Serverless 计算将会成为云时代默认的计算模式，并取代 Serverful （传统云）计算模式---------来自于伯克利实验室对于未来云计算趋势的论断。Knative 是谷歌开源的 Serverless 架构方案，旨在提供一套简单易用的 serverless 方案，把 serverless 标准化。目前参与的公司主要是 Google、Pivotal、IBM、Red Hat。本书主要围绕 Knative 原理以及 相关实例展开，由浅入深，讲解 Knative & Serverless 领域的技术问题。

雅克·切斯特（Jacques Chester）是VMware公司的一名工程师，（作者之前在Pivotal公司工作，后来VMware公司收购了Pivotal公司）。自2015年以来，他一直从事研发工作，为Knative等多个项目做出了贡献。在从事研发工作之前，雅克曾在Pivotal Labs担任软件咨询工程师。

当准备写这本书的时候，我正在Pivotal工作，当时正处于和Google及社区合作的初期。在Pivotal工作期间，我通过Project riff项目，成为Knative开源之前最早参与到这个项目的人员之一。
现在回想最初计划写这本书的时候，真是雄心壮志。与其说你现在拿到的是一本技术书，不如说是一本专业的单词本。首先，这本书的目标已经逐渐从谈论许多不同事物（包括Knative），演变成了只谈论Knative。这是一个全面的改进，尽管我喜欢谈论相关主题，但这些并不是一开始就需要的。本书是《Knative最佳实践》，而不是《Knative大统一理论》。
我喜欢写作，我为自己感到骄傲，所以行文中添加了很多修饰词。如果你的母语不是英语，那么你读起来可能会很慢。我可以肯定的一件事是，对于任何不熟悉的单词，你跳过就好了，那也许只是我在炫耀我的词汇量。

