互联网的迅猛发展产生了海量的数据,海量的数据所蕴含的海量信息则提供了无限的可能。一大批大数据公司应运而生,它们中的一些犹如昙花一现,在快速崛起之后迅速陨落;也有...
Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件,Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中,可见微软非常重视此功能。Po...
本书分为三部分:基础框架篇(1~6章)、服务框架篇(7~10章)、监控部署篇(11~13章),由浅入深来讲解微服务的相关技术。基础框架篇从微服务架构的基本概念与...
本书是《轻量级Java EE企业应用实战》的第5版,这一版保持了前几版内容全面、深入的特点,主要完成全部知识的升级。<br>本书介绍了Java EE领域的四个开...
当前不乏大数据具体技术组件的书籍,但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。本书重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案,内容涵...
当前,经典的数据挖掘算法日趋成熟,相关标准和技术已经在各行各业得到广泛应用。为了使数据挖掘技术满足不同层次用户的需要,可视化数据挖掘技术被提出,通过可视化的手段...
数据分析已经成为数据时代各行各业突破各自行业发展瓶颈的最有效手段,无论是公司职员还是个体商户或大公司管理者,都需要有数据分析的能力。<br>本书系统地介绍了数据...
本书介绍了如何开发网络爬虫。内容主要包括开发网络爬虫所需要的Java语法基础和网络爬虫的工作原理,如何使用开源组件HttpClient和爬虫框架Crawler4...
商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品<br>研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员...
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总...
Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有...
数据科学家目前是北美最热门的职业之一,平均年薪突破10万美元。但数据科学并不是一个低门槛的行业,除了对数学、统计、计算机等相关领域的技术要求以外,还要相关应用领...
本书以大数据应用方面常用的语言Python为基础,从网络爬虫的实现原理入手,逐步引领读者进入网络爬虫的世界。在各类爬虫框架中,将Scrapy作为轴心,从多个维度...
Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件,最近几年快速风靡全球互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景,包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分...
本书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述,就是“从业务中来,回业务中去”。本书的上篇使用实例和典故详解了...
《Spark GraphX实战》是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容,即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉,也能快速上手;后...