可伸缩服务架构:框架与中间件
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可伸缩服务架构:框架与中间件

李艳鹏 (作者) 

  • 丛  书:云时代架构
  • 书  号:978-7-121-33572-3
  • 出版日期:2018-03-27
  • 页  数:580
  • 开  本:16(185*235)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:张国霞
纸质版 ¥109.00

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本书以高可用服务架构为主题,侧重于讲解高可用架构设计的核心要点:可伸缩和可扩展,从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架,并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。随着本书的出版,我们还开源了4个行之有效的互联网可伸缩框架,包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient,每个框架都开箱即用,也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素材,更可以作为开发开源项目的示例。
本书的上册《分布式服务架构:原理、设计与实战》详细介绍了如何解决线上高并发服务的一致性、高性能、高可用、敏捷等痛点,本书与上册结合后可覆盖保证线上高并发服务的各个主题:一致性、高性能、高可用、可伸缩、可扩展、敏捷性等,每个主题都是一个方法论。充分理解这些主题,可保障线上服务健壮运行,对实现服务稳定性的n个9有着不可估量的作用。
无论是对于互联网的或者传统的软件工程师、测试工程师、架构师,还是对于深耕于IT的其他管理人员,本书都有很强的借鉴性和参考价值,是值得每个技术人员阅读的架构级技术书。
? 云时代架构系列经典!重磅级架构书2018年开炸!
? 详解高可用架构设计的核心要点:可伸缩与可扩展
? 详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、Elasticsearch、分布式调度任务、RPC服务、Dubbo、高性能网络代理中间件等
? 全面破解可伸缩服务架构的奥秘
? 分布式服务架构:原理、设计与实战读者的配套技能升级架构书。
前 言
本书的上册《分布式服务架构:原理、设计与实战》详细介绍了如何解决线上高并发服务的一致性、高性能、高可用、敏捷等痛点。本书延续了高可用服务架构的主题,侧重于讲解高可用架构设计的核心要点:可伸缩和可扩展,从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架,并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。随着本书的出版,我们还开源了4个行之有效的互联网可伸缩框架,包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient,每个框架都开箱即用,且都是独立的互联网高并发框架,是构建互联网级项目的重要组件,也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素材,更可以作为开发开源项目的示例。
在写作本书的过程中,我们的多位作者根据自身在互联网大规模、高并发项目中遇到的实际问题,总结了切实有效的方法论和解决方案,最后沉淀出一套适合高并发服务的优秀开源技术框架,其中的方法论可以帮助读者解决实际问题,开源框架可以帮助读者快速搭建可伸缩的互联网高并发项目。无论是对于互联网的或者传统的软件工程师、测试工程师、架构师,还是对于深耕于IT的其他管理人员,本书都有很强的借鉴性和参考价值,是值得每个技术人员阅读的架构级技术书。
感谢我的作者团队,杨彪、海亮、刘淏、博岩等无数次地与我一起通宵达旦地赶稿子;感谢汪勤平、史先斌、潘运鹏、张诚、高亮、李继、周伟、曲源等同学在编辑阶段为我阅稿,并提出专业意见;感谢IT行业内的重量级大咖焦英俊、杨延峰、右军(于君泽)在百忙之中抽出时间为本书作序;也感谢大作者开涛和安晓辉等同学为本书写评语;感谢各个行业的重量级朋友们对本书的大力支持,包括:冯沁原、贺伟、张义明、马星光、高春东、黄福伟、李雪冰、付红雷等;更感谢加入云时代架构技术社区的小伙伴们的持续关注和支持!
在写书的过程中,我们每个人都兢兢业业、勤勤恳恳,每增加一部分内容,都互相审核,尽量保证书中案例的准确性和时效性,确保能为读者带来很有价值的设计经验,并且我们想做到“授人以渔”,而不是“授人以鱼”。在写作的过程中有辛苦、有快乐、有价值、有成果,我们希望能持续地为读者带来经验、解决方案、架构思路和快乐。
感谢电子工业出版社博文视点张国霞编辑的认真态度和辛勤工作,本书在经过作者们及国霞编辑大半年的努力后最终顺利出版。
最后,感谢我的妻子和父母在我写书期间对我的全力支持和帮助。

