程序员的AI书：从代码开始
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的...
聊天机器人：对话式体验产品设计
从亚马逊的Alexa语音助手到苹果的Siri,从Slack的聊天机器人到短信和电子邮件机器人,我们越来越依赖于软件驱动的聊天应用。在这本实用指南中,作者Amir...
强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新
近年来，随着与深度神经网络的结合，强化学习在以Atari2600和围棋为代表的游戏领域取得了突破性的进展。与学术界关注的方向不同，在阿里巴巴，我们则将重点放在推...
相关性搜索：利用Solr与Elasticsearch创建智能应用
本书揭开了相关性搜索的神秘面纱，告诉大家如何将 Elasticsearch与 Solr这样的搜索引擎作为可编程的相关性框架，从而表达业务排名规则。从这本书中你可...
机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。<br>本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇，介绍了基础的机器学习分类模型的训练（第1章）。如何评估、调试模型...
Python机器学习算法
本书是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细分析算法的理论，并配合...
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总...
零起点Python机器学习快速入门
本书采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，普...
大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例
本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、...
R语言实战——机器学习与数据分析
经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理，在详解有关算法的基础上，结...
Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解
本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。<br> 本书循序渐进，首...
大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术
本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍， 旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自<br>然语言处理技术，以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。...