人工智能与机器学习

树莓派机器人蓝图权威宝典

Richard Grimmett (作者) 刘端阳 (译者)

树莓派是当前世界上流行的开源硬件设备,而机器人近几年也真正进入普通大众的事业,将完整的小型PC和机器人结合是世界上最前沿的研究方向。本书是首次在树莓派和机器人结...

¥36.00

手把手教你玩转RPA——基于UiPath和Blue Prism

王旭斌 (作者)

本书从介绍 RPA 概念、发展历程及 RPA 与 AI 的关系入手,逐渐深入,全面介绍 RPA 的功能与应用。内容以两款主流的 RPA 平台——UiPath 与...

¥48.30

实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)

徐彬 (作者)

深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型,无须借助 TensorFlow、PyTorc...

 

实用推荐系统

Kim Falk (作者) 李源 朱罡罡 温睿 (译者)

要构建一个实用的“智能”推荐系统,不仅需要有好的算法,还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分,第一部分侧重于基础架构,主要介绍推荐系统的工作原理,展示如何创建...

¥119.00

神经网络与深度学习应用实战

刘凡平 等 刘凡平 (作者)

本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息,从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络,以及自组织竞争型神经网络,并针对当下深度学习中比较重...

¥39.00

神经网络与深度学习

吴岸城 (作者)

随着大数据和人工智能的发展,深度学习成为时下关注的技术热点。本选题旨在以浅显易懂的方式介绍深度学习的基本理念和技术架构,帮助从事相关工作的人们对深度学习有一个基...

¥59.00

深入浅出强化学习:原理入门

郭宪 方勇纯 (作者)

本书用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化...

¥49.00

深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践

张玉宏 (作者)

深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,全书共分16章,采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3...

¥79.00

深度学习之TensorFlow工程化项目实战

李金洪 (作者)

这是一本非常全面的、专注于实战的AI 图书,兼容TensorFlow 1.x 和2.x 版本,共75 个实例。 全书共分为5 篇:第1 篇,介绍了学习准备、搭...

 

深度学习之PyTorch实战计算机视觉

唐进民 (作者)

计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向,本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计...

¥49.00

深度学习原理与TensorFlow实践

喻俨 莫瑜 王琛 胡振邦 高杰 (作者)

《深度学习原理与TensorFlow实践》主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最...

¥79.00

深度学习算法实践(基于Theano与TensorFlow)

闫涛 周琦 (作者)

《深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)》以深度学习算法入门为主要内容,通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库,深度学...

¥109.00

深度学习算法实践

吴岸城 (作者)

本书以一位软件工程师的转型故事为线索,讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转入算法思维,第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、Bot机器...

¥79.00

深度学习轻松学:核心算法与视觉实践

冯超 (作者)

《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言,生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识,并深入剖析了算法...

¥79.00

深度学习框架PyTorch:入门与实践

陈云 (作者)

书从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,并结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目,包...

¥35.00

深度学习——Caffe之经典模型详解与实战

乐毅 (作者)

本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe 深度学习框架为切入点,<br>介绍了Caffe 的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析...

¥59.00

深度学习500问

谈继勇 (作者)

本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章,第1~3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础;第4~7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中...

¥109.00

深度学习:一起玩转TensorLayer

董豪 郭毅可 杨光 (作者)

本书由TensorLayer创始人领衔,TensorLayer主要开发团队倾力打造而成。内容不仅覆盖了人工神经网络的基本知识,如多层感知器、卷积网络、递归网络及...

¥69.00

深度学习:基于Kreas的Python实践

魏贞原 (作者)

本书系统讲解了深度学习的基本知识,以及使用深度学习解决实际问题,详细介绍了如何构建及优化模型,并针对不同的问题给出不同的解决方案,通过不同的例子展...

¥29.00

深度学习:21天实战Caffe

赵永科 (作者)

本书是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例,由浅入深,从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习,通过阅读 Caffe ...

¥79.00