Spark大数据处理技术
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Spark大数据处理技术

夏俊鸾 (作者) 

  • 书  号:978-7-121-25081-1
  • 出版日期:2015-01-05
  • 页  数:356
  • 开  本:16(185*235)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:张春雨
随着大数据需求和使用模式的扩大,Hadoop已暴露出诸多局限性,特别是越来越多的组织需要对大数据进行实时的、迭代式和交互式的分析和挖掘。本书将介绍如何用Spark这一被国内外广泛看好的明日之星,是如何超越Hadoop的这些局限性,以及如何在基于内存的分布式计算系统(Spark和Shark等)上实现突破。我们还将着重介绍英特尔中国使用Hadoop、Spark和Shark技术的开发实践,以及基于内存的实时大数据分析平台(包括数据的实时导入、分析和展现)的应用。
大数据的优势在于“轻”“快”“灵”“巧”,作为Hadoop的替代技术,Spark已经被国内外主流IT企业普遍接受和采用;Intel公司是国内研发和实践Spark的排头兵,拥有大量成果和人才储备,本书由其团队完成;不仅有Spark,更有Spark相关的技术族群的全面介绍。

目录

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第1章 Spark系统概述
第2章 SparkRDD及编程接口
第3章 Spark运行模式及原理
第4章 Spark调度管理原理
第5章 Spark的存储管理
第6章 Spark监控管理
第7章 Spark架构与安装配置
第8章 SQL程序扩展
第9章 SparkSQL
第10章 SparkStreaming流数据处理框架
第11章 GraphX计算框架
第12章 Tachyon存储系统

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    管理员账号 2018-03-26
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