从芯片到云端：Python物联网全栈开发实践
物联网开发重新定义了“全栈开发”的范围。Python作为一门快速发展的语言，已经成为系统集成领域的优选语言之一，其可覆盖从电路逻辑设计到大数据分析的物联网端到端...
机器学习——Python实践
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法...
深度学习：一起玩转TensorLayer
本书由TensorLayer创始人领衔，TensorLayer主要开发团队倾力打造而成。内容不仅覆盖了人工神经网络的基本知识，如多层感知器、卷积网络、递归网络及...
深度学习框架PyTorch：入门与实践
书从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识，并结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目，包...
深入浅出强化学习：原理入门
本书用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化...
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手Tens...
深度学习算法实践（基于Theano与TensorFlow）
《深度学习算法实践（基于Theano和TensorFlow）》以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学...
21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解
《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训...
神经网络与深度学习应用实战
本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重...
Python 并行编程手册
本书共分为6章，从原理到实践对并行编程技术进行了层层剖析，并通过大量实例（除GPU编程示例外，均基于Python 3）演示了每一个知识点的具体运用方式，是提升并...
强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现
本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法，最后讲解一些前沿的强化学习方法。...
深度学习：基于Kreas的Python实践
本书系统讲解了深度学习的基本知识，以及使用深度学习解决实际问题，详细介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出不同的解决方案，通过不同的例子展...
AI进化论——解码人工智能商业场景与案例
本书全面梳理了人工智能在商业中的应用，结合中国人工智能企业的商业案例，本书系统性地介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个...
深度学习之PyTorch实战计算机视觉
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计...
Python带我起飞——入门、进阶、商业实战
本书针对Python 3.5 以上版本，采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共42 个），全面而深入地讲解“Python 基础语法”和“Python ...
HyperLedger Fabric开发实战——快速掌握区块链技术
本书系统地介绍了超级账本HyperLedger Fabric v1.1架构的设计和应用方法，包括环境及源码部署、Solo多机部署、Kafka集群部署、智能合约编...
自然语言处理理论与实战
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰<br>着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。...
机器学习vs复杂系统
本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题，介绍算法，主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法，以及算法要解决问题本身的复杂...
深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，全书共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3...