第一本SQL数据分析图书!入职数据分析师的必备黄蓝CP

陈晓猛

2020-06-11

2019年畅销的“小黄书”《对比Excel,轻松学习Python数据分析》在今年6月迎来了她的孪生小妹“小蓝书”——《对比Excel,轻松学习SQL数据分析》,也是首本专门写SQL数据分析的实操工具书。本书延续对比Excel学习系列,用我们熟悉的Excel操作来对比学习,降低学习门槛,还更容易操作上手。

01数据分析师为什么要学习SQL?

因为工作需要!

熟练使用SQL是数据从业者入职的必要条件。网上关于数据相关岗位的招聘要求都有熟练使用SQL这一条,为什么会这样呢?是因为我们负责的是与数据相关的工作,避免不了会经常和数据打交道,而且获取数据是我们工作的第一步。

02为什么要对比Excel学习SQL?

  • 降低学习门槛

  • 让学习更有效率

  • 让学习更有乐趣

03看一个书中的案例:选择全部列

▶▶▶ Excel实现

如果在一个Excel表中你想要全部的列,可以用鼠标拖动选中,当然也可以直接利用快捷键Ctrl+A进行全选。

▶▶▶ SQL实现

如果在SQL中我们想要获取chapter5表中的全部列,可以通过下面的语句进行获取:

select * from demo.chapter5

星号*表示获取一个表中的全部列,通过运行上面的代码就会得到chapter5表中的全部列。

04本书写了什么?

全书共三篇,结构清晰,层次分明。

第1篇,主要介绍数据分析的基础知识,包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程;

第2篇,主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL语法相关的知识,包括如何选取一列,如何对数据进行分组运算等基础知识,还包括窗口函数等进阶知识;

第3篇,主要介绍SQL数据分析实战,选取了一些比较常规的数据分析业务场景,帮助读者巩固知识的应用。

05畅销书作者

张俊红

某互联网公司高级数据分析师,畅销书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》作者。喜欢分享,致力于做一个数据科学路上的终身学习者、实践者、分享者。公众号“俊红的数据分析之路”运营人。

06本书适合谁

零基础学习SQL的人员;

包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员;

应届毕业生等所有需要利用SQL查询数据的人员。

07目录结构

▶▶▶ 入门篇

第1章 数据分析基础介绍 2

▶▶▶ 知识篇

第2章 数据库基础知识 12

第3章 数据库工具准备 17

第4章 数据源的获取 50

第5章 数据的获取 54

第6章 数据预处理 65

第7章 数据运算 74

第8章 控制函数 94

第9章 日期和时间函数 99

第10章 数据分组与数据透视表 108

第11章 窗口函数 . 117

第12章 多表连接 127

第13章 子查询 139

▶▶▶ 实战篇

第14章 SQL中的其他话题 150

第15章 SQL 数据分析实战 170

第16章 SQL中常见的报错 198

08赠送完整SQL学习思维导图

(点击查看大图)

6月14日前“小黄书和小蓝书”

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