书单 | 学习数据可视化?看这些书就够了!

博文小编

2022-01-07

作为一种沟通界面和表达方式,可视化常被归入输出环节。

数据和观点经由图表展现,从而提升阅读者对数据的感知或观点的说服力。

事实上,视觉表达在数据探索阶段也能够高效率地发挥有助于信号过滤、搜索和促进判断的重要作用。因此,可视化的重要性可见一斑。

本期书单就来分享一批可视化相关的宝藏图书,希望可以帮助大家在新的一年里用可视化讲好“故事”!

1


《Python数据可视化之美:专业图表绘制指南(全彩)》
张杰 著

系统性地介绍Python 的绘图语法系统,包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包,以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包

常见的二维和三维图表的绘制方法,包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等

本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识,以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法;再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外,本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异,以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。

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2


《R语言数据可视化之美:专业图表绘制指南(增强版)》
张杰 著

以R语言为背景,通俗易懂地讲述了大量数据可视化领域的专业知识,从图形语法、色彩原理、视觉通道到各类图表的应用实践

增加了多种地理空间型图表,以及层次关系型图表、网络关系型图表

本书主要介绍如何使用R中的ggplot2包及其拓展包,以及ggraph、circlize和plot3D等包绘制专业图表。本书先介绍了R语言编程基础知识,以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法;再对比了base、lattice和ggplot2等包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法,使用ggraph、igraph、circlize等包绘制层次、网络关系型图表,以及使用plot3D包绘制三维图表(包括三维散点图、柱形图和曲面图等)的方法。另外,本书也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

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3


《Excel 数据之美:科学图表与商业图表的绘制(全彩)》
张杰 著

引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案

对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格

配套开发了一款Excel 插件EasyCharts,可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析等功能

本书在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上,同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power (地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是,作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel插件EasyCharts,可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。

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4


《Python数据可视化之matplotlib精进》
刘大成 著

用matplotlib绘制各种高级图形:几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画

matplotlib的不同应用方向和具体实现方法

本书使用大量的matplotlib实用案例讲解Python数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例,读者可以更好地掌握Python数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5部分组成,每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib的应用视野,而且案例中的示例代码只涉及Python的基础知识。有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib知识和技能上面,全面提高对matplotlib的理解程度及应用水平。

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5


《Python数据可视化之matplotlib实践》
刘大成 著

全面讲解使用Python matplotlib绘制各种图表的方法,并灵活设置图形

采用大量案例,使读者可以根据自身需求灵活使用matplotlib中的函数、面向对象方法和绘图语句

本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时,为方便读者对书中的内容进行有效实践,相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容,有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此,本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。

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《GraphPad Prism学术图表(全彩)》
张敏(@如图所示) 著

系统介绍Graphpad Prism 9软件的使用方法

讲述超过50种学术图表的绘制方法

提供59个绘图源文件下载

全面展现学术图表的绘制和美化过程

本书以软件所定义的8 种数据表为纲,按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序,结合科研实例,使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法,介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。

同时,本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧,兼顾学术图表绘制的实用性和美观性,适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。

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7


《数据可视化之道:数据分析中的图表制作思路与方法(全彩)》
林斌 著

以数据为中心,针对不同类型的数据,分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景,在遇到实际任务时,做出恰当的选择

