智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领
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智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领

Bernard Marr(伯纳德·马尔) (作者)  曹正凤 , 曹正凤 (译者)

  • 丛  书:CDA数据分析师系列丛书
  • 书  号:978-7-121-27058-1
  • 出版日期:2015-10-10
  • 页  数:220
  • 开  本:16(170*240)
  • 出版状态:上市销售
  • 原书名: Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance
  • 原书号:1118965833
  • 维护人:张慧敏
本书提出一种SMART方法,助你建立智能业务,掌控大数据的力量,无论企业大小。全文结构依据SMART方法展开,每章讲解模型的一部分,然后提供一些有用的案例。
全书共6章,第1章主要介绍当前使用大数据进行商业分析的一些成功案例,从这些案例中可以发现大数据的魅力。第2章介绍制定战略时,需要先抛开数据,从企业目标和愿景开始,切合实际地找到适合自己企业的战略。第3章主要介绍商业数据的分类,可分为文本数据、声音数据、图像数据、视频数据和传感器数据,并介绍这些不同类别数据的特点。第4章介绍数据的分析方法,包括文本分析、语义分析、视频/图像分析、联合分析等分析方法,通过使用这些方法,从大数据中提取有用的想法,回答战略问题。第5章着重介绍数据可视化的形式,包括图形和表格、传统的报告、显示地图、文本、数据、行为、情绪和联系的信息图,并介绍进行数据可视化应注意的问题。第6章介绍使用大数据改变商业运行模式的典型案例,主要包括:美国零售超市Target的怀孕预测模型、沃尔玛超市通过大数据处理改进优化业务流程、亚马逊运用大数据分析来改进业务流程和零售体验、早产婴儿房的大数据监控、个人分析和健康监控设备、IBM的智能分析平台SlamTracker研究网球锦标赛、飞机引擎制造商劳斯莱斯的大数据运营商业模式等。
通过对这些案例的讲解,使读者进入大数据的世界了解到大数据前沿应用者正在以闻所未闻的方式改变着商业模式。
接地气的案例、方法、行动纲领,适合大数据的实践者、管理者
作者简介
Bemard Marr(伯纳德·马尔):一位商业畅销书作家,大数据、分析学、战略管理、绩效管理和关键业绩指标方面的主题演讲者和咨询师。他帮助公司收集和分析数据,借此改进战略决策和经营业绩。他和世界上诸多大公司、组织及政府的尖端合作获得了广泛的称赞,作为一位咨询师、研究员和老师,他屡获大奖。被《首席执行官日报》称为当今世上的商业智囊,LinkedIn提名入围世界前100名商业影响者。

译者简介
秦磊,毕业于中央财经大学统计与数学学院,获经济学博士学位。现为对外经济贸易大学统计学院讲师,硕士生导师,对外经济贸易大学大数据与风险管理研究中心成员,研究方向为数据挖掘。

曹正凤,统计学博士,人大经济论坛大数据中心总工程师,人大经济论坛Hadoop大数据分析师培训负责人,北京石油化工学院实验师。致力于大数据分析前沿领域研究,主持人大经济论坛基于Hadoop架构的论坛主题推荐系统项目,参与国家社科基金项目《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》,发表多篇论文。出版著作《从零进阶:数据分析的统计》。
推荐序
在过去的几年中,“大数据”以一种全新的方式改变着我们工作和生活的方式。 几乎所有的人都意识到我们正在经历着一个数据驱动的智能时代,从医学、商业、教育,再到其他各个领域,“大数据”充斥着社会的每个角落,“智慧医疗”、“互联网金融、“智能家电”、“海量数据”等词语以极高的频率出现在媒体、会议和政府文件中。无论是企业还是高校,甚至是政府都在谈论大数据,所有的人都想利用大数据来进行决策。然而,太多的人发现了大数据的“朦胧美”及其面临着的技术困难和挑战,虽然拥有了庞大的数据信息,却不能从中提取需要的信息。为此,我们需要寻求一种有见地的方式去分析大数据。
《智能大数据 SMART 准则:数据分析方法、案例和行动纲领》一书从如何使用大数据的角度入手,给出了一套详细且可行的分析框架,以简明扼要的方式教会我们如何从庞杂的数据中生成一个完整的解决方案。尤为重要的是,该书深刻地揭示了大数据分析所需要的智能化思维方式,对企业的科学决策有着至关重要的作用,同时对政府和学者掌握大数据技术有着非常好的指导意义。
本书的两位译者秦磊和曹正凤都是我非常优秀的学生,他们在众多的“大数据”书籍中选取了这一本来翻译,是因为他们看到了一条可以让更多的人认识大数据的路径,希望读者以此书为基础,形成属于自己的智能化思维方式去应对这个出言必称“大数据”时代。为此,我们对本书的作者Bernard Marr和译者表示深深的敬意,同时对大数据的未来满怀信心!
谢邦昌
台北医学大学管理学院暨大数据研究中心

