“三分虚拟化技术、七分分布式管理、十二分大数据”将是企业在大数据时代下的信息化建设指导思想。作者遵循这一思想，重点阐述了企业如何利用开源的大数据相关产品来进行企业大数据系统的设计和开发。
本书共分为基础篇、技术篇、设计篇、安装篇、开发篇、实践篇，重点讲述了企业的大数据来源、加工、用途，HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式编程框架、Hbase分布式数据库系统这三个大数据的核心技术,大数据系统的逻辑架构、物理架构、数据架构、运行架构等内容及开发实例。
本书共分为基础篇、技术篇、设计篇、安装篇、开发篇、实践篇，重点讲述了企业的大数据来源、加工、用途，HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式编程框架、Hbase分布式数据库系统这三个大数据的核心技术,大数据系统的逻辑架构、物理架构、数据架构、运行架构等内容及开发实例。
(1)针对性。面向具有一定信息化建设基础的企业，解决在大数据时代这些企业面临的信息化建设思想和建设方式转变的难题。
(2)实用性。本书不仅具有大数据基础性和原理性的描述，而且还有大数据系统的设计、安装、开发、实践的描述。
(2)实用性。本书不仅具有大数据基础性和原理性的描述，而且还有大数据系统的设计、安装、开发、实践的描述。
目录
| 目录 阅读 |
| 第1章 大数据的三把利剑 |
| 第2章 企业的大数据观 |
| 第3章 大数据和大数据系统 |
| 第4章 分布、键值对与族 |
| 第5章 HDFS（分布式文件系统） |
| 第6章 MapReduce 分布式编程模式 |
| 第7章 HBase 分布式数据库 |
| 第8章 系统设计背景和目标 |
| 第9章 系统架构设计 |
| 第10章 运行架构设计 |
| 第11章 安装规划 |
| 第12章 环境准备 |
| 第13章 集群安装 |
| 第14章 分布式应用安装 |
| 第15章 集成联调 |
| 第16章 大数据系统应用开发思路和环境 |
| 第17章 HDFS 文件读、写应用开发 |
| 第18章 HBase 数据库读、写应用开发 |
| 第19章 ZooKeeper 开发 |
| 第20章 MapReduce 开发 |
| 第21章 Pig 开发 |
| 第22章 Hive 开发 |
| 第23章 企业大数据盘系统 |
| 第24章 Hadoop 的日志分析 |
读者评论
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