从AlphaGo肆虐围棋界，到人工智能创业大军的崛起，都预示着我们即将步入“AI”的时代。谷歌（Google）、脸书（Facebook）、百度、阿里巴巴等一系列国内外大公司纷纷对外公开宣布了人工智能将作为他们下一个战略重心。

人工智能的爆发离不开数据的“质”和“量”的提升，离不开高性能计算平台的发展，也更离不开算法的进步，而深度学习则成为了推动算法进步中的一个主力军。机器学习为人工智能指明道路，而深度学习则让机器学习真正落地。

本文从以下四个方面盘点了人工智能图书，希望能帮你更快速、更扎实地开启人工智能之旅。

• 机器学习、深度学习
• 算法
• 大数据
• 数据分析

机器学习、深度学习

计算机要像人类一样完成更多智能的工作，需要掌握关于这个世界海量的知识。但不是所有的知识都可以明确地定义成计算机可以理解的固定格式，比如人类的经验。如何让计算机可以跟人类一样从历史的经验中获取新的知识呢？这就是机器学习与深度学习需要解决的问题。

《TensorFlow实战》

Google TensorFlow研发团队官方力荐的中文教程，代码基于最新1.0版讲解

黄文坚 唐源 著

由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创，两位作者均是TensorFlow开发者

Google TensorFlow研发团队内部力荐教程

本书力求用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow

《Tensorflow：实战Google深度学习框架》

配套代码更新为TensorFlow1.0版，已同步推出繁体版在台湾发行

才云科技Caicloud 郑泽宇 顾思宇 著

作者为前谷歌专家，现Tensorflow创业新星，醉心深度学习研究

BAT一线团队与各大基于AI、ML的技术公司争相赞誉力荐

深入技术原理，走访主创团队，结合真实项目，倾力呈现一手资料，深度剖析一线实战

《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》

将深度学习应用到实践，全面提升深度学习的应用能力

乐毅 王斌 编著

着重于深度学习的应用实践能力提升

以Caffe 深度学习框架为切入点，剖析了Caffe 网络模型的构成

深入解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型

以两大经典实战项目引领读者经历从问题提出到利用Caffe 求解的完整工程

《深度学习：21天实战Caffe》

浅处着手不惧深度 操练起来快速学习 主流框架 首著问世

赵永科 著

内容来自作者长期学习研究及在阿里一线相关工作经历

Caffe是应用最广的深度学习框架，非常适于用来练手和入门

侧重解决实际问题及理解深度学习理论，实例、习题丰富

既狠抓基功又紧扣产业，既详述工具、模型又深入分析源码

《解析深度学习：语音识别实践》

了解深度学习应用实践不可错过的经典专著，业界大牛俞栋、邓力前言著作

【美】俞栋 邓力 著

俞凯 钱彦旻 等 译

首次以深度学习为主线介绍语音识别应用

对了解语音识别技术及发展历程有重要参考价值

由领域著名专家著作，译者也是领域内的资深专家

《神经网络与深度学习》

从零起步了解神经网络与深度学习丨AlphaGo大胜李世石的背后玄机

吴岸城 著

结合日常生活中的寻常小事，将概念原理生动的阐述

介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍

帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识

算法

算法是创造智能应用的基石。

《Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标》

人生苦短，我用Python；算法偷懒，我看笔记学霸版

华校专 王正林 编著

以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python 编程实践

采用“原理笔记精华+ 算法Python 实现+ 问题实例+ 代码实战+ 运行调参”的形式展开

算法与代码双管齐下，无论你是新手还是有经验的读者，都能快速学到你想要的知识

《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》

数据时代，只有算法能洞悉数据的内在逻辑，让数据产生商业价值！

刘凡平 编著

面向实际：针对现实中的问题，给出对应算法

底层讲解：详细讲解了算法的设计思路，体会大师的思想

涵盖面广：囊括常用的53种算法，用以解决各类问题

应用广泛：可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域

《Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解》

全面系统，包括丰富的实战案例，帮助读者进行MLlib的应用开发和定制开发

黄美灵 著

系统、全面、深入解析Spark MLlib机器学习

着力于探索分布式机器学习的底层实现

以源码为基础，兼顾算法、理论与实战，帮助读者在实际工作中进行MLlib的应用开发和定制开发

大数据

人工智能时代同样也是数据时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。大数据技术不是孤立的，而是与深度学习、机器学习等紧密结合。

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》

从人工智能这个新的角度，总结大数据智能取得的成果，它的局限性以及未来可能的发展前景

刘知远 崔安颀 等著

全面介绍大数据智能技术，叩开人工智能时代大门

介绍大数据智能分析的科普书，让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术

《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》

本书结合业界的新产品，以及学术界新的研究方向和成果，让深奥的大数据相关技术浅显易懂

朱洁 编著

从架构、业务、技术三个维度介绍大数据处理领域端到端的知识

技术结合实践，从实践中理解架构和技术的本质

数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在本书中

《大数据思维——从掷骰子到纸牌屋》

立足于大数据之上的思维模式的普及，轻松理解大数据分析的基本模式与方法

马继华 著

读者不需要任何统计学知识，也没必要掌握复杂的公式与算法，在通俗易懂的案例介绍和娓娓道来中就可以轻松理解大数据分析的基本模式与方法

数据分析

经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。统计学本身就是一种数据分析技术的同时，它也为以机器学习为主要手段的智能数据分析提供了理论基础。可见统计学、机器学习和数据挖掘之间是紧密联系的。

《R语言实战——机器学习与数据分析》

结合经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术

左飞 著

整合R语言深藏不漏的强大威力，决胜数据分析之巅

且听我将统计学之精髓娓娓道来，助你砥砺大数据时代的掘金技法

探寻数据挖掘之术，拨开机器学习迷雾，点破公式背后的层层玄机

《数据新闻实战》

数据新闻采用可视化的形式呈现数据，让新闻更直观、有趣、有说服力

刘英华 著

数据新闻 采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者

理论和实践结合，紧密围绕数字媒体环境下新闻工作者在数据新闻制作中的实际需求，基于案例全面介绍了数据新闻制作的流程

《医疗革命——医学数据挖掘的理论与实践》

采用大量案例与实证，重点探讨数据挖掘技术如何与临床医学深度融合

邵学杰 著

重点探讨数据挖掘技术如何与临床医学深度融合，如何运用现代的数据挖掘理念、模式识别与机器学习的基本方法解决临床科研中的应用问题

案例分析与实证，每一个原理、算法都在案例讲解中生动地体现出来

所有概念的讲解基本结构为原理讲解与案例实操的二元结构，兼顾初学者与专业人士

《从1开始——数据分析师成长之路》

结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验，系统而又详尽地介绍数据分析工作

张旭东 著

结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验，系统而又详尽地介绍数据分析工作

从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块：报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模，为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么