本书围绕数据为企业数字营销和运营赋能的两大主线：数据驱动和数据分析展开。详细介绍了企业如何在基于获取各种重要数据的基础上，将这些数据应用于数字广告投放、数字渠道评估与优化、消费者体验优化、消费者转化优化以及消费者深度运营等营销和运营的核心领域的方法与案例。这本书系统、全面、详实，且深入浅出。以宏大的篇幅、严谨的结构和令人信服的细节，介绍了数据在数字营销和运营中的理论、实践以及案例。也是作者十多年专业积累中最核心的总结。全书分为六章。第一章（4节），介绍正确的数据观。对数据清醒和科学的认识，是掌握数据知识，让数据发挥价值的前提。第二章（7节），详细介绍在数字营销和运营中所需要的各类数据的来源和获取方法。对各种方法进行了应用说明，对各方法的应用条件、场景进行了详细阐述，对各种方法的优劣也进行了客观评述。这一章对大量容易混淆的概念，以及在行业中被粉饰的方法进行了澄清和剖析。这一章读完，读者能够对如何获取数据，采用什么方法，有正确的认知和实践能力。第三章（7节），本章用大量的篇幅介绍了数据如何驱动数字营销，尤其是介绍了今天主流的数据化营销推广的方法与实现方式。同时，也介绍了数据驱动营销的前沿发展。读者在这一章，能够了解到，当拥有数据之后，能够如何将其运用于数字营销，以及，在不同数字营销场景下的数据策略和效果优化方法。这一章，也对数字营销大行业中的数据生态有全面翔实的介绍。第四章（7节）本章介绍如何利用数据分析和优化数字营销推广的效果。系统讲解了如何准确追踪营销渠道，并且在准确追踪营销渠道的基础上，利用追踪数据，建立数据模型，对营销的效果进行宏观把握和微观分析。在这一章中，介绍了多个重要的数据分析模型，也介绍了各类关键指标，并且包含大量实践案例。此外，也特别介绍了如何利用数据，发现数字营销推广中出现的异常。第五章（5节）本章重点介绍利用数据优化消费者的数字体验，以及如何利用数据提升企业的销售转化。本章仍然含有丰富的方法、数据模型，以及案例。第六章（5节）介绍如何利用数据实现深度消费者运营。尤其对于今天火热的概念“私域流量”，以科学的视角介绍了如何建立对它的正确的认识，以及如何对它进行科学的实践。此外，介绍了深度消费者运营的核心方法论，以及基于这些方法论的大量案例。在这一章，也对未来的数据驱动的数字营销和运营进行了展望。