第1章 理解图表 1
1.1 图表的力量 1
1.2 WHERE问题：坐标轴平面 3
1.3 WHAT问题：图表的视觉机制 3
图形对象和视觉属性 3
视觉机制和前注意过程 6
理解视觉属性的边界 8
可视化的本质 9
1.4 WHY问题：数据和图表的意义 11
1.5 小结 13
第2章 快速入门指南和技术准备 14
2.1 快速入门指南 14
理解数据系列 14
快速添加数据系列 16
快速追加数据点 18
复制系列 19
更改图表类型 19
2.2 技术准备：坐标轴 20
数值、文本及日期 21
主/次坐标系 23
2.3 技术准备：图表中的(X,Y)坐标 26
分类轴为数值类型 26
分类轴为文本类型 27
分类轴为日期类型 29
2.4 技术准备：误差线 30
启用误差线 30
误差线的方向和图表类型 30
误差线的正、负方向 32
误差量和线段长度 33
2.5 小结 34
第3章 图表元素的增强控制 35
3.1 图例 36
实例1：部分城市CFA持证人数量 36
实例2：美国对中国进口产品的依赖度和关税 40
3.2 事件注释和数据点标记 44
实例3：布伦特原油价格走势 44
实例4：诺贝尔奖历年累计获奖人数 47
3.3 独立存在的刻度线 52
实例5：GDP增长率 vs. 股市年化回报率（2000—2016年） 52
实例6：为诺贝尔奖实例创建刻度线 56
3.4 不等距的网格线 56
实例7：美国国债收益率曲线 57
3.5 数值参考线和分隔线 59
实例8：最低工资及GDP占比 61
实例9：中国劳动生产率增速 64
实例10：全国主要城市房价和租金 68
3.6 阴影背景 71
实例11：美国人均烟草、酒精及冰淇淋消费量 71
3.7 其他面积元素* 77
实例12：全球股市估值矩阵 77
实例13：入境游客国籍和性别 83
3.8 小结 86
第4章 变动和趋势 88
4.1 常规图表分析 88
折线图 88
柱（条）形图 89
4.2 两个时间点的数据变动 91
实例1：A股行业板块市值的变动 92
实例2：部分省（市）最低工资的变动* 99
4.3 配对变量的变动 102
两个时间点的数据变动：配对散点图 102
实例3：美国对进口商品的征税比例及平均税率 104
配对变量的时间序列变动 107
实例4：中美服务业对比 108
4.4 季节性变动 110
4.5 面板图：多系列的空间分离 111
实例5：2011—2017年国内啤酒月产量 113
实例6：2005—2017年部分自主品牌汽车市场份额变化 117
4.6 热力图：用颜色表达变动特征 119
4.7 小结 120
第5章 比较、分布和构成 122
5.1 比较：定义及常规图表选择 122
5.2 双变量对比 123
5.3 三个变量及更多变量的对比 126
实例1：部分国家核能比较 127
实例2：部分省市低保人口比例 * 129
5.4 分组对比 133
实例3：海洋捕捞占比及人均鱼肉年消费量 134
实例4：轻重资产和市销率估值对比 136
5.5 多维比较 139
实例5：A股市场表现风格 141
5.6 分布的可视化：描述统计 144
实例6：上市公司从成立到IPO的年数分布 145
实例7：A股部分行业历史估值分布 148
实例8：部分行业资产负债率分布对比 152
5.7 分布的可视化：展示样本全貌 155
实例9：上证指数涨跌幅 156
5.8 局部和整体 158
实例10：各行业市值占比及境外营收占比 160
5.9 小结 164
第6章 探索数据关系 166
6.1 散点图简介 166
6.2 反映相关关系 167
折线叠加 167
散点图 169
对比分析 170
6.3 散点图中的拟合模型 172
图表趋势线简介 172
图表趋势线的生成和设置 173
趋势线实例 175
实例1：城镇化水平和低保人口比例 177
6.4 第三个变量：散点图中的分组处理 180
实例2：人均GDP和汽车品牌偏好 181
实例3：长、短期国债息差的结构变化 183
6.5 小结 186
第7章 数据转换和分析技术 188
7.1 概述 188
7.2 基于图表的数据转换 189
坐标轴逆序 189
对数刻度 191
平滑处理 193
叠加和平移 195
7.3 衡量相对关系 198
比率分析 198
偏离值 199
滚动相关分析 200
滚动回归 202
7.4 刻度重置 204
相对和绝对 205
指数化 207
排名 209
百分位 210
标准分数 212
7.5 事件分析 214
跟踪事件后的市场表现 216
事件前后对比 216
从一个事件到另一个事件 218
7.6 简要的函数介绍 219
7.7 小结 219
第8章 数据可视化进阶指南 221
图表制作技巧 221
图表类型选择 222
数据转换处理 222