量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)(含CD光盘1张)
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量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)(含CD光盘1张)

卓金武 (作者) 

  • 丛  书:量化投资与对冲基金丛书
  • 书  号:978-7-121-25926-5
  • 出版日期:2015-05-27
  • 页  数:420
  • 开  本:16(185*235)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:高洪霞
数据挖掘技术是量化投资的基础, 大部分量化投资策略都是基于数据挖掘技术而得到的, 所以本书的中心是是介绍在量化投资领域常用的数据挖掘技术及如何运用这些技术去进行量化选股、量化择时等量化投资实践行为。本书将要介绍的数据挖掘技术包括数据的预处理、关联、分类、回归、聚类、预测、异常检测等具体的数据挖掘技术,在每个技术环节,都有实际的应用案例和实现程序,这样便于读者快速入手。本书最后将给出至少一个这些技术的综合应用案例,以加深这些技术在实际量化投资实践中的应用体会。
目前还没有量化投资方面数据挖掘技术的中文书籍,本书将是第一本这方面的中文书籍;
数据挖掘在国内伴随伴随大数据概念的迅猛普及,对技术的需求也非常迫切,但目前的数据挖掘技术不够系统,实用性不强。本书从应用角度介绍在量化投资方面常用数据挖掘技术的实现,给出大量技数据挖掘算法的MATLAB实例,极大方便读者的学习和应用。

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