量化投资：交易模型开发与数据挖据
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。<br>本书第1～4 章主要讲解了利用Py...
21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解
《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训...
自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技...
聊天机器人：对话式体验产品设计
从亚马逊的Alexa语音助手到苹果的Siri,从Slack的聊天机器人到短信和电子邮件机器人,我们越来越依赖于软件驱动的聊天应用。在这本实用指南中,作者Amir...
知识图谱：概念与技术
知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知...
深度学习之TensorFlow工程化项目实战
这是一本非常全面的、专注于实战的AI 图书，兼容TensorFlow 1.x 和2.x 版本，共75 个实例。 全书共分为5 篇：第1 篇，介绍了学习准备、搭...
深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，全书共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3...
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手Tens...
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
深度学习，特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域，卷积神经 网络技术也被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的 结果。本书作为该...
TensorFlow移动端机器学习实战
本书主要介绍用TensorFlow在Android移动端做机器学习的开发技术，结合大量实际案例，深入浅出地讲解了开发难点和开发流程。书中简要介绍了tensorf...
HyperLedger Fabric开发实战——快速掌握区块链技术
本书系统地介绍了超级账本HyperLedger Fabric v1.1架构的设计和应用方法，包括环境及源码部署、Solo多机部署、Kafka集群部署、智能合约编...
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这...
深度学习之PyTorch实战计算机视觉
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计...
强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现
本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法，最后讲解一些前沿的强化学习方法。...
自然语言处理理论与实战
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰<br>着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。...
深度学习：基于Kreas的Python实践
本书系统讲解了深度学习的基本知识，以及使用深度学习解决实际问题，详细介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出不同的解决方案，通过不同的例子展...
Python带我起飞——入门、进阶、商业实战
本书针对Python 3.5 以上版本，采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共42 个），全面而深入地讲解“Python 基础语法”和“Python ...
智能问答与深度学习
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器...