AI会取代人类吗？

这个在如今已经被全民讨论到烂的问题，对于多年前还在上学的我来说，却是值得花一个下午讨论的问题。作为科幻作品中最常出现的元素，像《流浪地球》中的 Moss 那般的 AI ，总是最能激发青年们对未来的想象力。
但我也终究失望地认识到，小说中的神奇 AI ，影响不到现实的人生。
坐在图书馆的角落，对着毕设《人工智能自动判案系统研究》焦头烂额。毕设要做的事情听起来很简单，就是根据所给的案情描述，预测嫌疑人要被判什么罪名。实际上，尽管毕设标题里有「人工智能」四个字，可我要做的事情，比起「智能」，更类似于「人工」———我需要手动把很多案件处理成结构化的数据，还要设计很多复杂的规则，才能让计算机从案情描述中，一点一点提取出能够用于推测罪名的要素，这在当时并不容易。
计算机和人类的思维逻辑有本质上的不同。人类很容易理解撞死人撞伤人的大概率是交通肇事，酒蒙子和飙车族大概率是危险驾驶。这是因为，人类不仅仅会归纳事实，还会对事实进行思考。
根据对事实的思考，理解并归纳出一套通用的逻辑，是人类的本能。
但计算机不行。计算机只会归纳，只会把案情描述中一个个孤立的词语处理成一串串数字，用统计的方法去搞一堆复杂的计算，并尝试用这些计算对人类的思维进行模仿。即使有所谓的「机器学习」「深度学习」等工具，似乎也很难让这种模仿显得不那么拙劣。
所以后来，为了解决交通肇事和危险驾驶的罪名区分，我连续好几天泡在裁判文书网上，逐字逐句从判决书里挖关键字眼，然后再喂给我电脑里那个不太聪明的模型，总算是在答辩前勉强解决了这个问题。

01

从「人工智障」到「智能助手」：一场迟到的觉醒

在2023 年的春节假期，我在家看电视，听到播音员播报了一条消息：
「聊天机器人 ChatGPT 引发关注，人工智能又迎新突破。」
其实当时我已经玩了两个月 ChatGPT，但完全没有意识到时代的齿轮就此开始转动。曾经的失望让我对「人工智能」这四个字有点反感，只当它是个聪明点的Siri或小爱同学。
再后来，我所在的法律 AI 这个细分行业，也经历了一波从无到有的过程。很多概念从曾经的空中楼阁，变成了能初步审一审合同、写一写文书，以及能够真正落地，帮助到法律工作者做到更多提效工作的实在产品。于是，被回旋镖打过的我，又对 AI 开始燃起了一些希望。

02

DeepSeek：当法律人遇见「真·智能」

那就是在2025 春节爆火的DeepSeek。
和两年前不一样的是，这次我躲过了自己认识的回旋镖，我意识到DeepSeek 和之前的各种大模型不太一样。但不仅仅是因为，它把ChatGPT 藏着掖着的深度思考能力直接明牌展现出来；更是因为，这次的 AI ，似乎不再是一个只有「专业人士」才配讨论的话题了。
比如，法律工作者，会发现很多人并不是没有遭受不公和痛苦，而是连让他人理解自己不公和痛苦的话语，都无法很好地组织起来———对于他们来说，纵使脑中能记住事情的原委，也只能用零星的只言片语，表达自己的想法和感受。而 DeepSeek 的意义，就在于它能以一种极其廉价的方式，让绝大部分人打造一个专属于自己的，足够聪明的「老师」。
大部分 AI 都有的联网检索能力，让这个老师能够极快地获取所需的信息；而轻易可得的深度思考功能，则能让这个老师为有需要的人，提供更深度的分析和表达能力。
尽管法律人天生对风险敏感，但我还是更愿意相信，在当下的这个时间点，能用 AI 去做的事情，一定比 AI 的威胁来得更多。
用 AI 审合同节省下来的两个小时，可以复盘一下自己的工作，想想哪些地方可以做得更好；
用 AI 处理文件省下来的一个下午，可以思考一下职业发展方向，找朋友约杯下午茶聊聊；
用 AI 整理完材料省下来的一天，可以给家人做一顿饭，好好陪一陪那些我们最重要的人。
03
从工具到伙伴：一本指南的诞生
而这些，都是我们在《法律人的第一本 DeepSeek 操作指南》这本书中，想要帮助你实现的。
![](http://download.broadview.com.cn/Original/2507f2a722dc074c15f5)