本书以实际操作为导向,详细讲解基于Stable Diffusion进行AI绘画的完整学习路线,包括绘画技巧、图片生成、提示词编写、ControlNet插件、模型训练等,同时搭配了丰富的实际操作案例,在附录中还提供了常用提示词中英文对照表,涉及画质、环境、风格、人物、发型、表情、表情符号、眼睛、服装、裤袜与腿饰、鞋子、其他装饰和动作。整本书内容全面、详尽且深入浅出,实用性很强。
本书总计8章。第1章为Stable Diffusion AI绘画入门,带领读者认识AI绘画,介绍StableDiffusion界面并详解模型类型。第2章重点讲解如何使用Stable Diffusion生成AI图片,涉及文生图、图生图及局部重绘。第3、4、5、6章讲解常用模型(如Embedding、Hypernetwork、LoRA模型)及常用插件(如Dreambooth插件)的训练和使用方式,掌握这些内容后,可以做更多的个性化定制。第7章重点讲解ControlNet插件的使用方式,涉及姿态检测、线稿提取与上色、法线贴图、深度检测、毛边检测、线条检测、曝光度检测、语义分割、画风迁移、边缘检测及ControlNet插件的高级应用,掌握这些内容后,可以更精准地操作图片。第8章通过几个商业设计案例(如家具效果图、AI绘画与插图、AI宠物、原创IP角色、自媒体运营)为读者提供新的设计思路和工作方法。
本书读者无须具备任何软件编程基础,只需熟练操作计算机即可。本书适合设计及美术相关从业者、美术生、计算机技术爱好者,以及对AI绘画感兴趣的读者阅读。
基于Stable Diffusion进行AI绘画,案例丰富,包括绘画技巧、图片生成、提示词编写、插件讲解、模型训练等,提供常用提示词中英文对照表
——陈然
B站科普UP主,某教育培训公司课程研发负责人,天猫首届AIGC品牌数藏共创大赛“AI创形纪”特约创作者,拥有丰富的互联网及教育从业经验。在B站发布的“AI绘画魔法课堂”等视频广受网友好评。
--为什么写作本书--
随着AI 技术的飞速发展,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,生成式人工智能)在美术与设计领域有了重大突破。各类优质的AI 绘画作品与平台逐渐出现在大众的视野中,各大厂商也逐渐将AI 绘画引进自己的工作流程中。可以发现,AI 绘画已经成为未来的发展趋势。笔者斗胆编写本书,希望各位读者通过本书进行系统学习和实践,全面掌握AI 绘画这一技术,并将其应用于自己的生活和工作中。
本书以实际操作为导向,详细讲解基于Stable Diffusion 进行AI 绘画的完整学习路线,包括绘画技巧、图片生成、提示词编写、ControlNet 插件、模型训练等,同时搭配了丰富的实际操作案例,在附录中还提供了常用提示词中英文对照表,涉及画质、环境、风格、人物、发型、表情、表情符号、眼睛、服装、裤袜与腿饰、鞋子、其他装饰和动作。整本书内容全面、详尽且深入浅出,实用性极强。
--本书读者对象--
本书读者无须具备任何软件编程基础,只需熟练操作计算机即可。本书适合设计及美术相关从业者、美术生、计算机技术爱好者,以及对AI 绘画感兴趣的读者阅读。
读者可以通过AI 绘画生成日常所需的图片素材,或者通过模型训练生成个性化的图片素材,还可以通过AI 绘画插件生成AI 短视频;将AI 绘画引入自己的工作流程中,为自己带来更多的创作灵感,提高工作效率,同时提升自己的核心竞争力。
--本书特色--
本书特色如下。
本书整合了互联网上的零散知识点,并给出了明确的学习路线,内容详尽,图文并茂,能让初学者无障碍地学习。
本书以实际操作为导向,同时搭配了丰富的实际操作案例,非常实用。
为了让初学者快速入门,笔者会在B 站或者抖音上不定期更新教学视频,并且笔者会重视读者的反馈,会对读者提出的问题、建议进行梳理与回复,并在本书后续版本中及时做出勘误与更新。
在本书附录中提供了常用提示词中英文对照表,涉及画质、环境、风格、人物、发型、表情、表情符号、眼睛、服装、裤袜与腿饰、鞋子、其他装饰和动作。读者通过参照该表,可以更便捷地编写提示词,实现自己想要的AI绘画效果。
--学习建议--
因为本书以实际操作需要为导向,所以建议读者准备一台高配个人计算机,对于书中每一章的内容,都做大量练习来巩固,特别是第3、4、5、6 章。模型训练过程是纯黑盒式的,随机性很大且无法把控,要想训练出优质的模型,就必须积累大量经验。
也希望读者能举一反三,用书中的基础知识挑战无限可能。
--资源和勘误--
本书提供配套软件、插件及读者群,读者可以通过本书封底的“读者服务”获取这些资源。
读者在阅读本书的过程中有任何问题或者建议,都可以通过笔者的B 站或者抖音账号“陈二哈是个技术宅”进行反馈,也可以加入本书读者群进行沟通与反馈。笔者将十分感谢并重视读者的反馈,会对读者提出的问题、建议进行梳理与回复,并在本书后续版本中及时做出勘误与更新。
--致谢--
感谢电子工业出版社的张国霞编辑,她在本书成书过程中对笔者的指导、协助和鞭策,是本书得以完成的重要助力。