致谢
我想对一千个人表示感谢，可能都感谢不全，不过首先感谢下面几个人。
感谢埃莱诺·加德纳（Eleonor Gardner）从互联网上找到的一些人，这样迈克尔·斯蒂芬斯（Michael Stephens）才能启动这个项目。感谢我非常乐观的编辑珍妮佛·斯托特（Jennifer Stout）和忧郁的技术编辑约翰·格思里（John Guthrie）。还有弗朗西斯·布兰（Frances Buran），他忍受了我通篇都是逗号的毛病。谢谢他们，因为有他们这本书才变得更好。
同样感谢迄今为止参与过本书的Manning的工作人员：妮可·巴特菲尔德（Nicole Butterfield）、克里斯汀·沃特森（Kristen Watterson）、丽贝卡·里内哈特（Rebecca Rinehart）、瑞哈娜·马卡诺维奇（Rebecca Rinehart）、麦特·赫尔文（Matko Hrvatin）、萨姆·伍德（Sam Wood）、拉德米拉·埃尔切戈瓦茨（Randmila Ercegovac）、科迪·坦克斯利（Cody Tankersley）、特洛伊·德雷尔（Troy Dreier）、坎迪斯·吉尔霍利、布兰科·拉提尼克（Branko Latincic）、穆罕默德·帕西奇、詹妮弗·霍勒（Jennifer Houle）、斯特列潘·尤雷科维奇（Stjepan Jurekovic）、迪尔德·希亚姆（Deirdre Hiam）、杰森·埃弗里特（Jason Everett）和米哈拉·贝蒂尼克（Mihaela Batinic）。
除了Manning的工作人员，我还非常感谢那些匿名的审稿人员，他们对早期的草稿进行了认真的审核，有些人甚至审核了三次，他们的严谨和细心极大地提高了本书的质量。虽然我并没有采纳所有的建议，但还是想说谢谢他们，谢谢。
我认为这本书能完成很大程度上要归功于Knative社区，我从社区维护者们的身上学到了很多，很享受和他们之间的交流，比如：马特·摩尔（Matt Moore）、维尔·艾卡斯（Ville Aikas）、埃文·安德森（Evan Anderson）、乔·伯内特（Joe Burnett）、斯科特·尼科尔斯（Scott Nichols）、杰森·霍尔（Jason Hall）、马库斯·瑟姆斯（MarkusThömmes）、恩吉亚·特兰（Nghia Tran）、朱利安·弗里德曼（Julian Friedman）、卡洛斯·桑塔纳（Carlos Santana）、尼玛·卡维尼（Nima Kaviani）、迈克尔·马克西米利安（Doug Davis）、本·布朗宁（Ben Browning）、格兰特·罗杰斯（Grant Rodgers）、保罗·莫里（Paul Morie）、陈慧琳（Brenda Chan）、唐娜·玛梅丽（Donna Malayeri）、马克·科罗夫（Mark Kropf）和马克·查马尼（Mark Chmarny）。同样在社区中，还有我在Pivotal和VMware认识的许多人，包括大名鼎鼎的戴夫·普罗塔索夫斯基（Dave Protasowski）、马克·费舍尔（Mark Fisher）、斯科特·安德鲁斯（Scott Andrews）、格林·诺明顿（Glynn Normington）、苏克·苏里什（Sukhil Suresh）、坦泽布·卡利利（Tanzeeb Khalili）（有一天我可能会见到他）、大卫·图兰斯基（David Turanski）、托马斯·里斯伯格（Thomas Risberg）、德米特里·卡里宁（Dmitriy Kalinin）、于尔根·莱施纳（Jurgen Leschner）和不知疲倦的肖什·雷迪（Shash Reddy）。
还是要说一下Pivotal公司和VMware公司的朋友，他们使我更专注地写这本书。我欠了迈克·达莱西奥（Mike Dalessio）和凯瑟琳·麦加维（Catherine McGarvey）一个人情，他们给我提供了为Pivotal公司工作的机会，后来他们依然很热心地帮助我。格雷厄姆·西纳（Graham Siener）在自己很忙的时候依然会倾听我的抱怨。伊恩·安德鲁斯（Ian Andrews）和理查德·塞罗特（Richard Seroter）为营销铺平了道路，赛勒斯·沃迪亚（Cyrus Wadia）、戴夫·沙赫纳（Dave Schachner）和海蒂·希希曼（Heidi Hischmann）负责所有的流程和手续。在此过程中，我还要感谢我的经理埃迪·比尔（Edie Beer）和本·莫斯（Ben Moss）。
还有Pivotal公司纽约分部的所有同事们（当然还有在旧金山、多伦多、圣莫妮卡、伦敦和其他地方的同事），我很喜欢和他们在一起的时间。最困难的事情是，我花费了个人所有的时间来写这本书。最好的事情是，我依然属于友好、聪明、干练的Pivotal团队。一旦加入Pivotal，将终生属于Pivotal。
我也非常感谢在我写这本书时和我交谈的播客。“备份中心：全部还原”中的柯蒂斯·普雷斯顿（W. Curtis Preston）和普拉萨纳（Prasana）；“流媒体：融合的播客”中的蒂姆·伯格隆德（Tim Berglund），还有维多利亚·于（Victoria Yu）；“Offer之禅播客”中的乔米罗·埃明（Jomiro Eming）；“云中集群”中的乔纳森·贝克（Jonathan Baker）和贾斯汀·布罗德利（Justin Brodley）。我非常喜欢和他们之间的每次交流。
还有所有的审稿人：亚历山德罗·坎佩斯（Alessandro Campeis）、亚历克斯·卢卡斯（Alex Lucas）、安德烈斯·萨科（Andres Sacco）、博扬·朱科维奇（Bojan Djurkovic）、克利福德·瑟伯（Conor Redmond）、埃德杜·梅隆德斯·冈萨雷斯（EdraMeléndezGonzales）、埃兹拉·西梅洛夫（Ezra Simeloff）、盖特·范·莱瑟姆（Geert Van Laethem）、乔治·海恩斯（Guy Ndjeng）、杰弗里·楚（Jeffrey Chu）、杰罗姆·梅耶（Jerome Meyer）、朱利安·波希（Keith Senhlum）、开尔文·约翰逊（Kelvin Johnson）、卢克·库普卡（Luke Kupka）、马特·韦尔克（Mel Welke）、迈克尔·布赖特（Michael Bright）、米格尔·卡瓦科·科凯特（Peturu Raj）、拉斐尔·文塔格里奥（Raffaella Ventaglio）、理查德·沃恩（Richard Vaughan）、罗伯·帕切科（Rot Pacheco）、萨达德鲁·罗伊（Satadru Roy）、泰勒·多勒扎尔（Taylor Dolezal）、蒂姆·兰福德（Tim Langford）和佐罗扎伊·穆库亚（Zorodzayi Mukuya），感谢他们的辛苦工作。
我所做的一切都给所有人留下了深刻的印象，实际上我做的只是对我父母的一种传承。当我打扰其他人的时候我只是在讲述我父母的生活。他们涉猎很广，做了很多事情，克服了生活中的种种障碍。这本书是对他们做过的事的一个缩影。
当然，还有雷尼（Renée），他是我有史以来遇到的最好的运气之星。没有他，我无法坚持到最后。

