程序员的AI书：从代码开始
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的...
语音识别原理与应用
本书从语音信号、特征提取等基础内容出发，逐层深入到动态时间规整、隐马尔科夫模型、GMM-HMM、DNN等经典算法模型，帮助读者系统了解语音识别技术的基础知识，最...
Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语...
实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助 TensorFlow、PyTorc...
OpenCV轻松入门：面向python
本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并...
人工智能工程化：应用落地与中台构建
人工智能深刻影响着人类发展，本书将带领读者从工程化的角度了解人工智能。<br>本书第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化...
走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门
本书是TensorFlow 2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过...
知识图谱：方法、实践与应用
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储...
21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解
《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训...
自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技...
量化投资：交易模型开发与数据挖据
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。<br>本书第1～4 章主要讲解了利用Py...
聊天机器人：对话式体验产品设计
从亚马逊的Alexa语音助手到苹果的Siri,从Slack的聊天机器人到短信和电子邮件机器人,我们越来越依赖于软件驱动的聊天应用。在这本实用指南中,作者Amir...
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手Tens...
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
深度学习，特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域，卷积神经 网络技术也被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的 结果。本书作为该...
深度学习之TensorFlow工程化项目实战
这是一本非常全面的、专注于实战的AI 图书，兼容TensorFlow 1.x 和2.x 版本，共75 个实例。 全书共分为5 篇：第1 篇，介绍了学习准备、搭...
TensorFlow移动端机器学习实战
本书主要介绍用TensorFlow在Android移动端做机器学习的开发技术，结合大量实际案例，深入浅出地讲解了开发难点和开发流程。书中简要介绍了tensorf...
深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，全书共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3...
HyperLedger Fabric开发实战——快速掌握区块链技术
本书系统地介绍了超级账本HyperLedger Fabric v1.1架构的设计和应用方法，包括环境及源码部署、Solo多机部署、Kafka集群部署、智能合约编...