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论文阅读——利用Binary Hash Codes的深度图像检索
这篇文章是阅读《Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval》后的总结，该文章提出了一种利用CNN处理基于内容的图像检索的方法。 文章的重点 图像的b...
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论文阅读——YouTube推荐中的深层神经网络
这篇文章是阅读YouTube的《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》后的一点总结，这篇文章值得详细阅读，因此将其中的核心点整理出来。 文章的重点 总结推荐系统的架...
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机器学习算法实现解析——liblbfgs之L-BFGS算法
在博文“优化算法——拟牛顿法之L-BFGS算法”中，已经对L-BFGS的算法原理做了详细的介绍，本文主要就开源代码liblbfgs重新回顾L-BFGS的算法原理以及具体的实现过程，在L-BFGS算法中包含了处理L1正则的OWL-QN算...
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算法类面试题解析——美团2016校招：棋子翻转
题目来自伯乐在线，欢迎有不同答案的同学来一起讨论。 分析： 本题主要是二维数组的操作，对指定的位置上的数字进行翻转，其具体过程如下所示： 其基本的过程如下： 遍历数组二，如上图中的红色位置： 找到其周围的四...
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挑战数据结构与算法面试题——80题全解析（三）
题目来源“数据结构与算法面试题80道”。这是第三部分，包含其中的第11题到第15题。 在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。 问题分析：涉及的知识点是二叉树的遍历，遍历的方法主要有： 先序遍历 中序遍历 后序遍历 层次遍...
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机器学习算法实现解析
机器学习算法实现解析——libFM之libFM的训练过程之Adaptive Regularization 本节主要介绍的是libFM源码分析的第五部分之二——libFM的训练过程之Adaptive Regularization的方...
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机器学习算法实现解析——libFM之libFM的训练过程之SGD的方法
本节主要介绍的是libFM源码分析的第五部分之一——libFM的训练过程之SGD的方法。 5.1、基于梯度的模型训练方法 在libFM中，提供了两大类的模型训练方法，一类是基于梯度的训练方法，另一类是基于MCMC的模型训练方法。对...
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机器学习算法实现解析——libFM之libFM的训练过程概述
本节主要介绍的是libFM源码分析的第四部分——libFM的训练。 FM模型的训练是FM模型的核心的部分。 4.1、libFM中训练过程的实现 在FM模型的训练过程中，libFM源码中共提供了四种训练的方法，分...
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机器学习算法实现解析——libFM之libFM的模型处理部分
本节主要介绍的是libFM源码分析的第三部分——libFM的模型处理。 3.1、libFM中FM模型的定义 libFM模型的定义过程中主要包括模型中参数的设置及其初始化，利用模型对样本进行预测。在libFM中，首先定义FM模型，在fm...
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数据结构和算法——Huffman树和Huffman编码
Huffman树是一种特殊结构的二叉树，由Huffman树设计的二进制前缀编码，也称为Huffman编码在通信领域有着广泛的应用。在word2vec模型中，在构建层次Softmax的过程中，也使用到了Huffman树的知识。 在通...
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Linux C 编程——多线程和互斥锁mutex
多线程 线程是计算机中独立运行的最小单位，运行时占用很少的系统资源。与多进程相比，多进程具有多进程不具备的一些优点，其最重要的是：对于多线程来说，其能够比多进程更加节省资源。 1、线程创建 在Linux中，新建的线程并不是在原先的...
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Hive——巧用transform处理复杂的字符串问题
相比于Map-Reduce，Hive对数据的处理相对简单，但是Hive本身提供的函数，对于处理复杂的字符串问题，就显得不是很方便，此时，可以借助transform，引入外界的Python程序对字符串进行处理。 transform tr...
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