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提高应用程序可用性的五个要点
小编说：可用性问题通常会在你最想不到的地方出现，许多问题都是系统性的问题，而不仅仅是代码的问题。本文提出了五个要点能够帮助你的系统在规模增长的同时保证高可用性。相关图书推荐《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》 构建一个高可用、可伸...
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书单丨人工智能：来一场大师智慧+实践干货的技术盛宴
以机器学习为代表的人工智能技术已经被公认为未来5～10年技术变革的浪潮，它必将全方位改变未来人们的工作和生活方式。 为了推动人工智能及机器学习技术的发展和实践交流，“2017全球机器学习技术大会（Machine Learning ...
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我眼中的G1 GC
小编说：本文作者周明耀，让我们回到1998年，随作者从GC发展史开始一同重新了解G1 GC。 相关图书推荐，《深入理解JVM ＆ G1 GC》。 7岁那年，当我合上《上下五千年》一套三册全书时，我对自己说，我想当个作家。这一晃27...
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Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet
小编说：你可能对使用Spark服务比较感兴趣。Spark已经提供了很多功能，也有一个好用的界面，而且背后有强大的社区，开发者十分活跃，这也是人们对Spark寄予厚望的原因。深度学习是当前正在进行中的Spark项目之一。本文我们将介绍一...
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增强学习与无人驾驶
小编说：增强学习在无人驾驶中有很高的前景。无人驾驶中需要执行一系列正确的行为才能成功的驾驶。而增强学习能够学会自动修正偏移，是其可以比较容易地学习到一系列的行为。本文选自《第一本无人驾驶技术书》。 增强学习简介 增强学习是最近几年机...
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Neo4j数据模型设计
小编说：数据模型设计是数据建模的第一步，因为Neo4j不需要模式结构定义，所以使用简单框图就可以为一个项目或应用设计数据模型。创建数据模型之后，就可以使用SDN进行数据实体建模和一些数据访问的设计。本文选自《Neo4j全栈开发》。 ...
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网页设计配色方法论：配色秩序
小编说：每一种色彩都有其自身的特质，而这一特质的发挥，还需要依赖于色彩在整个配色时所处的位置、面积等，即色彩与其他色彩所形成的秩序。本文选自《轻设计：网页设计中的轻奢主义和禅意思维》。 配色有理性的层面，也有感性的层面。配色也需要...
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Spark的那些外部框架
小编说：Spark社区提供了大量的框架和库。其规模及数量都还在不断增加。本文我们将介绍不包含在Spark 核心源代码库的各种外部框架。Spark试图解决的问题涵盖的面很广，跨越了很多不同领域，使用这些框架能帮助降低初始开发成本，充分利...
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8种最差的预测建模技术，你认同吗？
小编说：现代数据的特点通常是更加的非结构化、更大规模，需要合并来自各种源的不完全兼容的数据集。然而一些传统统计学应用于现代数据时经常被滥用并导致错误结论。以下罗列了8种最差的预测建模技术以及仍被使用的原因。本文选自《数据天才：数据科学...
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Binlog中的时间戳
小编说：本文从一个典型的案例入手来讲述Binlog中时间戳的原理和实践，通过本文你可以了解时间戳在Binlog中的作用及产生方法，以便在出现一些这方面怪异的问题时，做到心中有数，胸有成竹。本文选自《MySQL运维内参》 背景 众所周...
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聊聊Neo4j图数据库的那些明显优势
小编说：Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统，像其他NoSQL数据库一样具有高效的查询性能。同时，Neo4j还具有完全事务管理特性，完全支持ACID事务管理。Neo4j与其他数据库相比，具有哪些明显的优势呢？本文选自《Neo4...
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探讨后端选型中不同语言及对应的Web框架
小编说：在进行后端选型的时候，要选择的实际上是一个框架。后端领域所使用的技术和框架已经趋于稳定，我们只需要框架。当有多个框架适合时，再选择适合的语言。本文选自《全栈应用开发：精益实践》。 不得不指出的是，当我们喜欢一种语言的时候，...
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