本书是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南,从作者的百度大数据工作说起,完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本质、理念与现状,...
随着Office办公软件的普遍应用,很多公司利用Word、Excel、PPT等办公软件提高办公效率,本书正式介绍了Office办公软件中的一款简单的数据库软件A...
本书主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析入门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析<br>相关的知识。本书的上半部分主要介绍淘宝的操作方法,以及探讨未来的...
本书是由人工智能一线从业专家根据自己日常工作的体会与经验总结而成的,在对TensorFlow的基础知识、环境搭建、神经网络、常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战...
主要讲述用R语言实现各种数据图表的绘制,包括数据关系型图表、数据分布型 图表、时间序列型图表、局部整体型图表、高维数据可视化、地理空间图表等,全书展现非常专业的...
本书是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一,并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。本书理论和实践并重,深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案,包...
“三分虚拟化技术、七分分布式管理、十二分大数据”将是企业在大数据时代下的信息化建设指导思想。作者遵循这一思想,重点阐述了企业如何利用开源的大数据相关产品来进行企...
数据开发能力已成为企业核心竞争力。到底什么样的工具才能帮助企业与客户需求建立联系? 读者可以从本书中找到满意的答案。本书最大特点是指导读者用Ruby, Pyth...
R是一种可用于统计计算和作图的编程语言及环境,可提供广泛的统计(例如,时间序列分析、线性及非线性建模、经典的统计检验)及作图技术,并且具有高度的扩展性。本书中以...
大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人...
本书针对Hadoop的复杂技术,提供给读者100个实战案例,帮助读者更好地运用Hadoop。书中案例一步步地深入探讨了在技术中遇到的实际问题。不仅传授读者如何建...
随着大数据需求和使用模式的扩大,Hadoop已暴露出诸多局限性,特别是越来越多的组织需要对大数据进行实时的、迭代式和交互式的分析和挖掘。本书将介绍如何用Spar...
本书从精要的角度为数据分析师挑选一些基础性的统计学方法,包括描述统计、推断统计、相关性分析等方法。写法上完全立足于数据分析的基础,每种方法都从实际问题入手进行讨...
一本面向商业数据分析/挖掘初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使得读者掌握数据分析/挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也...
本书分为3篇14章,内容包括COBOL简介、程序结构、常用语句、基本数据类型、字符串及其操作、基本运算、流程控制、数据的排序与合并、表、程序的调试与测试、子程序...
从源码级别深度剖析当下大数据领域最为红火的Apache Spark,分析紧密围绕两大维度展开:一是从Hadoop生态圈的角度来看Spark为什么能取得当前这么大...
在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用,如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等,涉及的分析有预测...
3是当前流行的用于数据可视化开发的 JavaScript 函数库,可用其制作交互式图表。 本书由浅入深,包含以下三大部分: 一、基础知识。本部分主要阐述选择...
本书结合大量实例介绍了Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开...
深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下,统计作为分析、解读数据的学科,如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。第一章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第...