当产品经理遇上大数据时代,数据产品经理应运而生。新时代的新岗位自然也有新要求。数据思维、数据预处理、数据统计、数据挖掘、数据可视化等是产品经理的必备技能。懂产品...
作为认知科学的延伸,数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视,另一方面也要撩开自己的神秘面纱,以最为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友,为...
当前,经典的数据挖掘算法日趋成熟,相关标准和技术已经在各行各业得到广泛应用。为了使数据挖掘技术满足不同层次用户的需要,可视化数据挖掘技术被提出,通过可视化的手段...
本书是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南,从作者的百度大数据工作说起,完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本质、理念与现状,...
这是一本跟数据科学和数据科学家有关的“手册”,它还包含传统统计学、编程或计算机科学教科书中所没有的信息。<br> 本书有3个组成部分:一是多层次地讨论数据...
本书上篇通过对大数据的了解以及中国企业如何进行数据的挖掘让人们对于大数据有了一个初步的了解。下篇通过对大数据模式的详细分析,列举了大数据在金融业、餐饮业、医疗业...
这是一本让人脑洞大开的内容玩法书,给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度,整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。 ...
面向电商企业的运营人员,数据分析人员,针对淘宝、天猫做SEO优化时,SEO优化所涉及到的十几个优化参数,例如:上下架时间、DSR动态得分、30天销量等等这些公开...
本书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述,就是“从业务中来,回业务中去”。本书的上篇使用实例和典故详解了...
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。<br>本书继续采用职场二人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,...
本书是《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)的姊妹篇,本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程,基于常用的Excel,精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解,这些...
本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。<br>本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解...
本书主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析入门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析<br>相关的知识。本书的上半部分主要介绍淘宝的操作方法,以及探讨未来的...
数据科学家目前是北美最热门的职业之一,平均年薪突破10万美元。但数据科学并不是一个低门槛的行业,除了对数学、统计、计算机等相关领域的技术要求以外,还要相关应用领...
本书每一章节都通过某个历史经典故事、网络热点事件、行业真实案例等背景知识引出对知识点的介绍,涵盖了经典的统计学模型和前沿的数据科学技术,并结合大数据实践领域的经...
本书以Spark 2.0 版本为基础进行编写,全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要内<br>容包括Spark 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部...
本书介绍了如何开发网络爬虫。内容主要包括开发网络爬虫所需要的Java语法基础和网络爬虫的工作原理,如何使用开源组件HttpClient和爬虫框架Crawler4...