李艳鹏
2018年3月

推荐序一
从传统互联网到移动互联网再到物联网,中国乃至全球的互联网技术在近十年得到了高速发展。作为架构师,我们非常乐意把这些技术传播出去,让更多的人享受互联网技术的红利,让技术拓展商业的边界。阿里巴巴的双11技术已经越来越成熟,因为阿里巴巴已经逐步具备了基于云的计算能力,可以轻松应对各种业务压力。
本书的内容包括缓存分片、消息队列框架、数据库分库分表、分布式发号器、大数据查询系统、分布式定时调度任务系统、微服务和RPC等;并配备了4个开箱即用的开源项目,包括分库分表框架dbsplit、专业的发号器vesta、消息队列框架kclient和缓存分片的redic,每个项目都是独立的互联网高并发框架,是构建互联网级项目的重要组件。本书对行业内许多流行的开源项目也有很多介绍,读者可以在其中学到平台架构设计的方方面面,也可以了解开源项目在构思和实现方面的优秀实践。
互联网的技术核心其实源于分布式,这是互联网具备高性能、高并发特性的基础,掌握这些核心内容后,你会发现驾驭技术变得如此轻松!希望艳鹏的这本书可以带领大家掌握分布式的精髓,这本书非常棒!也感谢艳鹏邀请我为本书作序!
技术的世界是如此美妙,作为一名深耕架构的技术人,我由衷地希望有更多的人加入,一起为中国的技术添砖加瓦!

焦英俊
未达科技CEO、原阿里巴巴中文站首席架构师

推荐序二
近十年来,互联网服务在社交网络、搜索、电商、O2O、视频、移动和云计算等领域呈现了井喷式发展,伴随而来的是数千万的日订单量、数亿的日活跃用户、数百亿的日消息发送量等海量的业务规模。支撑这些海量的业务规模的则是基于廉价服务器集群的高可用、可伸缩的分布式互联网技术。
本书以可伸缩服务架构为重点,从理论基础、架构设计、一线行业的实践经验和代码实现细节等方面,系统化地介绍了分布式互联网的高可用、可伸缩技术的核心要点,是一本兼具深度和广度的技术参考书。
虽然本书的主题是“架构”,但是这并不影响本书的易读性,它比大多数同类书都要讲得透彻、明白,也适合有想法、有目标的初中级开发人员阅读。分库分表、Dubbo 源码解析等方面的内容,更可以帮助高级技术人员提升自己的技术实力,以及发挥更大的价值。
架构是在长期的生产活动中经过深度思考所积累下来的优秀实践和可复用的合理抽象,希望你不要错过本书的精彩内容。

杨延峰
开心网副总裁


推荐序三
杨彪兄弟找我为本书写序,我欣然从命。我阅读了这本佳作的若干个章节,发现它有几个特点:紧扣常见的问题域;结合了开源产品;代码很讲究。这里,我想谈一谈开源与写作的关系,因为我觉得这就是一场修行。
什么是开源?我的粗浅理解就是,开源就是开源产品,是开放了源代码的产品。我从业16年,用过不少开源产品,但发现被广泛使用的项目并不都拥有好的代码和充分的测试用例,可见知易行难。可喜的是,国人的开源产品在逐渐增多,也有不少好作品出现,艳鹏的vesta-id-generator解决的就是分布式系统中常见的ID生成问题。
古人谈学习有“眼到”、“手到”、“心到”之说。
“眼到”指的是阅读,但阅读面广并不见得知识就是自己的,例如一个早晚听张靓颖歌曲的粉丝不见得就能发出海豚音。
“手到”指的是要不断练习,当然,这并不是指简单、重复地练习。佛罗里达州立大学心理学家K. Anders Ericsson首次提出了“刻意练习”的概念,该练习方法的核心假设是:专家级水平是逐渐练出来的,而有效进步的关键在于找到一系列小任务让受训者按顺序完成,这些小任务必须是受训者正好不会做但又可以学习和掌握的。
我认为,“心到”的一个环节是写作。写作能帮我们把脉络梳理得更通畅。从自己懂,到给别人讲明白,再到写出来且别人还能明白,是进阶的关系。
所以,从项目产品实践,到开源,再到写作,就是一场修行。修行是外在的表现、是与同行交流、是与世界对话;修行也是内观,是收获若干思想的结晶、汲取若干灵感的泉水、沉淀若干系统的对白,在其中收获更多的就是作者自己。
开卷有益,愿读者也能在阅读和实践上收获知与行的快乐!

