2015年，美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内较早的一本Tableau中文书《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》。该书经过了多次重印，发行甚广。看到书籍如此受欢迎，我们很受鼓舞，于是推出了这本书。
全书共分为四个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题。本书偏重于商业分析思路的讲解，采用6个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构是：先抛出商业环境中一个真实的具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论（即“分析思路”部分），再介绍如何用Tableau实现其中的关键部分（即“技术实现”部分）。“分析思路”部分，通常与具体的软件工具无关；Tableau“技术实现”部分，如果用到了R或Kettle等相关软件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤。
本书适合企业中从事数据分析岗位1～3年的职场人员作为自学教程，也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材使用。
全书共分为四个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题。本书偏重于商业分析思路的讲解，采用6个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构是：先抛出商业环境中一个真实的具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论（即“分析思路”部分），再介绍如何用Tableau实现其中的关键部分（即“技术实现”部分）。“分析思路”部分，通常与具体的软件工具无关；Tableau“技术实现”部分，如果用到了R或Kettle等相关软件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤。
本书适合企业中从事数据分析岗位1～3年的职场人员作为自学教程，也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材使用。
适合数据分析岗位1～3年的新人，从商业场景出发，以解决问题为导向，巧妙地将商业分析思路和Tableau技术实现结合，Tableau连续六年在 Gartner荣获“领导者”称号。
本书讲什么
本书主要讲解Tableau的使用方法，而不是Tableau的操作方法。
Tableau作为一个操作简单的可视化分析软件，在连接好数据后，通过拖曳鼠标很快就可以获得一幅可视化作品，至于它是美观或者丑陋，取决于你的审美能力和一些运气。但无论怎样，快速生成图形仅仅是Tableau提供的能力，并不是它存在的主要价值。
数据是一种数字化的信息承载形式。只有使用者通过工具处理数据，从中捕获到需要的信息，并且使用信息指导了现实的行动，才会让数据产生价值。
可视化技术的主要目标是帮助用户高效地捕获数据中的信息。掌握了Tableau的各种功能，能够制作各种数据图表，并不算是会用软件。将软件作为一种工具，熟练地操作和探索数据，发现有价值的东西，才是软件的使用之道。
所以，我们尽量还原了一些现实商业分析场景，展现了在这些场景下如何结合数据和Tableau的可视化技术，对多种商业问题进行探索和解答。希望通过这样的方式让读者更容易学会使用Tableau，快速成为一名合格的分析师，而非软件操作匠人。
基于这样的目标，本书每个部分的开始，都是先结合数据图表进行某种商业分析。分析逻辑有时候简单，有时候复杂，有时候没有获得确定答案，但这就是商业分析环境的现实情况，我们尽量把它还原出来，以帮助读者了解在真实分析环境中，如何更好地使用Tableau解决问题。
本书在深挖软件能力的同时，也展现软件的局限在哪里，以及如何结合其他工具和技术更好地解决问题。当然，本书主要内容还是关于Tableau的，对其他技术的介绍，更多的是给读者一种信息线索，指出Tableau和其他相关工具组合运用的方向。
