Tableau商业分析从新手到高手
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Tableau商业分析从新手到高手

美智讯(Bizinsight) (作者)  吴宏伟 (责任编辑)

  • 书  号:978-7-121-33836-6
  • 出版日期:2018-06-01
  • 页  数:256
  • 开  本:16(185*235)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:张慧敏

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2015年,美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内较早的一本Tableau中文书《触手可及的大数据分‎析工具:Tableau案例集》。该书经过了多次重印,发行甚广。看到书籍如此受欢迎,我们很受鼓舞,于‎是推出了这本书。‎
全书共分为四个部分,分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题。‎本书偏重于商业分析思路的讲解,采用6个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构是:先‎抛出商业环境中一个真实的具有挑战性的业务或需要决策的问题,然后提出解决问题的思路并得出结论‎(即“分析思路”部分),再介绍如何用Tableau实现其中的关键部分(即“技术实现”部分)。“分析‎思路”部分,通常与具体的软件工具无关;Tableau“技术实现”部分,如果用到了R或Kettle等相关软‎件工具,则在相应节中呈现详细的操作步骤。‎
本书适合企业中从事数据分析岗位1~3年的职场人员作为自学教程,也适合作为大中专院校相关专‎业的教学参考书,也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材使用。
适合数据分析岗位1~3年的新人,从商业场景出发,以解决问题为导向,巧妙地将商业分析思路和Tableau技术实现结合,Tableau连续六年在 Gartner荣获“领导者”称号。
“博易智讯”与“美智讯”均为“Bizinsight”旗下品牌。
Bizinsight自2006年成立以来,一直专注于数据分析与商业智能领域,为企业提供量化分析与全面数据应用的整体解决方案,是国内较早一批提供数据挖掘与大数据应用软件和服务的团队。签约客户覆盖多家世界500强公司与中国500强公司。
本书主要由我们的服务团队“美智讯”撰写。这是一个专业从事大数据版块的企业文化培养、员工技能培训、整体方案设计与技术服务外包实施团队。这个团队日常工作是协助客户做高效处理与深度分析,例如交易记录、网页点击、地理位置、物联网回传、语音语义等一切进入企业经营过程中的大数据。

本书讲什么
本书主要讲解Tableau的使用方法,而不是Tableau的操作方法。
‎Tableau作为一个操作简单的可视化分析软件,在连接好数据后,通过拖曳鼠标很快就‎可以获得一幅可视化作品,至于它是美观或者丑陋,取决于你的审美能力和一些运气。但无‎论怎样,快速生成图形仅仅是Tableau提供的能力,并不是它存在的主要价值。‎
数据是一种数字化的信息承载形式。只有使用者通过工具处理数据,从中捕获到需要的‎信息,并且使用信息指导了现实的行动,才会让数据产生价值。‎
可视化技术的主要目标是帮助用户高效地捕获数据中的信息。掌握了Tableau的各种功‎能,能够制作各种数据图表,并不算是会用软件。将软件作为一种工具,熟练地操作和探索‎数据,发现有价值的东西,才是软件的使用之道。
‎所以,我们尽量还原了一些现实商业分析场景,展现了在这些场景下如何结合数据和‎Tableau的可视化技术,对多种商业问题进行探索和解答。希望通过这样的方式让读者更容‎易学会使用Tableau,快速成为一名合格的分析师,而非软件操作匠人。
‎基于这样的目标,本书每个部分的开始,都是先结合数据图表进行某种商业分析。分析‎逻辑有时候简单,有时候复杂,有时候没有获得确定答案,但这就是商业分析环境的现实情‎况,我们尽量把它还原出来,以帮助读者了解在真实分析环境中,如何更好地使用Tableau‎解决问题。
‎本书在深挖软件能力的同时,也展现软件的局限在哪里,以及如何结合其他工具和技术‎更好地解决问题。当然,本书主要内容还是关于Tableau的,对其他技术的介绍,更多的是‎给读者一种信息线索,指出Tableau和其他相关工具组合运用的方向。‎
数据分析师必须是践行者,所以在每个分析思路的后面,阐述了可视化图形的实现方‎式。文字上,这两部分没有糅合到一起,因为软件的实现操作和对数据图形的观察分析,本质上是两种思维,我们不希望两种思维互相干扰。‎
这种文字结构另外的一个好处是,避免技术高手重复阅读自己已掌握的知识(对软件非‎常熟悉的用户,看到图形一般就已经知道如何实现,重复阅读操作过程是浪费时间)。‎

