面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。

从上世纪90年代到目前，VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点，在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献，也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里，Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。

随着网络时代的全面到来，以及大数据、人工智能等的兴起，Python语言在国内异军突起。Python语言已经成为目前最受欢迎的计算机语言之一，近年来在TIOBE和IEEE等编程语言排行榜上长期占据前三位。在国内，Python也在逐步代替原来的Basic语言，成为小学、中学和大学学生入门学习计算机编程的首选语言。所以，当前使用Python进行Excel脚本编程以提高工作效率的朋友越来越多。

PART 01 需求与选择：VBA还是Python?

所以，目前使用或准备使用VBA和Python进行Excel脚本编程，或者说进行Excel数据处理自动化的人主要有3种。

第1种是懂Python不懂VBA的，他们有办公自动化和数据分析的需求。

就目前可以找到的图书和网络课程来看，主要是结合Python的xlrd, xlwt和OpenPyXL等包进行介绍。这几个包小巧灵活，但是功能上有明显的不足，无法与VBA媲美。使用win32com和xlwings等包，VBA能做的Python都能做，但是这方面的资料很少，特别是语言参考这样一些最基本的文档缺乏。所以，Python用户在了解Excel对象模型的过程中需要参阅大量VBA的资料，即他们有快速掌握VBA语言的需求和获取xlwings基础性文档和使用手册的需求。

第2种是原来对VBA比较熟悉的朋友因为各种原因要学习和使用Python进行Excel脚本编程。

VBA本身是很强大的，但是Python崛起以后，它通过win32com和xlwings可以使用VBA使用的Excel对象模型，即可以代替VBA；通过pandas等包可以快速方便地处理大型数据。所以，在数据处理自动化方面Python相较于VBA有明显的优势。这也是很多VBA老用户与时俱进，开始学习Python，学习用Python处理Excel数据的主要原因。

第3种是没有计算机语言基础但有Excel编程需求的同学。

他们面临的是诸如“学VBA好还是学Python好”，“先学VBA还是先学Python”这样的问题。

那么，

究竟是学VBA好还是学Python好呢？

有没有可能同时学好两门语言？

有没有让VBA用户和Python用户快速掌握另外一门语言的捷径？

答案是：有！

PART 02 双语对照学习：快速学习语言的捷径

对照学习就是快速学习语言的有效捷径！

所谓的对照学习，不是将两种语言机械地放在一起，自说自话，而是先将两门语言的语法全部打碎，然后实现语法知识点点对点的对照、融合和重建，在自己熟悉的语境中快速理解和掌握另一门语言。

下面的代码使用VBA和Python实现用空格分割给定的字符串。

【Excel VBA】

【Python】

下面用VBA和Python实现用多分支if判断结构判断给定成绩的等级。

【Excel VBA】

【Python】

PART 03 Python使用xlwings真的能代替VBA吗？

能！因为xlwings间接封装了VBA使用的Excel对象模型。

Excel脚本编程的核心主要有2个，一个是脚本语言，另一个是对象模型。

语言方面Python可以代替VBA，现在xlwings封装了VBA使用的Excel对象模型，即对象模型是一样的，所以Python使用xlwings可以代替VBA进行Excel脚本编程，VBA能做的，Python也能做。

xlwings包将Excel对象模型中一些常用的功能使用新语法进行封装，其他功能用API方式进行调用。但实际上，使用API方式可以以类VBA的语法完成几乎所有的编程。所以，实际上xlwings包提供了两种编程方式，用封装后的新语法进行编程称为xlwings方式，使用API的称为xlwings API方式。

目前出版的图书和网络资料主要介绍新语法。就Excel对象模型提供的功能而言，新语法封装的这部分只是冰山水面上的一小部分，水面下的大部分需要通过API方式实现。

下面举例说明两种使用方式的区别。例如要选择工作表中的A1单元格，可以使用这两种方式进行编程：

【xlwings】

【xlwings API】

可见，在xlwings方式下，range属性和select方法都是小写的，是重新封装后的写法。在xlwings API方式下，在sht对象后面引用api，后面就可以使用VBA中的引用方式，Range属性和Select方法首字母都是大写。所以使用API方式可以使用大多数VBA的编程代码，懂VBA编程的同学可以很快就能上手。当然，使用xlwings方式会有一些编码、效率方面的好处，有一些扩展的功能。

PART 04 用VBA和Python操作Excel工作表

由于xlwings封装了VBA使用的Excel对象模型，所以，Python使用xlwings可以操作Excel表格，可以从表格读取数据、将数据写入表格，或者设置表格的属性等，就像VBA的操作一样。

下面分别用VBA和Python获取工作表中数据区域末行的行号。其中，sht为指定的工作表对象。

【Excel VBA】

【Python xlwings】

下面分别用VBA和Python修改单元格区域的属性，将A2单元格的背景色设置为绿色，单元格中文本字体的大小设置为20，加粗并倾斜。其中，sht为指定的工作表对象。

【Excel VBA】

【Python xlwings】

单元格A2的属性设置效果如图1所示。

图1 单元格属性设置

PART 05 用VBA和Python创建Excel图表

目前的图书和网络教程介绍Python自动化办公时主要介绍用Matplotlib创建图表，然后将图表导入到Excel表格。实际上，Python使用xlwings可以创建Excel自己的图表并进行编辑设置。

Excel自己的图表相较于Matplotlib创建的图表主要有几个方面的优势。

第1个优势是表格中的绘图数据与图表是关联的，修改数据时图表会即时改变；

第2个优势是可以创建透视图这样一些特殊图表；

第3个优势是Excel自己的三维图表效果比Matplotlib创建的三维图表好，可以添加光照，设置材质、纹理等。

下面分别用VBA和Python，使用Excel工作表中的数据创建嵌入式图表。

【Excel VBA】

【Python xlwings】

运行程序后生成的图表如图2所示。

图2 创建嵌入式图表

PART 06 用VBA和Python创建Excel数据透视表

通过编程，可以使用向导和缓存两种方式创建数据透视表。

下面分别用VBA和Python，使用缓存方式创建数据透视表。Excel会为数据透视表建立一个缓存，通过该缓存，可以实现对数据源中数据的快速读取。先使用PivotCaches集合的Create方法可以创建PivotCache对象，即缓存对象，然后使用缓存对象的CreatePivotTable方法创建数据透视表。

【Excel VBA】

【Python】

运行程序，生成的数据透视表如图3所示。

图3 使用缓存创建数据透视表

《代替VBA！用Python轻松实现Excel编程》一书通过大量的内容和实例说明使用Python的win32com和xlwings等包可以代替VBA实现Excel脚本编程，并通过VBA和Python双语对照学习，一方面帮助读者快速掌握这两种语言，另一方面可以让读者学习Excel办公自动化和数据分析的各项内容。

通过阅读本书，读者能以最快的速度，系统地从Excel VBA脚本编程转入Python脚本编程，或者从Python脚本编程转入VBA脚本编程，或者同时学会两种脚本编程方法。

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