所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构，能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。本书以Apache Kafka 和MapRStreams为例，重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能，以及为什么需要微服务，并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具，适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。
当实时成为重中之重 “流”之大势必将席卷而来
O’Reilly Media, Inc.介绍
O’Reilly Media 通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978 年开始，O’Reilly 一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来，而我们关注真正重要的技术趋势——通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者，O’Reilly 的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。
O’Reilly 为软件开发人员带来革命性的“动物书”；创建第一个商业网站（GNN）；组织了影响深远的开放源代码峰会，以至于开源软件运动以此命名；创立了Make 杂志，从而成为DIY 革命的主要先锋；公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。O’Reilly 的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖，共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择，O’Reilly 现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版、在线服务或者面授课程，每一项O’Reilly 的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。
业界评论
“O’Reilly Radar 博客有口皆碑。”
——Wired
“O’eilly 凭借一系列（真希望当初我也想到了）非凡想法建立了数百万美元的业务。”
——Business 2.0
“O’eilly Conference 是聚集关键思想领袖的绝对典范。”
——CRN
“一本O’eilly 的书就代表一个有用、有前途、需要学习的主题。”
——Irish Times
“Tim 是位特立独行的商人，他不光放眼于最长远、最广阔的视野并且切实地按照Yogi Berra 的建议去做了：‘如果你在路上遇到岔路口，走小路（岔路）。’回顾过去Tim 似乎每一次都选择了小路，而且有几次都是一闪即逝的机会，尽管大路也不错。”
——Linux Journal
前言
使用和处理连续数据流的能力，是一项极具竞争力的优势。因此，能够利用流数据，逐渐成为构建数据驱动型组织的一个重要条件。流数据的广泛使用引发了如何进行更好的系统设计才能有效处理流数据的思考，涉及从多个数据源提取数据，以及各种不同的使用场景，包括流分析和持久化问题。流架构设计的最佳实践层出不穷，甚至会让我们目瞪口呆——流系统设计的范畴已经远远超出服务于特定的实时或近实时应用。使用新的方法进行流设计，能够极大地提升整个组织的效率。
目标读者
如果你已经在使用流数据，并且希望设计出一种能够实现最佳性能的体系结构，或者正要探索流数据的价值，那么这本书应该对你很有帮助。本书提供了很多真实案例，帮助你理解如何将这些方法应用到不同场景。此外，本书还为开发人员提供了示例程序的链接。
本书适合非技术或技术出身的读者，包括商业分析师、架构师、团队领导、数据科学家及开发人员。
内容梗概
本书内容包括：
·如何确定使用流数据的时机
·在多用户系统中如何更好地设计流架构
·为什么这种设计要求消息传递层具备某些特定的功能
·为什么流式架构支持微服务
·最符合流设计需求的消息传递和流分析工具的描述
第1~3 章阐述了流和微服务架构的基本知识。如果你已经对流数据的业务目标很熟悉，可以直接从第2 章开始读，第2 章描述了我们推荐的适合流系统的架构。
我们不仅解释了流架构最佳实践所需的能力，还介绍了一些目前能够满足这些要求的技术。第4 章详细讲述Apache Kafka，并提供了示例代码链接。第5 章介绍另一种更适合消息传递的技术，即MapR Streams，它使用Apache Kafka API，但提供的功能更多。
后面的章节深入介绍了利用流数据的真实案例，并对这一激动人心的领域做出了前景展望。
相关补充资料（示例代码、练习等）在这里下载：https://www.mapr.com/blog/getting-started-sample-programs-apache-kafka-09 以及https://www.mapr.com/blog/getting-started-sample-programsmapr-streams。
本书的目的是帮助你完成工作。一般来说，如果书中有示例代码，你可以在自己的程序和文档中使用这些示例代码。只要不是大批量复制这些代码，都不必联系我们请求许可。例如，借用书中若干块代码编写程序，不需要许可；而将O’eilly 书中的例子制作成CD 售卖或发行，则需要许可。引用书中的示例代码回答某个问题，不需要许可；而在产品文档中大量使用示例代码，则需要许可。
我们非常希望你能在引用本书内容时标明出处，但并不强求。出处一般包含有书名、作者、出版商和ISBN。例如：“Streaming Architecture: New Designs Using Apache Kafka and MapR Streams
by Ted Dunning and Ellen Friedman (O’eilly).Copyright 2016 Ted Dunning and Ellen Friedman, 978-1-491-95392-1”
如果你觉得示例代码的使用可能超越了合理使用范围，或者需要获得许可，请随时联系我们：permissions@oreilly.com。
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Safari Books Online 对于组织团体、政府机构和个人提供各种产品组合和灵活的定价策略。用户可通过一个功能完备的数据库检索系统访问O’Reilly Media、Prentice Hall Professional、Addison-Wesley Professional、Microsoft Press、Sam、Que、Peachpit Press、Focal Press、Cisco Press、John Wiley & Sons、Syngress、Morgan Kaufmann、IBM Redbooks、Packt、Adobe Press、FT Press、Apress、Manning、New Riders、McGarw-Hill、Jones & Bartlett、Course Technology 及其他数十家出版社的上千种图书、培训视频和正式出版前的书稿。要了解更多关于Safari Books Online 的信息，请访问我们的网站。
联系方式
请将对本书的评价和发现的问题通过如下地址告知出版者。
美国：
O’eilly Media, Inc.
1005 Gravenstein Highway North
Sebastopol, CA 95472
中国：
北京市西城区西直门南大街2 号成铭大厦C 座807 室
（100035）
奥莱利技术咨询（北京）有限公司
我们在http://bit.ly/streaming-architecture 上列出了勘误表、示例和所有额外的信息。
要评论或者询问关于本书的任何技术问题， 请发邮件到bookquestions@oreilly.com。
要了解O’eilly 更多的图书、课程、会议和新闻，请访问我们的网站http://www.oreilly.com。
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业界评论
“O’Reilly Radar 博客有口皆碑。”
——Wired
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——Business 2.0
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前言
使用和处理连续数据流的能力，是一项极具竞争力的优势。因此，能够利用流数据，逐渐成为构建数据驱动型组织的一个重要条件。流数据的广泛使用引发了如何进行更好的系统设计才能有效处理流数据的思考，涉及从多个数据源提取数据，以及各种不同的使用场景，包括流分析和持久化问题。流架构设计的最佳实践层出不穷，甚至会让我们目瞪口呆——流系统设计的范畴已经远远超出服务于特定的实时或近实时应用。使用新的方法进行流设计，能够极大地提升整个组织的效率。
目标读者
如果你已经在使用流数据，并且希望设计出一种能够实现最佳性能的体系结构，或者正要探索流数据的价值，那么这本书应该对你很有帮助。本书提供了很多真实案例，帮助你理解如何将这些方法应用到不同场景。此外，本书还为开发人员提供了示例程序的链接。
本书适合非技术或技术出身的读者，包括商业分析师、架构师、团队领导、数据科学家及开发人员。
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