案例数据及商业场景的设定
‎常见数据软件的操作案例,使用的数据要么是一些玩具性质的数据集,只能演示软件‎功能,反映不出分析师面对的现实复杂情况和软件功能的现实意义;要么是国外的一些公开‎的数据集,国内的用户进行学习的时候,很难进行场景代入,分析也没有感觉。‎
本书内容融合了很多项目的现实经验,全书案例都是基于真实商业场景重新构建的数据‎集,所用数据,除规模缩小、对关键信息进行脱敏以保证合法使用外,数据中的模式基本保‎留了“原汁原味” 。依托于这些数据,书中尽量重现了Tableau可视化技术在各种现实商业‎环境下的应用,希望能带给读者一些有价值的启发,帮助大家迅速建立起实战能力。‎
具体来讲,本书案例主要包括以下商业分析场景:
‎产品分析
 产品线优劣的分析‎
 销售时间变化模式的分析
 产品价值分析‎
客户分析‎
 客户的合理分群
 客户留存分析
 客户生命期分析
 产品促销反应分析
‎营销效果的分析‎
 媒体的营销价值分析
 不同营销策略的对比测试‎
 购物篮分析
‎商品评论分析
 电商平台产品评论的综合分析(文本分析)
重要说明:‎现实商业环境的复杂性和解决方案的细节,远远超过本书所阐述的内容范围。从分析上‎来说,不同企业的细节各不相同,可借鉴意义并不大。所以本书舍弃了很多细节,尽量陈述‎了比较通用的思维框架。读者参考案例进行实际分析时,可以参考主要思考逻辑,但细节需‎要结合各自情况因地制宜地做出调整。‎

Tableau的正确使用方式
‎Tableau自诞生之日起,就不断地被用来与Excel、Power BI、D3等各种作图相关的软件‎对比,这充分证明了Tableau的影响力,但同时也说明了大家对它的误解。虽然官方在不断‎重复“敏捷的自助式分析”的初衷,但看来多数用户并没有充分理解Tableau官方宣传中所‎传达的信息。‎
需要一种工具:能够快速灵活地连接和整合数据,提供简单的方式实现从不同的角度观‎察研究数据,计算和展示不同的指标,获得的结果应该能够马上分享,获取反馈,并推进后‎续的分析。
‎Tableau的设计初衷就是搭建这种工具,无论业务人员是自己连接数据进行分析,还‎是需要和其他相关人员分享和探讨结果,都可以在Tableau体系中简单快速地完成(随着‎Tableau版本的不断更新,这种特性更加突出)。‎
理解了这些,你就会意识到Tableau软件提供的标准筛选控件,各种动态数据交互的展‎示方式,快速搭建“仪表板”和“故事板”能力所带来的效率,也更容易理解由于组件标准‎化造成的一些灵活度上的限制。本质上,Tableau是为业务人员准备的,是以灵活的可视化‎的方式“玩”数据的工具,而不是为开发者准备的产品再开发工具。
‎任何软件都不是万能的,虽然总有一些“大神”级别的人物,给出各种出乎意料的解决方‎案,完成各种软件提供的标准能力之外的任务。但我们应该明白,这些非常规的解决方式一定‎是有代价的,要么是工作量的增加,要么是软件效率的低下从而导致无法进行大规模部署。
‎正常的用户应该详细了解一个软件的初衷、优势以及能力的边界,才能用好软件。所‎以,Tableau的用户也应该知道如何正确地使用它,才能最大化地发挥其能力。虽然有人用‎Tableau绘制“维纳斯”,但理智一点来说,还是应该充分利用它数据探索的敏捷性,利用‎它交流和展示数据信息方便的交互性,这样才能发挥它最大的价值,物尽其用。‎

目录

第一部分 产品主题分析

第1章 见微知著:快速了解产品线状况 / 3‎
1.1 分析思路:两个女装品牌的产品线分析(1.0版) / 4
‎1.2 技术实现:应用Tableau实现1.1节的分析 / 7‎
1.3 拓展技术专题1:盒须图 / 17
‎1.4 拓展技术专题2:Tableau连接其他数据库 / 17‎

第2章 对比出真知:如何评估产品线的优劣 / 19
‎2.1 分析思路:两个女装品牌的产品线分析(2.0版) / 19‎
2.2 技术实现:用Tableau实现2.1节的分析 / 21
‎2.3 拓展技术专题3:数据清理 / 28‎