译者序
本书作者伯纳德?马尔(Bernard Marr)是一位知名度极高的大数据专家,在国际商业数据分析领域很受人尊敬,理论界和实务界对其评价极高。他和世界上诸多大公司、组织及政府的尖端合作获得了广泛的称赞,作为一名咨询师、研究员和老师屡获大奖。它被《首席执行官日报》称为当今世上的顶尖商业智囊,领英提名他入围世界前100 名商业影响者。在这样的背景下,电子工业出版社引入了本书,使我们有幸聆听到大师的声音。
本书的独道见解
在大数据时代,不是所有的企业都需要像谷歌、百度等数据巨头那样收集到海量数据,而仅需要根据自己的商业现状提出智能战略,使用智能大数据思维和方法有目的地收集和分析数据,从而利用智能大数据提升自己的商业价值。
本书的三大特点
? 可读性强,全书将大数据分析的思想以案例的形式娓娓道来,让人不觉得枯燥;
? 案例新颖, 其中很多新奇的大数据分析、 采集的方案让人眼前一亮,豁然开朗;
? 构思巧妙,本书提出的SMART方法是通过取五个单词的第一个字母构成的,而这五个单词正好是该方法的五部分,也正是智能大数据的核心思想。
我和秦磊(对外经济贸易大学)负责了本书绝大部分内容的翻译工作,我对全书进行了审校工作。另外,本书在出版过程中,还得到了电子工业出版社的大力帮助,在此表示衷心的谢意。本书得以完成,得到了许多朋友的无私支持,在此就不一一提名了。
需要说明的是,本书的翻译得到了对外经济贸易大学大数据与风险管理研究中心和人大经济论坛大数据中心在人力和财力上的资助。
由于本书内容包罗万象,跨度很大,涉及企业管理、计算机、互联网、金融、经济的方方面面,为本书的翻译增加了不少难度。尽管译者始终谨慎动笔,仔细求证,但难免还会存在疏漏,恳请广大读者批评、指正。若读者有任何疑问,可与译者进行交流,译者的E-mail地址为:czh_3104@tom.com。

目录

引 言 欢迎来到更为智能的世界 / 1
智能运动 / 2
智能保健 / 3
智能家居 / 4
智能恋爱 / 5
智能育儿 / 6

第 1 章 商业智能化 / 8
谁是大数据用户? / 9
公司是如何运用大数据的 / 11
别慌! / 15
专心收获成果 / 16

第 2 章 S:制定智能战略 / 19
大数据世界,小就是美 / 22
SMART 战略板 / 25
梨树隐喻 / 27
实践中的 SMART 战略板 / 29
问对了问题是成功的一半 / 35
SMART 分析技术和谷歌 / 37
案例研究:Oxygen 计划 / 38
重点和行动纲领 / 43

第 3 章 M:度量指标和数据 / 44
数据类型 / 45
结构化数据 / 46
非结构化数据和半结构化数据 / 47
内部数据 / 48
外部数据 / 49
数据库:数据的新形式 / 50
活动数据 / 51
会话数据 / 54
照片和音频数据 / 55
传感器数据 / 58
物联网 / 61
大数据的分解 / 63
大数据反弹 / 64
如何测量和使用数据来获得战略性优势 / 67
确认你需要测量的数据 / 68
行动上的指标和数据 / 80
重点和行动纲领 / 82

第 4 章 A:运用数据分析技术 / 84
文本分析法 / 87
文本归类 / 88
文本收集 / 88
概念提取 / 89
情感分析 / 89
文件归纳 / 94
小结 / 94
言语分析法 / 96
小结 / 97
视频和图像分析技术 / 99
人脸识别 / 100
行为分析 / 102
态势感知 / 104
视频/图像分析技术已经被投入使用 / 104
负面效应 / 107
联合分析技术 / 108
联合分析技术的医疗应用 / 108
联合分析技术的其他应用 / 110
被点赞说明什么 / 112
透明度 / 115
不断创造附加值 / 119
预测 VS .隐私 / 120
做正确的事! / 122
重点和行动纲领 / 123

第 5 章 R:展示数据分析结果 / 125
数据可视化 / 126
新式数据可视化 / 131
展示地图 / 131
展示文本 / 132
展示数据 / 134
展示行为和情绪 / 135
展示关联 / 136
无限可能 / 139
如何提升数据可视化水平 / 141
信息图表 / 143
注意自助式商业智能工具 / 148
成功的数据可视化和信息图的要素 / 152
管理仪表盘 / 154
终有一日壮志凌云 / 155
开发管理仪表盘 / 158
重点和行动纲领 / 161

第 6 章 T:改变商业模式 / 163
更好地理解并定位客户 / 164
改进优化业务流程 / 168
提高人们的健康和幸福水准 / 170
增强安全性,减少欺诈 / 175
鼓励提高企业和员工业绩 / 176
改善工作场所和其他基础设施的条件 / 180
新的商业机遇 / 181
智能化也将改变就业 / 187
重点和行动纲领 / 190
结论 / 192
关于作者 / 197
致谢 / 199

读者评论

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