Python机器学习算法
本书是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细分析算法的理论，并配合...
深度学习原理与TensorFlow实践
《深度学习原理与TensorFlow实践》主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最...
第一本无人驾驶技术书
无人驾驶是一个复杂的系统，涉及的技术点种类多且跨度大，入门者常常不知从何入手。《第一本无人驾驶技术书》首先宏观地呈现了无人驾驶的整体技术架构，概述了无人驾驶中涉...
数据天才：数据科学家修炼之道
这是一本跟数据科学和数据科学家有关的“手册”，它还包含传统统计学、编程或计算机科学教科书中所没有的信息。<br> 本书有3个组成部分：一是多层次地讨论数据...
数据科学家养成手册
作为认知科学的延伸，数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视，另一方面也要撩开自己的神秘面纱，以最为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为...
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总...
零起点Python机器学习快速入门
本书采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，普...
Tensorflow：实战Google深度学习框架
TensorFlow 是谷歌2015 年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow：实战Goo...
Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的必备技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越...
TensorFlow实战
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有...
大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例
本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、...
树莓派机器人蓝图权威宝典
树莓派是当前世界上流行的开源硬件设备，而机器人近几年也真正进入普通大众的事业，将完整的小型PC和机器人结合是世界上最前沿的研究方向。本书是首次在树莓派和机器人结...
深度学习——Caffe之经典模型详解与实战
本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe 深度学习框架为切入点，<br>介绍了Caffe 的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析...
自己动手设计物联网
物联网是一个跨领域的学科，涉及方方面面的知识，包括硬件、软件、网络、协议等，这些知识很难在一本书里详细展开。目前很多关于物联网的图书集中于射频、ZigBee、W...
深度学习：21天实战Caffe
本书是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习，通过阅读 Caffe ...
解析深度学习：语音识别实践
本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用...
神经网络与深度学习
随着大数据和人工智能的发展，深度学习成为时下关注的技术热点。本选题旨在以浅显易懂的方式介绍深度学习的基本理念和技术架构，帮助从事相关工作的人们对深度学习有一个基...
R语言实战——机器学习与数据分析
经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理，在详解有关算法的基础上，结...
从万里长城到巨型对撞机：中国探索宇宙最深层奥秘的前景
对粒子物理标准模型中最后要素长达 48 年的搜寻，终以 2012 年希格斯玻色子的发现而告登峰造极。当人们还在欢庆这一巨大胜利之时，中国科学家已经开始了新的征程...