采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例,详细介绍不同图表的制作方法和技巧

配套讲解视频和Excel案例资源

本书针对数据分析和研究报告中的图表应用,结合大量经济、金融和商业真实实例,探讨数据可视化的基本原则、技巧及思路。

本书基于Excel软件,循序渐进地介绍专业图表制作的技术准备、图表元素的增强控制、不同类型数据的可视化方案,以及研究报告中常用的数据转换及分析技术。

本书旨在帮助拓展商业和金融数据的可视化表达思路和方法,提升报告品质,也适合即将从事数据分析相关工作的学生及对数据可视化感兴趣的读者阅读。

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8


《Python绘图指南――分形与数据可视化(全彩)》
胡洁 著

思想性:普及分形理论的经典算法,探索自然事物的无穷奥秘

实战性:程序绘图,由浅及深,通俗易懂,示例丰富,讲解细致

系统性:涵盖数据可视化的概念、定义、组织、布局、设计、制作等全过程,并提供完整的项目案例

结构性:以绘图为点,分形与数据可视化为线,结构清晰,逻辑严密,相辅相成,相合相融

Python 是可视化的有力工具,被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书采用Turtle、Matplotlib、NumPy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为例,通过程序和图像帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到分形的魅力。

本书图文并茂,讲解细致,既是Python的绘图指南,也是分形的通俗化读物,适合熟悉Python基础知识,对分形和数据可视化感兴趣的Python绘图初学者。

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《Python商业数据可视化实战(全彩)》
王国平 著

10大商业数据可视化案例,满足读者学习需求

以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的实战案例

本书由浅入深、循序渐进地介绍了基于Python的商业数据可视化技术,并结合实际案例详细介绍了Python在数据可视化方面的具体应用。

本书重点介绍了Python的9个可视化库,分别为Matplotlib、Seaborn、Pyecharts、Bokeh、HoloViews、Plotly、Pygal、plotnine、Altair,并介绍了商业数据可视化的思维,不仅做到授之以鱼,更做到授之以渔。

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《业务可视化分析:从问题到图形的Tableau方法》
喜乐君 著

以业务分析为起点,“从问题出发”,深刻阐述面向业务的可视化分析框架体系

本书借助敏捷BI工具Tableau,详细介绍了7种基本问题类型(排序、时序、占比、文本、分布、相关性、地理)及其对应的基本图形,并介绍了基于标记、坐标轴、参考线、计算的增强分析方法。本书的目的是让读者从“三图一表”的结果分析,经由分布和相关性的特征分析,走向业务分析中的关键领域——多个问题的结构化分析。

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《Tableau数据可视化分析一点通(案例视频版)》
何业文,郭杰,袁勋 著

畅销书视频版

赠案例操作视频、学习课件

适合Tableau初学者学习

本教材在《Tableau 商业分析一点通》的基础上进行升级,使用Tableau 20203 版本对案例操作进行更新,并按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。

本教材结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强,特别适合Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外,也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书,以及社会培训学校的培训教材。

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《数据可视化分析:Tableau原理与实践(全彩)》
喜乐君 著

用DIKW模型解释可视化分析原理

以可视化心理学研究的成果解释了什么是可视化的前意识属性

详细阐述了Tableau可视化分析全流程

系统介绍Tableau 可视化数据准备产品——Tableau Prep Builder

本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。

全书以可视化分析、Tableau计算为重点,详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动,特别是深入介绍了Tableau的各种计算,从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。

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《跟阿达学Tableau数据可视化》
优阅达 著

学完本书,读者可以应对实际工作中可能遇到的绝大部分Tableau 可视化问题

全书实例共有77 个,有的实例是针对某个知识点的专项练习,有的实例是综合应用

本书介绍了Tableau 的绝大部分功能,包括:数据准备、数据连接、可视化图表创建、多人多组织发布协作,以及数据连接与管理、基础与高阶图形分析、地图分析、进阶数据操作、高阶统计分析、企业云端服务器部署与管控、可扩展性API 连接与运用等。

本书还结合具体的业务分析场景实例,带领用户快速掌握Tableau 可视化分析技巧,读者将获得业务分析思路与实践能力。

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《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》
陈剑 著

本书的定位是一本Power BI 快速入门工具书

笔者将Power BI 的知识点做了系统整理,并以案例的方式呈现出来,使读者学习起来更轻松。全书共7 章,包括Power BI Desktop 初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等,其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。

本书适合在工作中使用过Excel,但没有学过Power BI 的读者,以及已经有Power BI 使用经验,希望系统地学习Power BI 知识的读者。

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读者评论

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