第3章 穿越时空:结合时间发现销售模式的特征 / 31‎
3.1 一年销售期产品混合线图分析(不合理的方法) / 32
‎3.2 长周期分组分析(萧岚的分析) / 35
‎3.3 技术实现:用Tableau实现3.2节的分析 / 37‎
3.4 拓展技术专题4:根据数值等级自动分组 / 42

第4章 是否赔本赚吆喝?产品价值如何综合评估 / 44‎
4.1 产品促销情况的初步探查 / 45‎
4.2 数据预处理工具:Kettle / 47
‎4.3 Kettle的数据处理过程 / 50
‎4.4 产品促销价值的再分析 / 55
‎4.5 技术实现:用Tableau技术实现综合分析气泡图 / 58

第二部分 客户主题分析

第5章 拒绝平均人:对客户进行合理的分群 / 65
‎5.1 分析思路:依据行为将客户分群 / 66‎
5.2 技术实现:用Tableau技术实现5.1节的分析 / 75‎
5.3 拓展技术专题5:直方图和散点图 / 86
‎5.4 拓展技术专题6:Tableau与R语言 / 87‎
5.5 拓展技术专题7:聚类分析 / 89

第6章 重塑客户漏斗:研究客户流失模式,识别关键因素 / 91‎
6.1 分析思路:客户留存漏斗分析 / 91‎
6.2 技术实现:用Tableau技术实现6.1节的分析 / 97‎
6.3 拓展技术专题8:分析的数据粒度 / 103‎

第7章 简约不简单:RFM分析与客户生命期分析结合 / 105
7.1 分析思路:关于客户生命周期的分析 / 106‎
7.2 技术实现:用Tableau技术实现7.1节的分析 / 111

第8章 你之蜜糖,我之砒霜:不同客户对价格优惠的态度观察 / 118
‎8.1 分析思路:优惠券的使用情况分析 / 119‎
8.2 技术实现:用Tableau技术实现8.1节的分析 / 126
8.3 拓展技术专题9:价格弹性 / 132

第三部分 营销主题分析

第9章 抛弃糊涂账:如何衡量媒体的营销价值 / 135‎
9.1 分析思路:媒体的测量和筛选 / 136‎
9.2 技术实现:用Tableau技术实现9.1节的分析 / 141‎

第10章 不猜测,不盲从:A/B测试分析 / 149‎
10.1 分析思路:新套装促销的 A/B测试 / 150
‎10.2 分析思路:用Tableau实现10.1节的分析 / 155
‎10.3 拓展技术专题10:A/B测试 / 163‎

第11章 大巧若拙:重新认识购物篮分析 / 164‎
11.1 分析思路:购物篮分析 / 165‎
11.2 技术实现:用Tableau技术实现11.1节的分析 / 168‎
11.3 拓展技术专题11:购物篮Lift(提升)指标 / 176

第四部分 技术扩展主题

第12章 人言可畏:快速捕获客户对产品的关键评价 / 180
‎12.1 获取评论数据 / 181‎
12.2 相关软件安装及介绍 / 182
‎12.3 R语言的中文分词及处理 / 185
‎12.4 应用Kettle进行后续处理 / 186‎
12.5 技术实现:分词文件的Tableau可视化分析 / 190
‎12.6 拓展技术专题12:文本分析的要点与难点 / 204

第13章 设计仪表盘:谁敢说自己不是“外貌协会” / 206‎
13.1 报表的设计原则 / 206‎
13.2 报表的美化 / 214‎

第14章 使用与管理Tableau Server:分享意味着价值 / 221
‎14.1 Tableau Server概述 / 221‎
14.2 Tableau架构概述 / 222‎
14.3 用户访问架构 / 223‎
14.4 大小调整和可扩展性 / 224‎
14.5 Tableau Server管理模式 / 224‎
14.6 Tableau Server管理工具 / 225
‎14.7 安全性 / 225
‎14.8 Tableau Server部署概要 / 226‎

第15章 Tableau的新功能与新版本:速度与激情 / 228
‎15.1 Hyper介绍 / 228
‎15.2 Maestro数据处理 / 229‎
15.3 Tableau的最新版本介绍 / 233

读者评论

  • 第四章给的基础数据字段不全,没有流水id,怎么去做流水利润?

    tommydudu5发表于 2018/8/12 12:52:23
  • 第四章kettle部分没有给原始的数据,导致没法练习kettle,tableau的数据部分也有问题

    sstar发表于 2018/6/28 16:13:04