从亚马逊的Alexa语音助手到苹果的Siri,从Slack的聊天机器人到短信和电子邮件机器人,我们越来越依赖于软件驱动的聊天应用。在这本实用指南中,作者Amir...
知识图谱是一种大规模语义网络,已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知...
这是一本非常全面的、专注于实战的AI 图书,兼容TensorFlow 1.x 和2.x 版本,共75 个实例。 全书共分为5 篇:第1 篇,介绍了学习准备、搭...
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,全书共分16章,采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3...
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手Tens...
深度学习,特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域,卷积神经 网络技术也被广泛应用于各种现实场景,在许多问题上都取得了超越人类智能的 结果。本书作为该...
本书主要介绍用TensorFlow在Android移动端做机器学习的开发技术,结合大量实际案例,深入浅出地讲解了开发难点和开发流程。书中简要介绍了tensorf...
本书系统地介绍了超级账本HyperLedger Fabric v1.1架构的设计和应用方法,包括环境及源码部署、Solo多机部署、Kafka集群部署、智能合约编...
这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这...
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向,本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计...
本书从学习强化学习必备的基础知识讲起(基础数学知识+神经网络+TensorFlow),过度到强化学习关注的经典算法,最后讲解一些前沿的强化学习方法。...
自然语言处理是什么?谁需要学习自然语言处理?自然语言处理在哪些地方应用?相关问题一直困扰<br>着不少初学者。针对这一情况,作者结合教学经验和工程应用编写此书。...
本书系统讲解了深度学习的基本知识,以及使用深度学习解决实际问题,详细介绍了如何构建及优化模型,并针对不同的问题给出不同的解决方案,通过不同的例子展...
本书针对Python 3.5 以上版本,采用“理论+实践”的形式编写,通过大量的实例(共42 个),全面而深入地讲解“Python 基础语法”和“Python ...
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员,由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器...
书从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,并结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目,包...
近年来,随着与深度神经网络的结合,强化学习在以Atari2600和围棋为代表的游戏领域取得了突破性的进展。与学术界关注的方向不同,在阿里巴巴,我们则将重点放在推...
本书用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化...