数据分析师必须是践行者，所以在每个分析思路的后面，阐述了可视化图形的实现方式。文字上，这两部分没有糅合到一起，因为软件的实现操作和对数据图形的观察分析，本质上是两种思维，我们不希望两种思维互相干扰。
这种文字结构另外的一个好处是，避免技术高手重复阅读自己已掌握的知识（对软件非常熟悉的用户，看到图形一般就已经知道如何实现，重复阅读操作过程是浪费时间）。
案例数据及商业场景的设定
常见数据软件的操作案例，使用的数据要么是一些玩具性质的数据集，只能演示软件功能，反映不出分析师面对的现实复杂情况和软件功能的现实意义；要么是国外的一些公开的数据集，国内的用户进行学习的时候，很难进行场景代入，分析也没有感觉。
本书内容融合了很多项目的现实经验，全书案例都是基于真实商业场景重新构建的数据集，所用数据，除规模缩小、对关键信息进行脱敏以保证合法使用外，数据中的模式基本保留了“原汁原味” 。依托于这些数据，书中尽量重现了Tableau可视化技术在各种现实商业环境下的应用，希望能带给读者一些有价值的启发，帮助大家迅速建立起实战能力。
具体来讲，本书案例主要包括以下商业分析场景：
产品分析
产品线优劣的分析
销售时间变化模式的分析
产品价值分析
客户分析
客户的合理分群
客户留存分析
客户生命期分析
产品促销反应分析
营销效果的分析
媒体的营销价值分析
不同营销策略的对比测试
购物篮分析
商品评论分析
电商平台产品评论的综合分析（文本分析）
重要说明：现实商业环境的复杂性和解决方案的细节，远远超过本书所阐述的内容范围。从分析上来说，不同企业的细节各不相同，可借鉴意义并不大。所以本书舍弃了很多细节，尽量陈述了比较通用的思维框架。读者参考案例进行实际分析时，可以参考主要思考逻辑，但细节需要结合各自情况因地制宜地做出调整。
Tableau的正确使用方式
Tableau自诞生之日起，就不断地被用来与Excel、Power BI、D3等各种作图相关的软件对比，这充分证明了Tableau的影响力，但同时也说明了大家对它的误解。虽然官方在不断重复“敏捷的自助式分析”的初衷，但看来多数用户并没有充分理解Tableau官方宣传中所传达的信息。
需要一种工具：能够快速灵活地连接和整合数据，提供简单的方式实现从不同的角度观察研究数据，计算和展示不同的指标，获得的结果应该能够马上分享，获取反馈，并推进后续的分析。
Tableau的设计初衷就是搭建这种工具，无论业务人员是自己连接数据进行分析，还是需要和其他相关人员分享和探讨结果，都可以在Tableau体系中简单快速地完成（随着Tableau版本的不断更新，这种特性更加突出）。
理解了这些，你就会意识到Tableau软件提供的标准筛选控件，各种动态数据交互的展示方式，快速搭建“仪表板”和“故事板”能力所带来的效率，也更容易理解由于组件标准化造成的一些灵活度上的限制。本质上，Tableau是为业务人员准备的，是以灵活的可视化的方式“玩”数据的工具，而不是为开发者准备的产品再开发工具。
任何软件都不是万能的，虽然总有一些“大神”级别的人物，给出各种出乎意料的解决方案，完成各种软件提供的标准能力之外的任务。但我们应该明白，这些非常规的解决方式一定是有代价的，要么是工作量的增加，要么是软件效率的低下从而导致无法进行大规模部署。
正常的用户应该详细了解一个软件的初衷、优势以及能力的边界，才能用好软件。所以，Tableau的用户也应该知道如何正确地使用它，才能最大化地发挥其能力。虽然有人用Tableau绘制“维纳斯”，但理智一点来说，还是应该充分利用它数据探索的敏捷性，利用它交流和展示数据信息方便的交互性，这样才能发挥它最大的价值，物尽其用。
本书主要讲解Tableau的使用方法，而不是Tableau的操作方法。
Tableau作为一个操作简单的可视化分析软件，在连接好数据后，通过拖曳鼠标很快就可以获得一幅可视化作品，至于它是美观或者丑陋，取决于你的审美能力和一些运气。但无论怎样，快速生成图形仅仅是Tableau提供的能力，并不是它存在的主要价值。
数据是一种数字化的信息承载形式。只有使用者通过工具处理数据，从中捕获到需要的信息，并且使用信息指导了现实的行动，才会让数据产生价值。
可视化技术的主要目标是帮助用户高效地捕获数据中的信息。掌握了Tableau的各种功能，能够制作各种数据图表，并不算是会用软件。将软件作为一种工具，熟练地操作和探索数据，发现有价值的东西，才是软件的使用之道。
所以，我们尽量还原了一些现实商业分析场景，展现了在这些场景下如何结合数据和Tableau的可视化技术，对多种商业问题进行探索和解答。希望通过这样的方式让读者更容易学会使用Tableau，快速成为一名合格的分析师，而非软件操作匠人。
