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以下文章来源于熊大数据 ，作者熊大数据

熊大数据 .
10年大厂经验，每周2篇干货原创，面试过600+人，提供付费咨询
我是大熊！某大厂数据负责人。


当年看大数据之路的工程师们，现在几乎都已经是资深、专家、甚至总监级别了吧。

如果《大路1》是写给大数据开发看的，那《大路2》是写给高层，或者想成为高层的人看的。
而且《大路2》不好读，它加入了很多宏观层面的内容：战略、顶层设计、数据要素、资产化，这些平时都接触不到，或者不太容易落地。
在我眼里：阿里在大数据领域是有先驱地位的，写的书，影响了一大批人，值得尊敬。

读书，要多反问自己

1. 问：为什么你精通Flink/Spark却无法输出企业级交付物？
   
   大熊🐻：
   “工具熟练度不等于工程能力价值。”
   学了太多，但依然像个Data搬运工。
   《大路2》这本书很真实，它教大家如何成功交付一个项目的时候，也大方承认一些失败的项目。
   阿里这么强也做砸了很多项目，所以你做不好也是正常的，多自省而非自责。
   《大路2》提到失败的原因：缺乏高层支持，不过我相信背后的故事肯定更精彩。
   这让我想起国外出名的咨询公司（麦肯锡、IBM），他们的习惯就是喜欢自上而下，让高层参与进来，取得的成绩都归因于他们的英明指挥，项目能失败才有鬼。
   此外，数据资产化过程中，如何量化数据价值，让业务部门认可数据的价值，也是一门人情世故。
   代码只是很小一部分，模型设计远比它重要的多。
   所以我建议大家：强迫自己绘制逻辑模型和完整数据链路图后再写第一行代码。
2. 问：为什么无法拒绝大宽表加字段，业务查数时要用？
   大熊🐻：
   “逻辑模型是业务翻译，物理模型是技术妥协。”
   多数团队把ER图当“面子工程”，物理建表时却按个人习惯疯狂冗余字段。
   《大路2》提出“模型设计要面向变化”，但这需要近乎反人性的自律。
   
   真正的企业级设计是像书中的“分层递进模型”一样，在ODS层容忍脏数据，在DWD层用范式约束，在DWS层用维度退化换查询性能。
   但现实是：PM总在DWS层临时加字段，还抱怨“跑个报表为什么要3小时”。
   我听过最吐血的一句话：这个表预留了10个备用，肯定够。

《大路2》中的“数据资产化”理想，核心矛盾不是技术问题，而是“数据权力归属”。
当业务方说“我们的数据很敏感”，真实意思是“我的数据就是我的地盘”

1. 问：为什么治理是白天救火，晚上背锅？
   大熊🐻：
   “逻辑模型是业务的翻译，物理模型是技术的妥协。”
   可笑的是数据血缘靠Excel管理，指标口径不一致，被业务投诉，老板瞎指挥要1周内对齐指标；
   数据治理文档写了100页，真正执行的只有删除测试表和临时表。
   数据质量监控不能仅靠阈值告警，规范标准只有DE自己遵守，下游BI还要求临时导数一张大宽表。
   然后中台战略轰轰烈烈开干，半年后ROI太低被老板砍掉，评估调研早干嘛去了。
   
   《大路2》的思路通过维度建模强制统一业务定义，但中小厂最大的问题是将建模流程形式化，忽略业务演进的不确定性。
   “治理=约束研发，但放任业务”是本末倒置。
2. 问：数据工程师的最终归宿一定是架构师吗？
   大熊🐻：
   “LLM对所有大数据工程师都是一场精神冲击”
   看得出来，大家都很焦虑！
   一方面自学Spark面临Agent的冲击，转头学湖仓一体又被云厂商SaaS化。
   转管理岗需要为数据故障背锅，而技术岗天花板肉眼可见；
   
   《大路2》其实已经暗示各位怎么取舍：技术人的价值不在于掌握多少工具，而是否具备定义问题的能力。
   具备因果推理能力的数据工程师价值远超搞基建。
   转型策略不是学Python或大模型，而是成为离业务线近的人。
   例如用AB实验驱动GMV提升，或用成本治理优化集群利用率（直接和财务指标挂钩）。
   我就见过一个同事：通过治理日志字段复用率推动公司数据存储成本下降20%，简单吗？
   首先他发现浪费的根因，然后真的去干了，这就是人才，也是公司真正需要的专才。
   从《大路1》到《大路2》已经7年，逼着我们要么卷成六边形战士，要么被应届生取代。
3. 问：这本书有必要买吗？
   大熊🐻：
   “有必要！”
   当你困惑“为什么业务方总把开发当工具”，这本书给出了大厂参考答案：
   把技术价值包装成权力，控制所有核心模型的DDL权限，让业务方申请改字段时自动触发高层审批。
   治理的成功从来不靠文档规范，而在于让破坏规范的人感受到痛。
   书中那些“统一数据资产管理”的Case，本质是技术团队通过模型控制权反向绑架业务，这比学任何框架都重要。
   《大路2》书里是有智慧的，你需要好好品品。
   如果你工作7年后，仍觉得Lambda架构、流批一体是“技术问题”，证明你还没被现实捶打够，你仍需反复读这本书。