本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe 深度学习框架为切入点,<br>介绍了Caffe 的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析...
树莓派是当前世界上流行的开源硬件设备,而机器人近几年也真正进入普通大众的事业,将完整的小型PC和机器人结合是世界上最前沿的研究方向。本书是首次在树莓派和机器人结...
本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、...
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有...
TensorFlow 是谷歌2015 年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow:实战Goo...
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越...
本书采用独创的黑箱模式,MBA案例教学机制,结合一线实战案例,介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明,没有枯燥的数学公式,普...
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总...
作为认知科学的延伸,数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视,另一方面也要撩开自己的神秘面纱,以最为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友,为...
这是一本跟数据科学和数据科学家有关的“手册”,它还包含传统统计学、编程或计算机科学教科书中所没有的信息。<br> 本书有3个组成部分:一是多层次地讨论数据...
无人驾驶是一个复杂的系统,涉及的技术点种类多且跨度大,入门者常常不知从何入手。《第一本无人驾驶技术书》首先宏观地呈现了无人驾驶的整体技术架构,概述了无人驾驶中涉...
《深度学习原理与TensorFlow实践》主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最...
本书是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细分析算法的理论,并配合...
《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言,生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识,并深入剖析了算法...
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。<br>本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇,介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1章)。如何评估、调试模型...
本书揭开了相关性搜索的神秘面纱,告诉大家如何将 Elasticsearch与 Solr这样的搜索引擎作为可编程的相关性框架,从而表达业务排名规则。从这本书中你可...
本书先针对汽车研发人员介绍了一些安全基础知识,如加密解密、安全认证、数字签名、常见攻击类型和手段等,然后针对安全研究人员介绍了一些智能汽车的工作原理,如汽车的内...
TensorFlow是近年来影响最大的神经网络和深度学习平台,本书以生动活泼的语言,从入门者的角度,对TensorFlow进行介绍,书中包含大量简单风趣的实际案...
本书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面,介绍了自然语言处理中相关的一些技术。对于每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现,...