基于这样的目标，本书每个部分的开始，都是先结合数据图表进行某种商业分析。分析逻辑有时候简单，有时候复杂，有时候没有获得确定答案，但这就是商业分析环境的现实情况，我们尽量把它还原出来，以帮助读者了解在真实分析环境中，如何更好地使用Tableau解决问题。
本书在深挖软件能力的同时，也展现软件的局限在哪里，以及如何结合其他工具和技术更好地解决问题。当然，本书主要内容还是关于Tableau的，对其他技术的介绍，更多的是给读者一种信息线索，指出Tableau和其他相关工具组合运用的方向。
数据分析师必须是践行者，所以在每个分析思路的后面，阐述了可视化图形的实现方式。文字上，这两部分没有糅合到一起，因为软件的实现操作和对数据图形的观察分析，本质上是两种思维，我们不希望两种思维互相干扰。
这种文字结构另外的一个好处是，避免技术高手重复阅读自己已掌握的知识（对软件非常熟悉的用户，看到图形一般就已经知道如何实现，重复阅读操作过程是浪费时间）。
案例数据及商业场景的设定
常见数据软件的操作案例，使用的数据要么是一些玩具性质的数据集，只能演示软件功能，反映不出分析师面对的现实复杂情况和软件功能的现实意义；要么是国外的一些公开的数据集，国内的用户进行学习的时候，很难进行场景代入，分析也没有感觉。
本书内容融合了很多项目的现实经验，全书案例都是基于真实商业场景重新构建的数据集，所用数据，除规模缩小、对关键信息进行脱敏以保证合法使用外，数据中的模式基本保留了“原汁原味” 。依托于这些数据，书中尽量重现了Tableau可视化技术在各种现实商业环境下的应用，希望能带给读者一些有价值的启发，帮助大家迅速建立起实战能力。
具体来讲，本书案例主要包括以下商业分析场景：
产品分析
产品线优劣的分析
销售时间变化模式的分析
产品价值分析
客户分析
客户的合理分群
客户留存分析
客户生命期分析
产品促销反应分析
营销效果的分析
媒体的营销价值分析
不同营销策略的对比测试
购物篮分析
商品评论分析
电商平台产品评论的综合分析（文本分析）
重要说明：现实商业环境的复杂性和解决方案的细节，远远超过本书所阐述的内容范围。从分析上来说，不同企业的细节各不相同，可借鉴意义并不大。所以本书舍弃了很多细节，尽量陈述了比较通用的思维框架。读者参考案例进行实际分析时，可以参考主要思考逻辑，但细节需要结合各自情况因地制宜地做出调整。
Tableau的正确使用方式
Tableau自诞生之日起，就不断地被用来与Excel、Power BI、D3等各种作图相关的软件对比，这充分证明了Tableau的影响力，但同时也说明了大家对它的误解。虽然官方在不断重复“敏捷的自助式分析”的初衷，但看来多数用户并没有充分理解Tableau官方宣传中所传达的信息。
需要一种工具：能够快速灵活地连接和整合数据，提供简单的方式实现从不同的角度观察研究数据，计算和展示不同的指标，获得的结果应该能够马上分享，获取反馈，并推进后续的分析。
Tableau的设计初衷就是搭建这种工具，无论业务人员是自己连接数据进行分析，还是需要和其他相关人员分享和探讨结果，都可以在Tableau体系中简单快速地完成（随着Tableau版本的不断更新，这种特性更加突出）。
理解了这些，你就会意识到Tableau软件提供的标准筛选控件，各种动态数据交互的展示方式，快速搭建“仪表板”和“故事板”能力所带来的效率，也更容易理解由于组件标准化造成的一些灵活度上的限制。本质上，Tableau是为业务人员准备的，是以灵活的可视化的方式“玩”数据的工具，而不是为开发者准备的产品再开发工具。
任何软件都不是万能的，虽然总有一些“大神”级别的人物，给出各种出乎意料的解决方案，完成各种软件提供的标准能力之外的任务。但我们应该明白，这些非常规的解决方式一定是有代价的，要么是工作量的增加，要么是软件效率的低下从而导致无法进行大规模部署。
正常的用户应该详细了解一个软件的初衷、优势以及能力的边界，才能用好软件。所以，Tableau的用户也应该知道如何正确地使用它，才能最大化地发挥其能力。虽然有人用Tableau绘制“维纳斯”，但理智一点来说，还是应该充分利用它数据探索的敏捷性，利用它交流和展示数据信息方便的交互性，这样才能发挥它最大的价值，物尽其用。
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