于君泽
蚂蚁金服高级技术专家

目录

第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1
1.1 可选方案及技术选型 2
1.1.1 为什么不用UUID 2
1.1.2 基于数据库的实现方案 2
1.1.3 Snowflake开源项目 3
1.1.4 小结 4
1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4
1.3 架构设计与核心要点 6
1.3.1 发布模式 6
1.3.2 ID类型 7
1.3.3 数据结构 7
1.3.4 并发 9
1.3.5 机器ID的分配 9
1.3.6 时间同步 10
1.3.7 设计验证 11
1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11
1.4.1 项目结构 12
1.4.2 服务接口的定义 14
1.4.3 服务接口的实现 15
1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22
1.4.5 时间操作 25
1.4.6 机器ID的生成 27
1.4.7 小结 32
1.5 如何保证性能需求 32
1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33
1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
1.5.3 REST发布模式(Netty实现)的压测结果 33
1.5.4 REST发布模式(Spring Boot + Tomcat实现)的压测结果 34
1.5.5 性能测试总结 34
1.6 如何让用户快速使用 35
1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
1.6.2 服务化模式的使用指南 38
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41
1.7 为用户提供API文档 43
1.7.1 RESTful API文档 44
1.7.2 Java API文档 45
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
2.1 背景介绍 50
2.2 项目目标 50
2.2.1 简单易用 50
2.2.2 高性能 51
2.2.3 高稳定性 51
2.3 架构难点 51
2.3.1 线程模型 51
2.3.2 异常处理 53
2.3.3 优雅关机 53
2.4 设计与实现 54
2.4.1 项目结构 54
2.4.2 项目包的规划 55
2.4.3 生产者的设计与实现 57
2.4.4 消费者的设计与实现 58
2.4.5 启动模块的设计与实现 67
2.4.6 消息处理器的体系结构 76
2.4.7 反射机制 79
2.4.8 模板项目的设计 80
2.5 使用指南 82
2.5.1 安装步骤 82
2.5.2 Java API 83
2.5.3 与Spring环境集成 84
2.5.4 对服务源码进行注解 85
2.6 API简介 87
2.6.1 Producer API 87
2.6.2 Consumer API 88
2.6.3 消息处理器 88
2.6.4 消息处理器定义的注解 90
2.7 消息处理机模板项目 91
2.7.1 快速开发向导 91
2.7.2 后台监控和管理 92
第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
3.1 什么是分库分表 94
3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
3.1.3 分库分表的典型实例 96

3.2 三种分而治之的解决方案 97
3.2.1 客户端分片 97
3.2.2 代理分片 100
3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
3.3 分库分表的架构设计 102
3.3.1 整体的切分方式 102
3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106
3.3.3 分片后的事务处理机制 107
3.3.4 读写分离 119
3.3.5 分库分表引起的问题 119
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
3.4.1 安装Mycat 123
3.4.2 配置Mycat 124
3.4.3 配置数据库节点 128
3.4.4 数据迁移 129
3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
3.5.1 Sharding JDBC简介 138
3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
3.5.3 Sharding JDBC的使用 141
3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153
3.6.1 项目结构 154
3.6.2 包结构和执行流程 155
3.6.3 切片下标命名策略 159
3.6.4 SQL解析和组装 167
3.6.5 SQL实用程序 168
3.6.6 反射实用程序 173
3.6.7 分片规则的配置 177
3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179
3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192
3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199
第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201
4.1 使用缓存的目的和问题 202
4.2 自相似,CPU的缓存和系统架构的缓存 203
4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205
4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
4.2.3 缓存行与伪共享 208
4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
4.3 常用的分布式缓存解决方案 221
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
4.3.2 Redis初体验 225
4.4 分布式缓存的通用方法 229
4.4.1 缓存编程的具体方法 229
4.4.2 应用层访问缓存的模式 233
4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235
4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244
4.4.6 缓存对事务的支持 246
4.5 分布式缓存的设计与案例 248
4.5.1 缓存设计的核心要素 248
4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253
4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
4.6.1 什么时候需要redic 258
4.6.2 如何使用redic 258
4.6.3 更多的配置 258
4.6.4 项目结构 260
4.6.5 包结构 261
4.6.6 设计与实现的过程 261
第5章 大数据利器之Elasticsearch 268
5.1 Lucene简介 269
5.1.1 核心模块 269
5.1.2 核心术语 270
5.1.3 检索方式 271
5.1.4 分段存储 273
5.1.5 段合并策略 275
5.1.6 Lucene相似度打分 278
5.2 Elasticsearch简介 286
5.2.1 核心概念 286
5.2.2 3C和脑裂 289
5.2.3 事务日志 291
5.2.4 在集群中写索引 294
5.2.5 集群中的查询流程 295
5.3 Elasticsearch实战 298
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
5.3.2 常用的接口 300
5.4 性能调优 305
5.4.1 写优化 305
5.4.2 读优化 308
5.4.3 堆大小的设置 313
5.4.4 服务器配置的选择 315
5.4.5 硬盘的选择和设置 316
5.4.6 接入方式 318
5.4.7 角色隔离和脑裂 319
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
6.1 什么是定时任务 322
6.2 分布式定时任务 341
6.2.1 定时任务的使用场景 342
6.2.2 传统定时任务存在的问题 342
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344
6.3 开源分布式定时任务的用法 347
6.3.1 Quartz的分布式模式 347
6.3.2 TBSchedule 356
6.3.3 Elastic-Job 365
第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377
7.1 什么是RPC服务 378
7.2 RPC服务的原理 379
7.2.1 Sokcet套接字 379
7.2.2 RPC的调用过程 380
7.3 在程序中使用RPC服务 382

