逆天！国产新型大模型 1.7 秒修复老照片，直达 8K 级别，速度与精度双突破！

如何把一张老照片修复得又快又好呢？
7月28日，中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项名为HYPIR的图像复原大模型，最快1.7秒即可完成一张照片的复原，并且实现了8K级别的细节生成。
这一成果有望在文化传承与保护、影视修复以及科研、医疗等多个领域发挥积极作用。

以一张狮子图像为例，原图里的毛发和轮廓模糊不清，画面背景还存在比较明显的噪点，通过使用这款图像复原大模型，1秒左右，一张高清且充满细节的狮子图像就被成功修复了。

中国科学院深圳先进技术研究院数字所研究员董超介绍说，“如果我们单纯做锐化，那么这些毛发只是这些毛发，它没有办法有新的毛发出来，但是我们如果仔细看，除了锐化以外，它其实有新的毛发在旁边去辅助它，保持原图的特征不变，还能够恢复出清晰的细节，这是它最大的难度。”

据介绍，这款图像复原大模型目前已经过三次迭代升级，相较传统技术需要用图片制作软件逐个处理细节，它更智能，用时更短，而且能够修复出4K、8K的画质。而相比现有的文生图技术，它通过大量数据学习和训练以及算法的提取，修复出的图片细节更加准确。

1927年第五届索尔维会议合影修复

HYPIR大模型修复图像效果展示

HYPIR大模型处理图片纹理细节的效果展示
董超解释说，“结合最新的大语言模型和多模态大模型，同时我们过去十年里面积累了很多图像复原的技术，把这些技术合成在一起，模拟真实场景下的退化，让老照片也可以清晰地恢复出来。未来针对老电影，它可以做高清化，把珍贵的历史资料栩栩如生地展现出来；它同时可以辅助其他的科研领域，比如说显微技术、医疗成像、水下成像，都可以利用我们的技术进行改进，把图像变得清晰，做得更好。”
如果你也想要一探这场视觉革命的究竟，更深入地了解这款新型图像复原大模型背后的秘密，不妨读一读董超老师精心撰写的这本《底层视觉之美：高清大片背后的人工智能》！

为什么值得一读？

一部技术史，半卷人文诗
不同于冰冷的工具书，这是一场科技与美学的跨界对话。
翻开书页，没有公式轰炸，没有代码劝退——作者用散文般的语言，将底层视觉技术的前世今生娓娓道来。
从传统算法的“刀耕火种”，到深度学习的“智能核爆”，从实验室的深夜灵光，到商业落地的现实碰撞……技术细节被拆解成生动的故事，科研心路化作真诚的对话。
哪怕你是文科生，也能轻松读懂AI如何“让世界变清晰”。

作者及其团队

董超，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，深圳理工大学教授，上海人工智能实验室双聘领军科学家。主要研究方向为底层视觉，包括图像超分辨率、去噪和增强等，发表相关论文100余篇，截至2024年年底，谷歌学术引用量超过40000次。2014年，提出深度超分辨率算法SRCNN，首次将深度学习引入图像超分辨率领域。2017年至今，多次带队参加国际图像超分辨率比赛，共获得9项冠军。2016-2018年就职于商汤科技，带领商汤超分团队率先开发了基于深度学习的数码变焦软件，并成功落地在VIVOX23手机上。2021年，被斯坦福大学评选为世界前2%顶尖科学家。2022年被清华大学评为AI2000人工智能全球最具影响力学者。2023年获得上海市技术发明奖一等奖。他所带领的研究团队XPixel是世界一流的底层视觉团队，在图像和视频的超分辨率、复原和生成方向有许多优秀的原创性成果。
胡锦帆，中国科学院深圳先进技术研究院2022级博士生XPixel团队成员，师从董超。研究方向为底层视觉，致力于探索该领域的可解释性问题。

顶尖学者推荐

吕健勤（南洋理工大学教授）：“本书不仅是一部技术专著，更是一部富有温度的作品。作者以丰富的科研经验与独到的见解，为我们揭示了底层视觉技术的前世今生，同时通过美学的视角，带领读者感受计算机生成图像的魅力与挑战。无论是计算机视觉领域的专业人士，还是对高清影像、内容生成技术感兴趣的读者，都能从本书中受到启发，与作者产生共鸣。”
张磊（香港理工大学教授）：“这是一本很独特的书。它不是枯燥的技术类书，而是用优美的散文化的文字，写出了作者对底层视觉的深刻理解和广泛的经验，通俗易懂。”
周建涛（澳门大学教授）：“本书语言轻松，读下来几乎一气呵成。抛开技术层面，更吸引我的反而是技术背后的故事。底层视觉的学者对董老师的成名作之一——SRCNN 都颇为熟悉。他工作背后的信念、对当时新技术（深度学习）的坚持、研究的简洁之美，等等，都是从论文中读不到的。而恰恰是这些内容，让人颇受启发，指引读者去做更有创造力和影响力的工作。”