关于本书
本书适合哪些人
本书主要面向那些希望学习Knative服务模块和服务模块概念及功能的人，笔者仅在需要的时候介绍Kubernetes的概念，除此之外，笔者主要讲解Knative。
笔者的目标是让没有Kubernetes使用经验的人能够上手使用Knative，不知道该目标能不能达成。笔者写了很多关于容器技术、云原生架构和Kubernetes的背景知识，希望能够给大家讲明白Knative。
写这本书的目的不是告诉你学习基本原理时会产生哪些问题。对笔者而言，一方面，是给你展示网络交互的函数示例；另一方面，要权衡讲解过程中是否要引出其他问题。笔者会简要提一下自身认为有关的内容（比如排队论），限于篇幅，不会过多地展开叙述。

本书的主要脉络
第1章主要介绍Knative及其在云计算中的定位。第2章引入Knative服务模块。第3章深入介绍Knative的服务和配置。第4章介绍路由。第5章的核心内容是自动扩/缩容。第6章主要介绍事件模块和CloudEvents。第7章介绍事件源和接收器（事件模块的主要概念）。第8章在第7章的基础上继续介绍事件代理、过滤器、串行消息和并行消息。第9章主要进行总结，笔者集中回答了“如何将软件投入生产环境”和“软件是否正在运行”这两个问题。
建议读者按顺序阅读本书，因为这样阅读起来会容易理解一些。当然，你先读Eventing，再读Serving也能读懂。
本书缺少一个正常运行的完整例子。笔者一开始考虑过，并写过一些草稿代码，不过后来都放弃了。一方面，因为笔者也在学习没用过的知识；另一方面，社区的代码发展得太快了，笔者可能面临刚写完完整的示例代码又要推倒重来的风险。不过在每章的上下文中会穿插相应的示例代码。
关于代码
本书中的大多数代码都是CLI命令和YAML文件。实际代码是用Go语言写的。
在线电子书论坛
购买本书可以免费访问由Manning出版社运营的官方在线论坛，可以在线对图书进行评论、提出技术问题并获得作者和其他用户的帮助。
Manning承诺提供一个可以让读者之间，以及读者和作者之间交流的场所。这不是作者对论坛参与程度的承诺，作者对论坛的贡献是自愿的。我们建议读者向作者提出一些具有挑战性的问题，以免作者失去兴趣！
其他在线资源
首先是Knative的官方网站，官方网站一直保持更新中。本书是为一般技术读者入门knative而写的。对于具体细节，Knative官方文档是一个非常推荐的参考。
另外，Knative社区也是一个开放并且对新手很友好的地方。快速熟悉Knative最好的方式是加入Knative的Slack频道，还有就是加入Knative用户的Google论坛，加入该论坛不仅可以为你提供Knative成员邮件列表，还可以访问共享的社区日历和工作文档。
每周的工作组会议都涉及各种主题，从服务API到自动缩放，再到操作和文档。同样，每周该项目的技术监督委员会都会收到一个工作组的最新消息，其中会介绍他们过去几个月的工作。所有的会议和会议纪要都做了记录，可以很容易地查找以前的对话。