7.4 RPC服务的发展历程 383
7.4.1 第一代RPC:以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384
7.4.2 第二代RPC:支持面对象的编程 388
7.4.3 第三代RPC:SOA和微服务 398
7.4.4 架构的演进 402
7.5 主流的RPC框架 403
7.5.1 Thrift 403
7.5.2 ZeroC Ice 410
7.5.3 gRPC 418
7.5.4 Dubbo 430
第8章 Dubbo实战及源码分析 436
8.1 Dubbo的四种配置方式 437
8.1.1 XML配置 437
8.1.2 属性配置 440
8.1.3 API配置 441
8.1.4 注解配置 443
8.2 服务的注册与发现 446
8.2.1 注册中心 446
8.2.2 服务暴露 449
8.2.3 引用服务 451
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455
8.3.1 Dubbo支持的协议 455
8.3.2 协议的配置方法 456
8.3.3 多协议暴露服务 457
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458
8.3.5 Dubbo协议的约束 459
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
8.5 集群的容错机制与负载均衡 462
8.5.1 集群容错机制的原理 462
8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
8.5.3 六种集群容错模式 464
8.5.4 集群的负载均衡 465
8.6 监控和运维实践 467
8.6.1 日志适配 467
8.6.2 监控管理后台 467
8.6.3 服务降级 473
8.6.4 优雅停机 475
8.6.5 灰度发布 475
8.7 Dubbo项目线上案例解析 477
8.7.1 线上问题的通用解决方案 477
8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
8.8.2 配置文件 486
8.8.3 Dubbo的核心RPC 488
8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491
8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
8.8.7 服务引用 502
8.8.8 集群容错和负载均衡 503
8.8.9 集群容错 504
8.8.10 负载均衡 509
第9章 高性能网络中间件 512
9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513
9.1.1 网络模型 513
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
9.1.3 TCP详解 519
9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529
9.2 网络测试优秀实践 530
9.2.1 网络测试的关键点 530
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
9.2.3 典型的测试报告 539
9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
9.3.3 内存和缓存的优化 551
9.3.4 快速解析流数据 554

读者评论

  • 源码怎样下载?买了书没源码

    13633839550发表于 2018/5/16 22:11:19
  • 买了这本书说是在这个页面下载源码,源码呢,这么坑人啊

    anqli发表于 2018/5/10 8:11:18
  • 怎么木有源代码呢?怎么木有源代码呢?

    WarmAir2018发表于 2018/4/22 16:58:37
    • 《可伸缩服务架构:框架与中间件》的所有源代码都包含在F4框架中,enjoy IT……

      1. 分布式发号器Vesta

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/vesta-id-generator
      - 介绍:Vesta是一款通用的ID产生器,互联网俗称统一发号器,它具有全局唯一、粗略有序、可反解和可制造等特性,它支持三种发布模式:嵌入发布模式、中心服务器发布模式、REST发 布模式,根据业务的性能需求,它可以产生最大峰值型和最小粒度型两种类型的ID,它的实现架构使其具有高性能,高可用和可伸缩等互联网产品需要的质量属性,是一款通用的高性能的发号器产品.

