭开无人驾驶技术的神秘面纱！

刘少山 唐洁 吴双 李力耘 著

全面梳理无人驾驶技术必读之作！

无人驾驶技术概览，无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法，深度学习、强化学习、计算机视觉在无人驾驶中的应用，无人驾驶安全等多个主要技术

《Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标》

人生苦短，我用Python；算法偷懒，我看笔记学霸版

华校专 王正林 编著

以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python 编程实践

采用“原理笔记精华+ 算法Python 实现+ 问题实例+ 代码实战+ 运行调参”的形式展开

算法与代码双管齐下，无论你是新手还是有经验的读者，都能快速学到你想要的知识

《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》

数据时代，只有算法能洞悉数据的内在逻辑，让数据产生商业价值！

刘凡平 编著

面向实际：针对现实中的问题，给出对应算法

底层讲解：详细讲解了算法的设计思路，体会大师的思想

涵盖面广：囊括常用的53种算法，用以解决各类问题

应用广泛：可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域

《Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解》

全面系统，包括丰富的实战案例，帮助读者进行MLlib的应用开发和定制开发

黄美灵 著

系统、全面、深入解析Spark MLlib机器学习

着力于探索分布式机器学习的底层实现

以源码为基础，兼顾算法、理论与实战，帮助读者在实际工作中进行MLlib的应用开发和定制开发

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》

从人工智能这个新的角度，总结大数据智能取得的成果，它的局限性以及未来可能的发展前景

刘知远 崔安颀 等著

全面介绍大数据智能技术，叩开人工智能时代大门

介绍大数据智能分析的科普书，让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术

《全栈数据之门》

Python数据分析全线技术栈一站贯通 Spark机器学习算法工具无缝集成

任柳江 著

执利器而守重镇——Python最强大的领域在数据科学

窥全貌而知路径——整合Linux|Python|SQL|Hadoop|Hive|Spark|数据挖掘|机器学习|深度学习

知原理而致应用——全栈数据既指数据技术，也指业务数据，生产环境是最终的检验场

立平台而生数据——建设强大数据平台，是支撑产品也业务的必由之路

《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》

本书结合业界的新产品，以及学术界新的研究方向和成果，让深奥的大数据相关技术浅显易懂

朱洁 编著

从架构、业务、技术三个维度介绍大数据处理领域端到端的知识

技术结合实践，从实践中理解架构和技术的本质

数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在本书中

《数据科学家养成手册》

用科学的眼光看待数据、收集数据、分析数据，用科学的眼光审视数据、解读数据、运用数据

高扬 编著

从哲学、数学、物理、统计，到测量、实验、辩证、分析，用谈天说地的方式激发思考，归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养

简洁与深刻并重，在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗，并试着从中悟出一些道理

《数据天才：数据科学家修炼之道》

多层次讨论数据科学是什么，包含丰富的教程和案例研究，提供大量职业资源，是数据科学家的求职与准备必备指南

【美】Vincent Granville 著

吴博 张晓峰 季春霖 译

对数据科学有着翔实介绍，并针对数据科学家日常工作中所需的技能进行了深度的剖析

行文清晰明白，并辅以大量实际而有趣的案例

《R语言实战——机器学习与数据分析》

结合经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术

左飞 著

整合R语言深藏不漏的强大威力，决胜数据分析之巅

且听我将统计学之精髓娓娓道来，助你砥砺大数据时代的掘金技法

探寻数据挖掘之术，拨开机器学习迷雾，点破公式背后的层层玄机