      2. 分库分表Dbsplit

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/dbsplit
      - 介绍:Dbsplit扩展了Spring的JdbcTemplate, 在JdbcTemplate上增加了分库分表,读写分离和失效转移等功能,并与Spring JDBC保持相同的风格,简单实用,避免外部依赖,不需要类似cobar的代理服务器,堪称可伸缩的Spring JdbcTemplate

      3. 缓存分片Redic

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/redic
      - 介绍:一个简单易用的Redis缓存客户端,与Spring无缝结合,简单导入Spring环境或者配置Redic Bean即可使用,并且支持读写分离和分片。

      4. 消息队列处理机模板KClient

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/kclient
      - 介绍:KClient是一个简单易用,有效集成,高性能,高稳定的Kafka J**a客户端。

      介绍页面:http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzAwNTQ4MTQ4NQ==&hid=10&sn=6ed0453c081cbcd8730ccaa1c7501ba4&scene=18#wechat_redirect

      张国霞发表于 2018/4/23 9:15:41
  • 请问源代码呢?

    赞妈发表于 2018/4/20 16:02:07
    • 《可伸缩服务架构:框架与中间件》的所有源代码都包含在F4框架中,enjoy IT……

      1. 分布式发号器Vesta

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/vesta-id-generator
      - 介绍:Vesta是一款通用的ID产生器,互联网俗称统一发号器,它具有全局唯一、粗略有序、可反解和可制造等特性,它支持三种发布模式:嵌入发布模式、中心服务器发布模式、REST发 布模式,根据业务的性能需求,它可以产生最大峰值型和最小粒度型两种类型的ID,它的实现架构使其具有高性能,高可用和可伸缩等互联网产品需要的质量属性,是一款通用的高性能的发号器产品.

      2. 分库分表Dbsplit

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/dbsplit
      - 介绍:Dbsplit扩展了Spring的JdbcTemplate, 在JdbcTemplate上增加了分库分表,读写分离和失效转移等功能,并与Spring JDBC保持相同的风格,简单实用,避免外部依赖,不需要类似cobar的代理服务器,堪称可伸缩的Spring JdbcTemplate

      3. 缓存分片Redic

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/redic
      - 介绍:一个简单易用的Redis缓存客户端,与Spring无缝结合,简单导入Spring环境或者配置Redic Bean即可使用,并且支持读写分离和分片。

      4. 消息队列处理机模板KClient

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/kclient
      - 介绍:KClient是一个简单易用,有效集成,高性能,高稳定的Kafka J**a客户端。

      介绍页面:http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzAwNTQ4MTQ4NQ==&hid=10&sn=6ed0453c081cbcd8730ccaa1c7501ba4&scene=18#wechat_redirect

      张国霞发表于 2018/4/23 9:15:49
  • 源码在哪里呀 源码在哪里 源码在那作者的电脑里 那里有源码呀 那里有源码 还有那作者的文字游戏 滴哩哩哩哩哩哩哩哩哩哩哩 还有那作者的文字游戏

    287730039@qq.com发表于 2018/4/19 22:28:20
    • 《可伸缩服务架构:框架与中间件》的所有源代码都包含在F4框架中,enjoy IT……

      1. 分布式发号器Vesta

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/vesta-id-generator
      - 介绍:Vesta是一款通用的ID产生器,互联网俗称统一发号器,它具有全局唯一、粗略有序、可反解和可制造等特性,它支持三种发布模式:嵌入发布模式、中心服务器发布模式、REST发 布模式,根据业务的性能需求,它可以产生最大峰值型和最小粒度型两种类型的ID,它的实现架构使其具有高性能,高可用和可伸缩等互联网产品需要的质量属性,是一款通用的高性能的发号器产品.

      2. 分库分表Dbsplit

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/dbsplit
      - 介绍:Dbsplit扩展了Spring的JdbcTemplate, 在JdbcTemplate上增加了分库分表,读写分离和失效转移等功能,并与Spring JDBC保持相同的风格,简单实用,避免外部依赖,不需要类似cobar的代理服务器,堪称可伸缩的Spring JdbcTemplate

      3. 缓存分片Redic

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/redic
      - 介绍:一个简单易用的Redis缓存客户端,与Spring无缝结合,简单导入Spring环境或者配置Redic Bean即可使用,并且支持读写分离和分片。

      4. 消息队列处理机模板KClient

      - 主页:https://gitee.com/robertleepeak/kclient
      - 介绍:KClient是一个简单易用,有效集成,高性能,高稳定的Kafka J**a客户端。

      介绍页面:http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzAwNTQ4MTQ4NQ==&hid=10&sn=6ed0453c081cbcd8730ccaa1c7501ba4&scene=18#wechat_redirect

      张国霞发表于 2018/4/23 9:15:55

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